SpaceX、軌道上のAI競争激化を受けNvidia製チップに400億ドルを要求

CryptopolitanOct 7, 2026 5:10 AM

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Veraは、膨大な量のオーケストレーション、コード、データ処理を実行するためのCPUパフォーマンスとメモリ帯域幅を提供し、GPUには彼らが最も得意とする作業に集中させる。

— SpaceXAIのCEO、マイク・ニコルズ氏、Nvidiaの発表において

SpaceXは惑星外で一人ではない

SpaceXによると、Starmind衛星は太陽同期軌道で太陽光エネルギーを収集し、熱を宇宙空間に放出する。各衛星の最大処理能力は250キロワットです。

NPRの報道によれば、Googleも同様の実験を行っています。Project Suncatcherのプロトタイプには4つのTPUが搭載され、AI機能を持つチップが宇宙の放射線や極端な温度に耐えられるかどうかを確認しました。

SpaceXとGoogleだけがこの方向に進んでいるわけではありません。StarcloudはNvidia H100を軌道に打ち上げることに成功しました。これにより、軌道上でのAIは科学実験というよりは、計算力をめぐる新興の競争のように見えてきています。

SpaceXの400億ドルNvidiaチップ取引：資金調達、Veraの仕様、そして軌道上AI競争

経済性と物理学はまだ未解決である

Gartnerは、世界のAI支出が2026年までに2.7兆ドルに達し、インフラコストによるものとして49.5％増加すると予測しています。

現在、そのインフラを軌道に配置する経済性は依然として非常に複雑であり、BCGは軌道上データセンターは地上施設よりも2.5〜3倍のコストがかかると推定しています。

冷却もまた別の課題です。ブルッキングス研究所は、軌道上のデータセンター1つで215万平方フィートの放熱器が必要になると推計しています。

ただし、熱だけが工学上の問題ではない。宇宙のチップは放射線にも耐えなければならない。これにより、半導体企業はより放射線耐性のある（ラドハード）チップの設計に注力している。

ラドハードファブプロセスの活動が大幅に増加したことが確認されている。

— デナ・ノイシュタッター、シノプシス上級ディレクター、via 半導体エンジニアリング

放射線、温度変動、複雑な修理などにより、宇宙でのコンピューティングは地球上で同じ機器を使用する場合よりもはるかに困難になる。

この取引が業界に与える影響

この資金調達はNvidiaの地位を強化する一方で、中小規模の競合他社にとって競争がより高額なものになります。ロイター通信は、モーガン・スタンレーの推計として、AIインフラストラクチャには2028年までに1兆5000億ドルの外資調達が必要だと報じています。これらの圧力はすでに表れており、電力制約が広範なAI構築を複雑にしています。

SpaceXは〜しようとしている約40億ドルを調達するフィナンシャル・タイムズ紙によると、アポロ・グローバル・マネジメントの支援を受け、NvidiaからAIチップを購入する。この取引の重要性は、これらのチップが地球上のSpaceX AIのデータセンターや、軌道上に計画されているAIインフラストラクチャを駆動するために使用できる点にある。

メディア報道によると、資金調達は銀行融資約100億ドルと投資適格債による300億ドルで構成される見込みです。取引は2027年に完了すると予想されており、PIMCOはアプローチを受けた貸手の一つです。このニュースを受け、スペースXの株価は時間外取引で1%下落し、一方Nvidiaは0.5%上昇しました。

なぜ資金調達先が地球を超えているのか

Nvidiaは、SpaceXAIがGrokのインフラストラクチャがギガワット級の計算能力へと成長するにつれ、Vera CPUおよびVera Rubinプラットフォームを使用すると述べています。第1世代のStarmind衛星もまた、最適化されたVera Rubin NVL72システムを採用する予定です。

Veraは、AIエージェント向けに設計されたNvidia初のCPUです。88個のOlympusコアと最大1.2 TB/sのメモリ帯域幅を備えています。Nvidiaによれば、x86プロセッサよりも一部のタスクを最大1.8倍高速に完了できます。