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Runware quer que data centers de IA saiam da linha de montagem como carros

Cryptopolitan31 de out de 2026 às 07:08
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A Runware visa construir data centers de IA semelhantes a automóveis, onde produtos acabados podem ser vistos saindo da linha de produção. O CEO Flaviu Radulescu informou que o plano da empresa é produzir 30 megawatts de capacidade de data center por dia até 2028. Outra expectativa é colocar cada módulo online em um período de 48 horas em um local com fornecimento de energia e infraestrutura de conectividade. No entanto, essas conquistas ainda precisam ser comprovadas em uma escala maior.

O que torna essa abordagem atraente é a velocidade de produção e comissionamento. A ideia da Runware é construir e testar os módulos na fábrica antes de entregá-los para comissionamento. Isso nos permite reduzir a quantidade de trabalho realizado no local. Mas alcançar esses objetivos de forma oportuna e a custos mais baixos é outro problema a ser resolvido.

Módulos vindos de uma linha de produção, como carros

O centro de dados modular com IA da Runware, o Sonic Pod, tem 20 pés de comprimento e contém cerca de 1.200 unidades de processamento gráfico (GPUs). Cada unidade oferece 1 megawatt de poder computacional. O sistema de refrigeração líquida em circuito fechado não requer conexão permanente com água. A Runware já monta esses centros de dados modulares na Romênia e espera que a segunda fábrica seja inaugurada no início de 2027.

Atualmente, leva cerca de três semanas para construir um Sonic Pod. De acordo com o CEO Flaviu Radulescu, esse prazo poderia cair para um dia com uma linha de montagem. O alvo de 48 horas refere-se a algo completamente diferente: isso é, fabricação ou acesso à rede elétrica não estão incluídos; em vez disso, abrange a instalação e configuração de um pod acabado em um local já preparado.

A Runware espera um aumento na demanda dos clientes para impulsionar sua estratégia de crescimento. A empresa afirma ter garantido US$ 1 bilhão em compromissos de interesse, o que representa mais de 20 megawatts de capacidade. No entanto, esse interesse ainda não se converteu em vendas concluídas. A empresa informou em 30 de outubro que a produção em massa está prevista para começar no final de 2027.

O padrão da Nvidia, a fábrica da Crusoe, a aposta da Runware em inferência

A Runware não é a única empresa buscando acelerar a construção de data centers. Em 21 de outubro, a Nvidia revelou o DSX POD, um projeto de referência para sistemas Vera Rubin prontos para uso. As unidades são montadas e testadas antes de serem enviadas aos compradores. A Nvidia afirma que a instalação em locais preparados leva apenas duas semanas, em vez dos seis meses exigidos pelos métodos convencionais.

A Crusoe é uma dessas parceiras. Sua plataforma Spark conecta uma fábrica no Colorado com 352.000 pés quadrados à Crusoe Cloud. A empresa opera instalações modulares desde 2020. Ela afirma que pode entregar capacidade produtiva de IA em tão pouco quanto três meses.

No entanto, os prazos medem etapas diferentes. As 48 horas da Runware cobrem a configuração, os 14 dias da Nvidia cobrem a implantação e os três meses da Crusoe cobrem a capacidade operacional.

O modelo de negócios da Runware também é diferente. Ela vende serviços de inferência em vez de espaço em data centers. Os clientes podem fornecer suas próprias GPUs, embora a Runware ainda dependa da Nvidia para a rede.

Runware quer que data centers de IA saiam da linha de montagem como carros
Runware vs Nvidia DSX POD vs Crusoe: Comparação de Implantação de Data Centers Modulares de IA

Um mercado de 75.8 bilhões com limites rígidos

A pressão para aumentar a velocidade de fabricação de data centers modulares surge após o aumento da demanda por eles. De acordo com a Grand View Research, o valor desse mercado era de cerca de US$ 29 bilhões em 2024 e pode atingir US$ 75,8 bilhões até 2030, o que representa uma taxa de crescimento anual de 17,4%.

De acordo com a JLL, a capacidade total global de data centers pode atingir 200 gigawatts até 2030, exigindo quase US$ 3 trilhões em investimentos. A mesma empresa prevê que a inferência se tornará mais popular do que o treinamento a partir de 2027. No Japão, a JERA, Dell e RHAELM estão planejando um design repetível para um projeto de US$ 15 bilhões e 400 megawatts.

Mas uma construção mais rápida não resolverá os problemas de energia do setor. A JLL afirma que as esperas para conexão à rede elétrica nos principais mercados ultrapassam quatro anos. Enquanto isso, a AIE espera que os data centers consumam 950 terawatts-hora de eletricidade até 2030.

A oposição pública adiciona outro desafio. A Pew constatou que 54% dos americanos consideram os data centers prejudiciais ao meio ambiente, um aumento em relação aos 39% registrados em janeiro. O Texas suspendeu as aprovações da rede elétrica para projetos sob análise em agosto e suspendeu as licenças ambientais em setembro.

A fabricação possui seu próprio conjunto de riscos. De acordo com o TechCrunch, a startup de veículos elétricos Arrival teve dificuldades em tornar a produção em massa um empreendimento lucrativo. A Runware agora enfrenta um desafio semelhante: provar se sua linha de montagem consegue operar na velocidade e escala que afirma.

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