회사의 펀더멘털은 비교적 아주 건전한한 편입니다. 회사의 밸류에이션은 적정하게 평가된으로 간주됩니다. 기관의 인지도는 매우 높은입니다. 지난 30일 동안 여러 애널리스트들이 이 회사를 매수로 평가했습니다. 주식시장에서 부진한 성과에도 불구하고, 회사는 강한 펀더멘털과 기술적 지표를 보이고 있습니다. 주가는 지지선과 저항선 사이에서 횡보하고 있으며, 범위 매매 기반의 스윙 트레이딩에 적합한 상황입니다.
Serve Robotics Inc 점수
관련 정보
산업 순위
149 / 485
전체 순위
232 / 4617
산업
소프트웨어 및 IT 서비스
저항선 & 지지선
데이터 없음
레이더 차트
현재 가격
과거
분석가 목표가
7
명의 분석가를 기준으로
매수
현재 등급
18.667
목표 가격
+41.09%
상승 여력
면책 조항: 애널리스트 평가 및 목표 주가는 정보 제공을 위한 목적으로 LSEG에서 제공되며, 투자 조언으로 간주되지 않습니다.
Serve Robotics Inc 주요 내용
강점위험 요소
Serve Robotics, Inc. is engaged in developing next generation robots for last-mile delivery services. The Company offers an autonomous all-electric robot that makes delivery sustainable and economical. The Company’s fleet consists of over 100 robots. Its autonomous all-electric robot can provide real-time presence and status updates on those platforms and receive requests to perform deliveries with respect to customer orders placed on those platforms as needed. It uses artificial intelligence methodologies to design, train and deploy a host of models on robots to perform a variety of tasks, including identification of sidewalk surfaces, intersections, traffic signals, obstacles, pedestrians, and vehicles, and projecting the trajectory of other dynamic agents. Its capabilities include automatic emergency braking, vehicle collision avoidance, and fail-safe mechanical braking. The robots consist of a number of key systems, such as drivetrain, power system, and connectivity.
높은 성장
회사의 매출은 지난 3년간 꾸준히 성장해왔으며, 연평균 1581.04%의 증가율을 기록했습니다.
성장 중
회사는 성장 단계에 있으며, 최신 연간 수익은 미화 1.81M에 달합니다.
고수익 성장
회사의 순이익은 업계 선두를 달리고 있으며, 최근 연간 순이익은 미화 1.81M에 달합니다.
Serve Robotics, Inc. is engaged in developing next generation robots for last-mile delivery services. The Company offers an autonomous all-electric robot that makes delivery sustainable and economical. The Company’s fleet consists of over 100 robots. Its autonomous all-electric robot can provide real-time presence and status updates on those platforms and receive requests to perform deliveries with respect to customer orders placed on those platforms as needed. It uses artificial intelligence methodologies to design, train and deploy a host of models on robots to perform a variety of tasks, including identification of sidewalk surfaces, intersections, traffic signals, obstacles, pedestrians, and vehicles, and projecting the trajectory of other dynamic agents. Its capabilities include automatic emergency braking, vehicle collision avoidance, and fail-safe mechanical braking. The robots consist of a number of key systems, such as drivetrain, power system, and connectivity.