A Baidu da China lança o Apollo World para simulação de estradas de robotáxis

A Baidu, da China, lançou um sistema de IA chamado “Apollo World”, que gera ambientes de direção virtuais para treinar seus robô-táxis Apollo Go. Empresas chinesas e internacionais de condução autônoma continuam buscando formas mais baratas de desenvolver essa tecnologia, e a empresa anunciou o modelo durante seu AI Day em Shenzhen, conforme reportado pela Reuters.

Um dia de direção virtual, segundo a Baidu

A afirmação principal diz respeito à capacidade. A Baidu afirma que o Apollo World pode simular até 100.000 km (62.000 milhas) de condução por dia. A empresa acrescentou que isso equivale a cerca de três anos de testes em estrada realizados por um único veículo autónomo com condutor de segurança.

Essa comparação é da própria Baidu, não sendo resultado de nenhum benchmark independente específico. O dado de três dias num ano refere-se apenas à condução simulada. Não demonstra a segurança dos veículos nas estradas reais nem se estão prontos para uso diário.

A questão é saber se as simulações correspondem às diferentes estradas e condições de condução das cidades onde o Apollo Go planeia operar. A empresa também precisa de demonstrar quanto mais teste no mundo real os veículos exigem.

A Baidu acrescentou que já está usando o Apollo World para treinar seus robôs táxis Apollo Go para uso em outros países. O Apollo Go é o maior operador de robô-táxis da China. Seus concorrentes incluem WeRide, Pony.ai e Momenta Global.

Fluxos de sensores, não apenas cenas rodoviárias

O Apollo World consegue simular como as estradas e o seu entorno mudam, em vez de apenas criar imagens estáticas. Também pode prever o que poderá acontecer a seguir. Os dados em tempo real provenientes de câmaras e sensores lidar ajudam o software de condução autónoma a compreender o seu ambiente e a navegar nele.

O modelo utiliza dados de testes reais em estradas para treinar seu sistema. Relata-se que ele já registrou mais de 350 milhões de quilômetros de dados de condução. A Apollo World também usa esses dados para criar novas situações de trânsito que os carros ainda não enfrentaram.

A Baidu também propôs, segundo relatos, um padrão “2 3” para testar modelos do mundo real. Se outros desenvolvedores adotarem esse padrão, a Baidu poderá ajudar a definir as regras para a avaliação desses sistemas a longo prazo.

Baidu descreveu o Apollo World como um sistema de IA capaz de entender e agir com base em informações provenientes de diferentes fontes. A empresa afirma que ele também pode ser usado para desenvolver robôs, não apenas carros autônomos.

O problema dos custos que impulsiona a iniciativa

Um dos maiores desafios no setor de robotáxis é o custo de desenvolver e operar a tecnologia. Muitas empresas chinesas não são proprietárias de todos os veículos que utilizam. Em vez disso, elas fornecem a tecnologia de direção autônoma e colaboram com montadoras, empresas de transporte por aplicativo e outros operadores internacionais. Isso reduz os custos operacionais, mas a construção e o treinamento da tecnologia ainda exigem grandes investimentos.

Frank McCleary, especialista em carros autônomos na consultoria Arthur D. Little, afirmou à Reuters que as empresas ainda investem pesadamente no treinamento de seus sistemas de IA e na preparação dos veículos. Ele disse que a velocidade do lançamento depende de quão bem o sistema consegue aprender a dirigir em um novo local. Ele ressaltou que a IA ajudou as empresas a fazer progressos ainda mais rápidos.

O mercado de robotáxis da China está prestes a crescer rapidamente em um curto período. A Morgan Stanley espera que o país tenha 1 milhão de robotáxis até 2035, informou a Reuters. A XPeng, parceira da Volkswagen na China, também planeja lançar seu serviço de robotáxis em 2027. A Tesla está adotando uma abordagem diferente com sua frota Cybercab, utilizando modelos de IA treinados em vídeos de pessoas dirigindo.

Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.