OpenAI上修2030年算力支出預測至7500億美元，斥資200億美元自建資料中心
AI 播客
OpenAI 宣佈將 2030 年前算力支出預測從 6,000 億美元調升至 7,500 億美元，主因在於獲取 AI 模型訓練與運作算力資源的成本攀升。同時，該公司啟動代號為「Project Camellia」的喬治亞州資料中心建設，標誌其策略由租用轉向自建。此舉旨在透過標準化設施設計降低成本並提升建設效率，並計畫將硬體與網路方案開源。為推進此戰略，OpenAI 延攬曾主導 xAI 超級運算園區建設的資深架構師負責交付，強化自有算力基礎設施的佈局能力。
Tradingkey - OpenAI 於週三宣布將其至 2030 年的算力支出預測從今年稍早的約 6000 億美元上調至約 7500 億美元，同日宣布投資 200 億美元在喬治亞州薩凡納 (Savannah) 啟動建設名為「Project Camellia」的資料中心專案。
這是 OpenAI 首次以主設計師與建造方身分自建資料中心，標誌著其在算力佈局上從「租客」轉向「地主」。
算力預算再上調：從6000億到7500億美元
根據《華爾街日報》報導，OpenAI 已將到 2030 年的算力支出預測從約 6,000 億美元上調至約 7,500 億美元。上調的主要原因在於與雲端運算服務商達成的一系列新協議──OpenAI 正持續搶奪開發與運作 AI 模型所需的龐大算力資源。
執行長山姆·阿特曼 (Sam Altman) 先前曾公開表示 OpenAI 打算在算力上投入 1.4 兆美元，這一表態引發外界不安；財務長莎拉·弗里亞爾 (Sarah Friar) 隨後出面「糾偏」，向投資人澄清至 2030 年的實際預計支出約為 6,000 億美元。如今這一數字又上調了 1,500 億美元。
首次自建資料中心
Camellia 專案標誌著 OpenAI 商業模式的一次關鍵轉變。先前，OpenAI 主要透過向甲骨文與亞馬遜網路服務 (AWS) 等供應商租用晶片產能來獲取算力。而這一次，OpenAI 首次以主建商身份主導自有資料中心。
【來源：X】
OpenAI 運算策略副總裁卡蒂 (Sachin Katti) 解釋了原因：「經歷了兩、三代算力迭代後，我們在如何設計這些設施上累積了許多經驗教訓，既能削減成本，又能加快建設速度。這就是為什麼我們要站出來，主導設計和整個流程。」
OpenAI 的目標是標準化其 AI 資料中心設計，並公開發布供其他公司使用——硬體、網路和資料中心方案的開放與開源，類似於 Meta 在 2011 年聯合發起的開放運算專案 (Open Compute Project)。
據悉，OpenAI 聘請了布倫特·梅奧 (Brent Mayo) 擔任資料中心建設與交付負責人。梅奧今年稍早離開 xAI，先前是馬斯克資料中心建設專案的核心架構師之一，主導了 xAI 在曼非斯的 Colossus 超級運算園區建設，負責大規模 AI 晶片叢集的快速採購、調校與啟用。在 OpenAI，梅奧將負責確保雲端合作夥伴按進度推進建設，同時參與喬治亞州新設施的專案推進。
本內容經由 AI 翻譯並經人工審閱，僅供參考與一般資訊用途，不構成投資建議。
