Google Q2 財報前重磅出擊：發布 Gemini 3.6 Flash 等三款新模型，主打極致性價比

3.6 Flash 作為 3.5 Flash 的直接升級版，在程式碼編寫、知識工作和多模態性能上全面進階，同時大幅改善 token 效率。根據 Artificial Analysis 指數，其輸出 token 用量比 3.5 Flash 減少 17%；在 Datacurve 的 DeepSWE 等部分基準測試上，降幅最高達 65%。完成多步工作流程所需的推理步驟和工具呼叫也更少。

同時，官方定價同步調降。輸入每百萬 token 1.50 美元，輸出每百萬 token 7.50 美元，低於 3.5 Flash，整體降低了每個 Agent 任務的成本。

【來源：Google Blog】

3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中速度最快的型號，據 Artificial Analysis 測量達每秒 350 個輸出 token，定價僅為輸入每百萬 token 0.3 美元、輸出每百萬 token 2.5 美元，主打代理搜尋、文件處理等低延遲、高吞吐量場景。

性能上，它在 Terminal-Bench 2.1（54% vs 31%）、長文本基準 GDM-MRCR v2（72.2% vs 60.1%）等測試中大幅超越前代 3.1 Flash-Lite；更值得注意的是，在 SWE-Bench Pro（54.2% vs 49.6%）和 OSWorld-Verified（74.0% vs 65.1%）上，它甚至反超了定位更高的 Gemini 3 Flash。開發者可按負載靈活配置思考等級：高頻任務走低延遲、低成本檔位，多步子代理任務則呼叫更高思考等級。

【來源：Google Blog】

本輪最具戰略意義的是 Flash Cyber。該模型專攻軟體漏洞的發現與修復，每 token 價格低於大型模型。在 CodeMender 程式碼安全代理中，多個 Flash Cyber 代理協同工作、彙總生成單一報告，在主流基準 CyberGym 上達到具競爭力的領先水準。

鑑於這類技術的軍民兩用屬性，Google 採取了審慎的開放策略：Flash Cyber 即將透過 CodeMender 以限量試辦形式，獨家向政府和受信任的合作夥伴開放，讓第一線防禦者搶在漏洞被利用之前完成修補。

【來源：Google Blog】

此舉直指 Anthropic 腹地——後者憑藉 Mythos 模型在自動化程式碼防禦領域建立了先發優勢，而 Flash Cyber 正是 Google 縮小這一差距、並將 DeepMind 研究成果透過企業安全產品進行商業化的關鍵佈局。

值得注意的是，市場最關注的 Gemini 3.5 Pro 模型並未在本次發布中推出，先前有報導指出其進度落後數月。Google 官方說法是，3.5 Pro 正在與合作夥伴測試中，準備就緒後將盡快全面開放。

資本市場對本次發布的三款新模型持觀望態度，截至截稿前，Google 股價仍下跌約 1%，報 348.66 美元。

【來源：TradingView】

市場分析指出，這或許與外部競爭激烈有關。其中月之暗面的 Kimi K3 需求火熱到因產能限制而收緊新訂閱與 API 存取；阿里巴巴則開始預熱 Qwen 3.8 Max，宣稱綜合性能僅次於 Anthropic 的 Fable 5。

根據 Artificial Analysis 的數據，Gemini Flash 系列在成本上已低於 Anthropic、OpenAI 及中國廠商的同類模型——3.6 Flash 的單一任務成本據稱低於 GPT-5.6 Terra Max、Kimi K3 與 Qwen 3.7 Max。

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