Verisk Analytics Inc의 펀더멘털은 비교적 건전한 상태이며, 성장 잠재력은 높습니다.기업의 밸류에이션은 적정하게 평가된 것으로 간주되며, 소프트웨어 및 IT 서비스 산업에서 485개 중 9위 랭킹.기관 보유 비율은 매우 높은.지난 한 달 동안 여러 애널리스트가 해당 기업을 매수(으)로 평가했으며, 최고 목표 가격은 220.66입니다.중기적으로 주가는 상승 추세일 것으로 예상됩니다.지난 한 달간 주식 시장에서 탁월한 성과를 거두고 우수한 펀더멘털을 기록했지만, 기술적 지표가 현재의 추세를 뒷받침하지 못하고 있습니다.주가는 지지선과 저항선 사이에서 횡보하고 있으며, 범위 매매 기반의 스윙 트레이딩에 적합한 상황입니다.
Verisk Analytics Inc 점수
관련 정보
산업 순위
9 / 485
전체 순위
24 / 4556
산업
소프트웨어 및 IT 서비스
저항선 & 지지선
기업이 아직 관련 데이터를 공개하지 않았습니다.
레이더 차트
현재 가격
과거
미디어 보도
최근 24 시간
보도 수준
44°C
매우 낮은
매우 높은
중립
Verisk Analytics Inc 주요 내용
강점위험 요소
Verisk Analytics, Inc. is a data analytics and technology provider serving clients in the insurance ecosystem. The Company offers predictive analytics and decision support solutions to clients in rating, underwriting, claims, catastrophe, weather risk, and many other fields. Its insurance segment serves its property and casualty insurance customers across personal and commercial lines of business, focusing on insurance programs, the prediction of loss, the selection and pricing of risk, and compliance with their reporting requirements in each United States state in which they operate. It also develops and utilizes machine-learned and artificially intelligent models to forecast scenarios and produce both standard and customized analytics that help its customers better manage their businesses, including detecting fraud before and after a loss event. It owns a SaaS platform that supports an open ecosystem where specialized model partners make their models, hazard data and analytics.
고수익 성장
회사의 순이익은 업계 선두를 달리고 있으며, 최근 연간 순이익은 미화 3.07B에 달합니다.
높은 배당금
회사는 높은 배당금을 지급하는 회사로, 최신 배당금 지급 비율은 23.30%입니다.
안정적인 배당금
회사는 지난 5년 동안 정기적으로 배당금을 지급하였으며, 최신 배당금 지급 비율은 23.30%입니다.
Verisk Analytics, Inc. is a data analytics and technology provider serving clients in the insurance ecosystem. The Company offers predictive analytics and decision support solutions to clients in rating, underwriting, claims, catastrophe, weather risk, and many other fields. Its insurance segment serves its property and casualty insurance customers across personal and commercial lines of business, focusing on insurance programs, the prediction of loss, the selection and pricing of risk, and compliance with their reporting requirements in each United States state in which they operate. It also develops and utilizes machine-learned and artificially intelligent models to forecast scenarios and produce both standard and customized analytics that help its customers better manage their businesses, including detecting fraud before and after a loss event. It owns a SaaS platform that supports an open ecosystem where specialized model partners make their models, hazard data and analytics.