Primeira IA orbital do Google escreve um haicai enquanto a corrida dos data centers avança para o espaço

O Projeto Suncatcher, o primeiro data center em satélite da Google, criou uma obra poética no espaço, segundo relatos divulgados na sexta-feira. 

A tecnologia por trás desta conquista é o Gemma 4 da DeepMind. Isso confirma que a inteligência artificial está funcionando no espaço. No entanto, ainda há dúvidas sobre sua viabilidade econômica.

Um TPU, 20 minutos e três versos

O Google lançou o protótipo em 1º de outubro. Ele viajou a bordo de um carona da SpaceX, com a execução realizada em parceria com a Planet. Aproximadamente três semanas depois, após uma verificação minuciosa, os engenheiros pediram ao Gemma 4 que criasse uma descrição do espaço. Ele respondeu:

“Mármore azul abaixo
Fluxos de dados em graça silenciosa
Luz das estrelas alimenta meu núcleo”

O satélite possui quatro TPUs, mas há uma ressalva: ele só pode executar um por vez e por cerca de 20 minutos. Ele gera até 1 quilowatt de energia elétrica, conforme relatado pela TechCrunch. Os engenheiros também pediram ao modelo que escrevesse limericks e informasse sobre as condições na órbita. É um primeiro teste promissor. No entanto, operar um data center comercial no espaço vai muito além de escrever poesia.

Faz sentido que o Google tenha voltado seus olhos para o céu. De acordo com um estudo publicado na Nature, o consumo de eletricidade por data centers dedicados à IA em 2024 foi de 118 terawatts-hora e pode ultrapassar rapidamente entre 239 e 295 terawatts-hora até 2030.

A Goldman Sachs estima um crescimento de 170% na eletricidade necessária para data centers em todo o mundo entre 2025 e 2030. A JLL observa que a conexão às redes pode levar de 2 a 10 anos. A Orbit é capaz de fornecer energia solar sem tempos de espera. O principal desafio é levar o equipamento até lá e mantê-lo em funcionamento.

Quais cargas de trabalho se adequam e quem se beneficia

No entanto, o espaço não é idealmente adequado para todos os tipos de computação. A JLL afirma que seus melhores candidatos são treinamento de IA, processamento em lote e processamento dos dados gerados no espaço. Para transações em tempo real, é essencial estar próximo aos usuários.

Isso restringe o mercado, dado que os custos ainda são elevados. A BCG estima que o prêmio de custo orbital atual esteja entre 2,5 e 3 vezes maior. No entanto, ela projeta que o espaço poderá eventualmente representar de 10 a 15 por cento do mercado de data centers de IA até 2040. Essa é uma previsão, não uma certeza absoluta.

Para que os data centers baseados no espaço capturem essa participação de mercado projetada, os operadores devem superar três grandes obstáculos: altos custos, os efeitos do calor e da radiação nos chips e a dificuldade de transferir dados entre satélites. O haiku do Google prova que um modelo de IA pode ser executado em órbita. Mas transformar esse sucesso inicial em um negócio comercial é outro desafio.

Calor, radiação e a física que não coopera

Antes que a computação orbital se torne um negócio comercial, os operadores precisam superar alguns desafios técnicos sérios. O resfriamento é um deles. Sem ar para dissipar o calor, os servidores necessitam de grandes radiadores. Brookings cita uma estimativa de 2,15 milhões de pés quadrados de área de radiador para um data center orbital.

Mas o resfriamento não é a única preocupação. A exposição à radiação ultravioleta e os detritos espaciais ameaçam os equipamentos, enquanto os reparos são difíceis. A radiação também pode causar "bit flips" na memória e corromper resultados, conforme observado pela TechCrunch. Esses riscos destacam a necessidade de chips endurecidos contra radiação, como discutido pela Semiconductor Engineering. Até mesmo os benefícios ambientais precisam ser analisados. Um estudo da ACM examina as compensações de carbono da computação em órbita.

SpaceX, Starcloud e o teste 2027 de dois satélites gêmeos

Apesar desses desafios, as empresas estão avançando. A Cryptopolitan reportou que a SpaceX está buscando cerca de US$ 40 bilhões para chips Nvidia para data centers de IA na Terra e potencialmente em órbita. O financiamento ainda está em proposta. A Starcloud lançou um H100 em órbita. A Cowboy Space está perseguindo inferência com satélites únicos, conforme reportado pela TechCrunch.

O plano do Google é diferente: satélites voando próximos, compartilhando trabalho por meio de lasers. Se os testes atuais tiverem sucesso, a empresa planeja duas naves espaciais de maior potência em 2027 para testar esses links. O próximo avanço não será mais um poema. Será a prova de que os satélites podem trabalhar juntos.

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