CTO do Pentágono diz que EUA nomearão leis para laboratórios de IA em duas semanas

O Chefe de Tecnologia do Pentágono, Emil Michael, afirmou que Washington anunciará em uma ou duas semanas as regulamentações existentes que se aplicarão aos laboratórios de IA no país. Michael, também vice-líder da Força-Tarefa de Super Inteligência do governo, visa construir confiança pública e evitar a adoção de nova legislação sobre o assunto.

Até o momento, ele não conseguiu explicar quais leis serão identificadas pelo governo e os meios de sua aplicação. Enquanto isso, os desenvolvedores de IA ficam especulando sobre o que esse anúncio significará para suas operações.

Regras existentes, não um novo estatuto de IA

Michael deseja que o governo esclareça as regulamentações existentes em vez de estabelecer um novo sistema de licenciamento. Segundo ele, com maior transparência vem a confiança pública e a chance de que o Congresso não imponha regulamentações mais rigorosas. Ele disse:

“Caso contrário, acho que o resultado será 535 legisladores escrevendo uma regulamentação que pode destruir a indústria.”

A administração adotou uma estratégia semelhante anteriormente. A ordem executiva do presidente Trump, de 2 de junho, determinou que as agências governamentais preparassem avaliações confidenciais sobre modelos de IA de fronteira. A ordem também propôs um processo de revisão voluntária, que concederia às autoridades acesso aos modelos abrangidos por até trinta dias antes de serem liberados para parceiros confiáveis. A ordem deixou claro que a pré-aprovação obrigatória não é uma opção.

Uma abordagem mais leve do que a Lei de IA da UE

A Europa adotou uma posição mais concreta em relação à regulamentação dos laboratórios de IA. A partir de 2 de agosto de 2025, o Regulamento Europeu de IA estabeleceu obrigações vinculantes para os provedores de IA de propósito geral. Entre essas obrigações estão manter documentação técnica, publicar resumos dos dados de treinamento e adotar regras de direitos autorais. Modelos considerados com risco sistêmico superior a 10²⁵ FLOPs de treinamento estão sujeitos a regras adicionais, como avaliação de riscos, notificação de incidentes e garantia de que salvaguardas de cibersegurança estejam implementadas.

Washington, por sua vez, ainda trabalha para esclarecer quais regulamentações existentes se aplicam aos laboratórios de IA americanos. Identificar essas regulamentações pode ajudar os desenvolvedores a compreender melhor suas responsabilidades legais. No entanto, ainda é incerto se esse esclarecimento proporcionará o mesmo nível de segurança regulatória que o AI Act da UE.

Uma disputa em três frentes sobre quem estabelece as regras

Washington não está sozinho ao tentar moldar a regulação da IA. Uma análise do CSIS identifica três iniciativas concorrentes: a coalizão Pax Silica liderada pelos EUA, com 24 países parceiros; o Diálogo Global da ONU sobre Governança de IA; e a WAICO da China, estabelecida com 29 signatários.

Nenhum membro do G7 ou da UE participou da WAICO. Mas o CSIS argumenta que Washington precisa de um quadro regulatório duradouro em casa, caso queira ter uma voz mais forte nas negociações internacionais.

Por que as avaliações agora determinam o acesso ao mercado

A competição vai além da definição de regras. Os governos também buscam maior controle sobre como os modelos de IA são testados e avaliados.

Os resultados dos testes de IA estão desempenhando um papel crescente nas decisões de contratação pública e controle de exportações, segundo um briefing do Brookings Institute de outubro. O problema é que as benchmarks usadas para avaliar esses modelos estão se tornando menos confiáveis.

A disputa pelo acesso aos testes já é visível. Conforme reportado pelo Cryptopolitan, Washington buscou revisar os modelos de fronteira antes que avaliadores britânicos o fizessem.

Para os desenvolvedores de IA, essas decisões podem afetar quando e onde seus modelos chegam aos clientes.

O que regras mais claras podem significar para os laboratórios menores?

Essas decisões carregam interesses financeiros crescentes. O Consenso de Cingapura de 2026 relata que as receitas de modelos de fronteira aumentaram mais de 400% em relação ao ano anterior. A BCG descobriu que quase metade das empresas agora gera valor significativo por meio da IA. No entanto, a pesquisa da Microsoft mostra que a adoção ainda é desigual em todo o mundo.

Para desenvolvedores estabelecidos, regras mais claras nos EUA podem facilitar o gerenciamento dos custos de conformidade. Laboratórios menores podem ter mais dificuldade. Atender a diferentes requisitos de documentação e testes em diversos mercados exige dinheiro e recursos.

A esclarecimento futuro de Michael pode ajudar a aliviar esse ônus. Muito dependerá de saber se os requisitos dos EUA podem coexistir com regulamentações estrangeiras ou deixar os desenvolvedores navegando por expectativas conflitantes.

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