Elon Musk kündigt an: Grok 4.6 mit 2 Billionen Parametern schließt Training nächste Woche ab, könnte Kimi K3 übertreffen
Elon Musk gab am 18. Juli US-Ostküstenzeit bekannt, dass das KI-Modell Grok 4.6 von xAI kurz vor dem Abschluss des Trainings steht. Mit 2 Billionen Parametern soll es Grok 4.5 in jeder Hinsicht übertreffen und den Wettbewerb mit dem kürzlich veröffentlichten Kimi K3 (2,8 Billionen Parameter) von Moonshot AI aufnehmen. Während K3 derzeit Spitzenplätze in Coding-Rankings belegt, bleibt die tatsächliche Performance von Grok 4.6 abzuwarten. Entscheidend für den Markterfolg sind neben der Parameterzahl vor allem die Recheneffizienz des „Colossus“-Clusters sowie die Qualität der Trainingsdaten und Algorithmen. Konkrete Metriken für xAI stehen noch aus.

TradingKey – Am 18. Juli US-Ostküstenzeit gab SpaceX ( SPCX) und Tesla ( TSLA)-CEO Elon Musk auf der Social-Media-Plattform X bekannt, dass das Training von Grok 4.6, dem von seinem KI-Unternehmen xAI entwickelten Großmodell der neuen Generation, in die finale Phase eingetreten ist und das erste Training voraussichtlich nächste Woche abgeschlossen sein wird. (Hinweis: Musks ursprüngliche Worte am 18. Juli waren „nächste Woche“, was basierend auf dem Beitrag vom 20. Juli als diese Woche gilt.)

[Quelle: X]
Musk zufolge ist dieses neue Modell mit 2 Billionen Parametern der aktuellen Version Grok 4.5 mit 1,5 Billionen Parametern „in jeder Hinsicht überlegen“, während die Inferenzgeschwindigkeit und die Token-Effizienz im Wesentlichen auf dem Niveau der Vorgängergeneration bleiben werden. In einer Antwort an einen Nutzer erklärte er, dieses Modell habe das „Potenzial, das neu veröffentlichte Kimi K3 von Moonshot AI zu übertreffen“.
Diese Aussage erfolgt kurz nach der Veröffentlichung von Kimi K3 durch das chinesische KI-Startup Moonshot AI. Am 17. Juli brachte Moonshot AI sein Großmodell der nächsten Generation, Kimi K3, mit einer Parametergröße von 2,8 Billionen offiziell auf den Markt. Damit ist es derzeit das weltweit größte Open-Source-Modell gemessen an der Parametergröße. Am Tag der Veröffentlichung kommentierte Musk im Kommentarbereich eines entsprechenden Testberichts mit „beeindruckend“.
Seit seiner Veröffentlichung hat Kimi K3 auf Evaluierungsplattformen von Drittanbietern eine beeindruckende Leistung gezeigt. In der Frontend-Coding-Bestenliste von Arena AI setzte sich K3 mit einer Punktzahl von 1.679 an die Spitze des weltweiten Rankings und übertraf damit Claude Fable 5 von Anthropic sowie GPT-5.6 Sol von OpenAI. Unterdessen räumte Moonshot AI offiziell ein, dass die allgemeine Benutzererfahrung von K3 im Vergleich zu diesen beiden erstklassigen Closed-Source-Modellen immer noch eine erhebliche Lücke aufweist.
Der offizielle Kimi-Account reagierte auf Musks Äußerung und postete auf der Social-Media-Plattform Weibo: „@ElonMusk Willkommen im ‚2-Billionen+‘-Club.“ Berichten zufolge sollen die vollständigen Modellgewichte von Kimi K3 vor dem 27. Juli für globale Entwickler freigegeben werden.

[Quelle: Weibo]
Derzeit hat xAI noch keinen offiziellen Einführungstermin, keinen vollständigen Trainingsplan und keine technischen Evaluierungsmetriken für Grok 4.6 bekannt gegeben. Rückblickend auf den Forschungs- und Entwicklungsprozess schloss xAI im Mai 2026 das Training seines Basismodells V9-Medium mit 1,5 Billionen Parametern ab, das als das Kernfundament von Grok 4.5 gilt.
Hinsichtlich der Unterstützung bei der Rechenleistung werden die Modelle der Grok-4-Serie auf einem Hyperscale-KI-Rechencluster mit dem Codenamen „Colossus“ trainiert. Im Januar 2026 gab xAI bekannt, dass Colossus 2 in Betrieb genommen wurde. Zum Start war der Cluster mit rund 555.000 GPUs der Serien GB200 und GB300 ausgestattet, was der Rechenleistung von etwa 1,4 Millionen H100-GPUs entspricht. xAI gab zuvor bekannt, dass das ultimative Ziel für Colossus 2 eine Kapazität von 2 Gigawatt (GW) ist, mit Plänen, im Juni 2026 mehr als 400 Megawatt (MW) an Rechenleistung hinzuzufügen, was die Integration von über 220.000 neuen GB300-Chips beinhaltet, bei einem finalen Bereitstellungsziel von 1 Million GPUs.
Branchenanalysen deuten darauf hin, dass die Gesamtzahl der Parameter in einem großen Sprachmodell zwar eine wichtige Referenz zur Messung der Modellgröße ist, die tatsächliche umfassende Leistungsfähigkeit des Modells jedoch auch von mehreren Faktoren wie der Qualität der Trainingsdaten, dem Algorithmen-Framework, der Inferenzarchitektur, der Rechenleistung und der Optimierung nach dem Training abhängt. Ob xAI bei der Skalierung des Modells die Betriebseffizienz der Vorgängergeneration beibehalten kann, wird entscheidend dafür sein, ob Grok 4.6 eine substanzielle Herausforderung für Kimi K3 darstellen kann.
Dieser Inhalt wurde KI-übersetzt und von Menschen überprüft. Er dient nur zu Referenz- und Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.
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