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Elon Musk Anuncia: Grok 4.6 de 2 Trilhões de Parâmetros Concluirá Treinamento na Próxima Semana, Pode Superar Kimi K3

TradingKey20 de jul de 2026 às 06:58

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Em 18 de julho, Elon Musk anunciou a conclusão iminente do treinamento do Grok 4.6, modelo da xAI com 2 trilhões de parâmetros. O modelo promete superioridade técnica frente ao antecessor, visando competir com o novo Kimi K3 da Moonshot AI, que possui 2,8 trilhões de parâmetros e lidera rankings de codificação. A xAI utiliza o cluster Colossus 2 para escalar o desenvolvimento. Especialistas ressaltam que o sucesso do Grok 4.6 dependerá não apenas da contagem de parâmetros, mas da eficiência algorítmica e qualidade dos dados, mantendo a competitividade no mercado global de IA.

Resumo gerado por IA

TradingKey - Em 18 de julho, no horário da Costa Leste, o CEO da SpaceX ( SPCX) e da Tesla ( TSLA), Elon Musk, revelou na plataforma social X que o treinamento do Grok 4.6, o modelo de grande porte de nova geração desenvolvido por sua empresa de IA xAI, entrou em sua fase final e o treinamento inicial deve ser concluído na próxima semana. (Nota: As palavras originais de Musk em 18 de julho foram "na próxima semana", o que conta como esta semana com base na publicação de 20 de julho.)

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[Fonte: X]

Segundo Musk, este novo modelo com 2 trilhões de parâmetros é "superior em todos os aspectos" à versão atual do Grok 4.5, de 1,5 trilhão de parâmetros, enquanto sua velocidade de inferência e eficiência de tokens permanecerão basicamente no mesmo nível da geração anterior. Em resposta a um usuário, ele afirmou que este modelo tem o "potencial de superar" o recém-lançado Kimi K3, da Moonshot AI.

Essa declaração ocorre logo após a startup chinesa de IA Moonshot AI lançar o Kimi K3. Em 17 de julho, a Moonshot AI lançou oficialmente seu modelo de grande porte de nova geração, o Kimi K3, com um tamanho de parâmetro de 2,8 trilhões, tornando-o atualmente o maior modelo de código aberto do mundo em tamanho de parâmetro. No dia de seu lançamento, Musk comentou "impressionante" na seção de comentários de um relatório de análise relacionado.

Desde o seu lançamento, o Kimi K3 tem apresentado um desempenho impressionante em plataformas de avaliação de terceiros. No ranking de codificação de frontend do Arena AI, o K3 liderou a classificação global com uma pontuação de 1.679, superando o Claude Fable 5 da Anthropic e o GPT-5.6 Sol da OpenAI. Ao mesmo tempo, a Moonshot AI admitiu oficialmente que a experiência geral do usuário do K3 ainda apresenta uma lacuna significativa em relação a esses dois modelos de código fechado de primeira linha.

A conta oficial do Kimi respondeu à declaração de Musk, publicando na plataforma social Weibo: "@ElonMusk Bem-vindo ao clube dos '2 Trilhões+'." Segundo informações, os pesos completos do modelo Kimi K3 serão abertos a desenvolvedores globais antes de 27 de julho.

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[Fonte: Weibo]

Atualmente, a xAI ainda não anunciou o cronograma oficial de lançamento, o plano completo de treinamento ou as métricas de avaliação técnica para o Grok 4.6. Relembrando o processo de P&D, a xAI concluiu o treinamento de seu modelo base de 1,5 trilhão de parâmetros, o V9-Medium, em maio de 2026, que é considerado a base fundamental do Grok 4.5.

Em termos de suporte de poder computacional, os modelos da série Grok 4 são treinados usando um cluster de computação de IA em hiperescala codinome "Colossus". Em janeiro de 2026, a xAI anunciou que o Colossus 2 havia entrado em operação, equipado no lançamento com cerca de 555.000 GPUs das séries GB200 e GB300, o equivalente ao poder computacional de aproximadamente 1,4 milhão de GPUs H100. A xAI revelou anteriormente que o objetivo final para o Colossus 2 é uma capacidade de 2 gigawatts (GW), com planos de adicionar mais de 400 megawatts (MW) de poder computacional em junho de 2026, incorporando mais de 220.000 novos chips GB300, com uma meta final de implantação de 1 milhão de GPUs.

Análises do setor indicam que, embora o número total de parâmetros em um grande modelo de linguagem seja uma referência importante para medir a escala do modelo, a capacidade abrangente real do modelo também depende de múltiplos fatores, como qualidade dos dados de treinamento, estrutura algorítmica, arquitetura de inferência, fornecimento de poder computacional e otimização pós-treinamento. Se a xAI conseguirá manter a eficiência operacional da geração anterior ao mesmo tempo em que expande a escala do modelo será fundamental para determinar se o Grok 4.6 poderá representar um desafio substancial ao Kimi K3.

Este conteúdo foi traduzido por IA e revisado por humanos. Ele é fornecido apenas para fins informativos e de referência, não constituindo aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento.

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Revisado porJay Qian
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