Aolani计划部署2.2万颗英伟达Blackwell Ultra，东南亚AI数据中心加速扩张
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新加坡AI云服务商Aolani宣布与英伟达达成战略算力合作，计划于2027年初在马来西亚和菲律宾部署两万余颗Blackwell Ultra GPU，推动总部署规模超四万八千颗。双方采用收入分成和信用支持模式以缓解资金压力并绑定长期收益。此举反映出东南亚AI基础设施投资持续升温，但项目推进仍面临融资、设备交付、电力供应及政策等不确定性风险。
TradingKey - 新加坡AI云服务商Aolani宣布与英伟达（NVDA）达成战略算力合作，预计于2027年初在马来西亚和菲律宾的两座AI工厂部署2.2万颗Blackwell Ultra GPU。
完成此次部署后，Aolani的GPU总部署规模将超过4.8万颗，AI工厂总容量将超过100兆瓦，进一步扩大Blackwell Ultra在东南亚的潜在部署规模。
2.2万颗Blackwell Ultra将用于哪些业务？
Aolani于2023年成立，并在当年加入英伟达云合作伙伴计划，主要向AI企业、初创公司、开发者及机构客户提供GPU云服务。
Blackwell Ultra面向模型预训练、后训练、推理和智能体AI等工作负载。Aolani将利用这批GPU扩大东南亚的加速计算服务规模，为当地客户提供基于英伟达平台的云计算资源。
这批GPU预计于2027年初部署。双方尚未公布采购金额、具体系统配置、客户名单及相关合同。项目进度将受到融资、设备交付和数据中心建设影响。
英伟达为何采用收入分成和信用支持模式？
英伟达采用这一模式，主要是为了扩大AI基础设施的部署范围，并将产品销售与云服务使用量连接起来。除标准产品收入外，英伟达还可分享受支持算力产生的部分云服务收入，增加与使用量相关的持续收益。
Aolani表示，双方将采用收入分成和信用支持模式，使基础设施部署与客户需求相匹配。按照英伟达对该模式的说明，AI云服务商采购英伟达基础设施并对外提供算力服务，英伟达获得产品收入及部分云服务收入。
信用支持有助于AI云服务商获得项目融资，降低大规模部署初期的资金压力。双方尚未披露本次合作的融资规模、信用支持提供方、收入分配比例及风险承担条款。该模式的实际效果将取决于融资成本、客户需求和GPU使用率。
东南亚AI基础设施投资为何升温？
据悉，全球大型云服务商在东南亚的AI数据中心和云基础设施投资总额已超过500亿美元，其中马来西亚是区域内数据中心投资较集中的市场。
Google（GOOGL）计划投入20亿美元，建设其在马来西亚的首个数据中心和Google Cloud区域；微软（MSFT）也将在四年内投资22亿美元，扩大当地云计算与AI基础设施。
菲律宾的数据中心市场规模相对较小。Aolani称，其计划建设的AI工厂有望成为当地较早的大型AI基础设施平台之一，为企业、开发者和机构客户提供高性能计算资源。
东南亚数字服务需求持续增长，多个国家正在扩大电力、云计算和数据中心建设。相关项目的推进仍会受到供电能力、并网速度、冷却条件、数据监管及先进芯片出口政策影响。
Aolani项目能否按期投运，取决于融资、设备交付和工程建设；投运后的商业表现则取决于客户需求、服务价格及GPU使用率。项目如期推进，将进一步扩大英伟达Blackwell Ultra在东南亚的部署规模。
