엔비디아, 국가 기술 육성 정책에 발맞춰 AI 관련 계약 체결로 인도 시장 기반 강화

엔비디아는 인도가 글로벌 인공지능 경쟁에서 주요 플레이어로 자리매김함에 따라 클라우드 제공업체, 벤처 캐피털 회사, 연구 기관 및 AI 스타트업과 광범위한 계약을 발표하며 인도 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

이번 발표는 수요일 인도 뉴델리에서 열린 AI 임팩트 서밋에서 나왔습니다. 이 행사는 세계 지도자와 최고 기술 경영진들이 모여 AI의 미래를 구상하는 자리였습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황이 참석할 예정이었으나, 회사 측은 "예기치 못한 상황"으로 인해 불참을 결정했다고 밝혔습니다.

엔비디아는 피크 XV, Z47, 엘리베이션 캐피털, 넥서스 벤처 파트너스, 액셀 인디아 등 5개 벤처 캐피털 회사와 협력하여 다양한 성장 단계에 있는 AI 스타트업을 발굴하고 투자하고 있다고 밝혔습니다

회사 측은 자사의 글로벌 인셉션 프로그램에 이미 4,000개 이상의 인도 AI 스타트업이 참여했다고 밝혔습니다. 이 프로그램은 젊은 기업들이 제품을 개발하고 성장하며 고객에게 도달할 수 있도록 지원합니다.

견실한 수익률을 제공하는 강력한 IPO 시장 tron 매료되어 기술 기업에 자금을 쏟아붓고 있는 인도의 성장하는 스타트업 시장과 맥락을 같이합니다 Cryptopolitan 의 보도에 , 엔비디아는 또한 전국 신흥 AI 기업을 멘토링하기 위해 20억 달러 규모의 인도 딥테크 얼라이언스(India Deep Tech Alliance)의 창립 멤버이기도 합니다.

발표된 가장 큰 규모의 계약 중 하나로, 인도 데이터 센터 기업인 Yotta Data Services는 엔비디아의 최신 블랙웰 울트라 칩을 .

이 프로젝트는 총 20억 달러 이상의 비용이 소요될 예정입니다. 계약의 일환으로 엔비디아는 4년간 10억 달러 이상의 계약을 체결하고 요타(Yotta)의 인프라 내에 아시아 태평양 지역 최대 규모의 DGX 클라우드 클러스터를 구축할 것입니다. 샤크티 클라우드(Shakti Cloud)라는 브랜드로 운영될 이 시설은 2만 개 이상의 엔비디아 블랙웰 울트라 GPU를 기반으로 하며, 8월까지 가동될 것으로 예상됩니다.

해당 데이터센터는 뉴델리 인근의 요타 캠퍼스에 위치할 예정이며, 뭄바이 시설에서 추가 용량을 확보할 계획입니다. 요타는 인도 억만장자 니란잔 히라난다니의 부동산 그룹에 속해 있으며, 이미 인도 전역에 3개의 데이터센터 캠퍼스를 운영하고 있습니다.

엔비디아는 또한 라르센앤투브로(Larsen and Toubro)와 E2E 네트웍스(E2E Networks)를 포함한 다른 인도 클라우드 제공업체들과 협력하여 인도 전역에 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고 있다고 밝혔습니다.

이러한 투자는 인도에서 인공지능(AI) 관련 지출이 급증하는 추세의 일환입니다.

문제는 단순히 비즈니스 영역을 넘어섭니다. 2026년 국제 AI 안전 보고서에 따르면 일부 국가에서는 인구의 절반 이상이 AI를 사용하고 있지만, 아프리카, 아시아, 라틴 아메리카의 상당 지역에서는 AI 도입률이 10%에도 미치지 못할 것으로 예상됩니다. 인도 역시 이러한 격차의 한가운데에 놓여 있습니다.

문제의 일부는 언어에 있습니다. 세계 최대 규모의 AI 챗봇조차 인도의 22개 공식 언어는 물론이고 전국에서 사용되는 수백 가지 방언까지 모두 지원하지 못합니다. ChatGPT와 Claude는 현재 절반 정도만 지원하고, 구글의 Gemini는 9개 방언을 지원합니다.

"이러한 언어를 이해하고 구사하는 기술이 없다면, 특히 교육, 행정, 의료, 금융 분야에서 수백만 명이 디지털 혁명에서 소외될 것입니다."라고 IIT 뭄바이의 푸슈팍 바타차리야 교수는 지난여름 BBC와의 인터뷰에서 말했습니다.

인도 정부는 이 문제를 인식하고 인공지능 미션을 , 진전은 더디다. 바로 이 지점에서 엔비디아가 핵심 동력으로 부상하고 있다.

이 회사는 또한 인도 기업들이 자사의 네모tron (Nemo tron) 모델 제품군을 활용하여 AI 시스템을 구축하도록 지원하고 있으며, 기업들은 이 모델을 사용하여 챗봇, 음성 비서 및 AI 에이전트를 개발할 수 있습니다. 이 모델은 인도 특유의 데이터로 학습될 수 있으며, 인도의 22개 이상의 공식 언어를 지원합니다.

이미 여러 인도 기업들이 이 기술을 활용하고 있습니다.

인도 정부의 지원을 받는 BharatGen은 170억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 개발했습니다. Gnani.ai는 이 모델을 사용하여 인도 언어 음성 모델을 구축하고 추론 비용을 15배 절감하여 현재 하루 1천만 건 이상의 호출을 처리하고 있습니다.

인도 국가결제공사(NPCI)는 디지털 결제 시스템 지원을 위해 Sarvam.ai의 활용 방안을 검토하고 있습니다. Sarvam.ai는 30억, 300억, 1,000억 개의 매개변수를 사용하여 22개 인도 언어를 지원하는 모델을 개발했습니다.

지난해 9월 기준, 인도 정부는 국내 반도체 공급망 구축을 위해 180억 달러 규모의 반도체 프로젝트를 승인했습니다. 나렌드라 모디 총리 행정부는 인도를 세계적인 기술 강국으로 만들겠다는 목표를 세웠습니다.

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