Ações da Meta disparam mais de 8% para o maior nível desde fevereiro com a aproximação do Connect 2026, Muse Agent pode se tornar nova variável de IA

A Meta lançou o Muse em 8 de setembro, posicionando-o como um agente pessoal de IA. Ao contrário dos chatbots tradicionais focados em perguntas e respostas, o Muse enfatiza a execução de tarefas como enviar e-mails, reservar viagens e preencher formulários, com algumas tarefas continuando em execução mesmo depois que os usuários saem do aplicativo. Impulsionado pelo modelo Muse Spark, o produto está sendo disponibilizado gradualmente nos EUA no iOS, Android, muse.ai e WhatsApp.

A Meta lançou recentemente o Muse Spark 1.3, aprimorando ainda mais o desempenho em tarefas de longa duração e programação. O mercado está particularmente focado no suporte do Muse a óculos de IA: mesmo que óculos sem câmera não tenham entrada visual, os usuários ainda podem delegar tarefas digitais ao Muse por voz, proporcionando assim um caso de uso mais claro para dispositivos vestíveis.

O Morgan Stanley acredita que a IA agêntica está migrando de uma ferramenta de busca de informações para um assistente orientado à ação, capaz de pesquisar, comparar, tomar decisões e até concluir transações, com o potencial de gastos do consumidor digital atingindo aproximadamente US$ 30 trilhões. O banco estima que, se o Muse atingir 100 milhões de usuários até 2028, com cada usuário realizando 5 consultas por dia, das quais 10% tenham valor comercial, e a Meta faturar cerca de US$ 0,07 por consulta comercial, o Muse poderá contribuir com aproximadamente US$ 1,3 bilhão em receita anual e um valor incremental de US$ 0,35 no lucro por ação.

Essa estimativa depende fortemente da escala de usuários, da frequência de consultas comerciais e da eficiência de monetização, e não deve ser vista como uma previsão de cenário-base. Em comparação com taxas de assinatura, comissões de transação e monetização baseada em comportamento podem representar uma oportunidade de longo prazo maior para o Muse.

O Morgan Stanley destacou que os dados primários do Facebook e do Instagram da Meta ajudam os agentes a entender as preferências dos usuários, enquanto a Apple e o Google controlam sistemas operacionais e pontos de entrada nos dispositivos. No e-commerce, considera-se que Amazon, eBay e Shopify detêm vantagens relativas, com a Shopify ajudando lojistas fragmentados a se adaptarem a fluxos de trabalho de transações e informações sobre produtos orientados por agentes.

As plataformas de viagens possuem inventário diversificado e em tempo real, mantendo-se defensivas no curto prazo; enquanto isso, serviços padronizados, como transporte por aplicativo, têm maior probabilidade de sofrer impactos de agentes de comparação de preços. Para o Google, se buscas de alto valor comercial migrarem para transações orientadas por agentes, a monetização por transação unitária da publicidade tradicional em buscas pode ficar sob pressão.

Se o Meta Connect 2026 conseguirá formar um ciclo fechado conectando o Muse, óculos inteligentes e cenários de transação, isso servirá como uma janela importante para observar o posicionamento em IA da Meta e as expectativas do mercado.

Este conteúdo foi traduzido por IA e revisado por humanos. Ele é fornecido apenas para fins informativos e de referência, não constituindo aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento.