Salesforce联手AWS、Google Cloud与英伟达，全面扩展Agentforce企业AI生态

TradingKey - 9月15日，Salesforce（CRM）集中宣布多项人工智能合作，分别扩大与亚马逊云科技（AWS）、Google Cloud及英伟达（NVDA）的技术整合。公司希望以Agentforce为核心，将企业数据、AI模型、智能代理和云基础设施连接起来，加快人工智能在销售、客服及政府等场景中的落地。

在相关消息公布后，Salesforce盘前股价跌幅缩小至0.3%。

Salesforce与AWS的新合作主要围绕数据互通、模型选择及工作流程展开。企业可以通过模型上下文协议（MCP），让Amazon Quick直接调用Salesforce中的实时CRM数据并执行销售或客服任务。AWS DevOps Agent也将接入Slack，使技术团队能够在协作平台内处理基础设施问题，无须频繁切换应用。

与此同时，Agentforce将连接Amazon Bedrock提供的多种基础模型，包括Anthropic、OpenAI和英伟达的模型。双方还将扩展Data 360的零复制数据能力，使AI代理能够调用由AWS Glue管理的Apache Iceberg表和Amazon Aurora数据库，在减少数据迁移的同时保留企业现有的权限与治理体系。

Salesforce与Google Cloud则计划打造更加统一的AI技术栈。Salesforce已开始通过Hyperforce在Google Cloud基础设施上承载客户流量，并预计第四季度推动更多客户迁移。相关整合将允许企业在Gemini Enterprise中直接调用Salesforce CRM数据和功能，用于检查销售管道、生成账户摘要和处理客服工单。

合作同时具有双向特点，Salesforce的数据和Tableau分析能力将进入Gemini Enterprise，Google Gemini也会接入Agentforce，帮助客户构建由Gemini驱动的智能代理。此外，Salesforce Commerce Cloud还将与Google的Universal Commerce Protocol结合，使消费者能够在Google搜索或Gemini界面内完成商品发现与购买。

在模型层面，Salesforce与英伟达联合推出Koa，这是Salesforce首个专门面向客户关系管理场景的推理模型。Koa基于NVIDIA Nemotron 3 Super进行后训练，训练数据来自模拟企业销售、客服和业务流程的合成场景，并未使用客户数据。

Salesforce表示，Koa可以理解交易结构、服务案例周期及跨行业工作流程，并帮助Agentforce完成需要多个步骤和工具调用的复杂任务。公司掌握该模型的权重，并在自身信任边界内完成训练和推理，以满足企业对数据安全及模型控制权的要求。

Koa目前已经向部分Agentforce试点客户开放，预计于2026年冬季在美国地区全面推出。

Salesforce和英伟达还将Nemotron模型及加速计算能力引入Missionforce，为政府和高度监管行业提供可部署在私有云、隔离网络及其他安全环境中的AI系统，经过后训练的英伟达模型预计于2026年10月向部分Missionforce客户开放。