Gemini 4 Carbon da Google lidera três benchmarks de agentes com custo por tarefa inferior à metade

O Google lançou o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores na terça-feira.

A empresa afirma que seu mais recente modelo de fronteira é o melhor desempenho em três benchmarks independentes de agentes, a menos da metade do custo por tarefa do próximo melhor modelo externo.

O modelo Gemini 4 lidera no CursorBench 4.0, WANDR e AutomationBench

No lançamento do post, o SVP da Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, escreveu que o Carbon liderou o CursorBench 4.0, o WANDR da Perplexity e o AutomationBench da Zapier. A Google afirma que custa menos da metade do que o próximo modelo externo mais próximo por tarefa.

O Google construiu o Carbon para tarefas longas e multi-etapas. Programação complexa e depuração, pesquisa científica aberta e cibersegurança são seus alvos.

Separadamente, o Google cooperou com a Artificial Analysis para construir o benchmark Multimodal Knowledge Agent. Ele avalia como os modelos raciocinam sobre arquivos densos, como gráficos, projetos e tabelas.

O Carbon ficou em segundo lugar. O Google afirma que operou com um custo médio por tarefa mais de seis vezes menor do que o modelo que o superou.

O Carbon igualou o melhor modelo testado na avaliação E2E Financial Agentic da Hebbia e foi o primeiro entre 23 configurações de modelos de fronteira no benchmark General Financial Intelligence da Balyasny Asset Management.

O Carbon aprofunda-se e executa ciclos de verificação mais longos antes de responder, o que significa que utiliza mais tokens do que o seu modelo irmão, Gemini 4 Argon.

As taxas da API aumentam para $4 e $20 após novembro de 30

A Google está a manter o Argon, o modelo que estreou no mês passado. A empresa afirmou que o Argon continua a ser a escolha recomendada para a maioria das tarefas de engenharia de software e trabalho de conhecimento.

O Carbon é destinado a tarefas que testam os limites da inteligência de um modelo. Ele foi lançado em duas etapas, com defensores de cibersegurança obtendo acesso antecipado através do Programa Fairwind há duas semanas.

Ambos os modelos têm o mesmo preço introdutório de API de 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída. A Google indicou que as taxas do Carbon subirão para 4 e 20 dólares após o período introdutório terminar a 30 de novembro.

O Cryptopolitan relatou que o preço do Argon abriu abaixo do Claude Opus 5.5 da Anthropic (US$ 4 e US$ 20) e do GPT-6 Astra da OpenAI (US$ 10 e US$ 50).

Os desenvolvedores de nível pago desenvolvedores podem criar com o Carbon no Google AI Studio e no Android Studio. As empresas podem obtê-lo no Gemini for Business.

Assinantes do Google AI Ultra pagam US$ 100 por mês e têm acesso ao Carbon no aplicativo Gemini, ao Modo IA na Pesquisa e ao Antigravity.

A Google está a apresentar em pré-visualização /swarm dentro do Antigravity, que converte um único prompt numa equipa de agentes coordenados. Os programadores podem atribuir o Carbon aos papéis que exigem maior raciocínio, como arquitetura e auditoria, enquanto os modelos mais leves gerem o trabalho paralelo.

Há quatro semanas, a Google anunciou que estava a receber candidaturas de 10.000 cientistas para usar o Argon no Antigravity gratuitamente durante seis meses. Milhares já aderiram, e os participantes atuais e futuros também terão acesso ao Carbon.

Os primeiros testadores colocaram o Carbon para trabalhar em segurança e biologia. A equipe da Wiz detectou falhas de dia zero em dois grandes provedores de SaaS em menos de duas horas, disse o Google.

Pesquisadores do Google também recuperaram, em média, 40 vezes mais homólogos remotos em 7 famílias de proteínas com baixo homólogo usando o Carbon. Esses homólogos são usados por modelos de previsão de estrutura como o AlphaFold 3.

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