責任問題の山積により、保険会社が違法AIリスクから撤退

保険会社は、AIエージェントが想定外の行動をとることに関連する多数の請求の可能性に備えており、弁護士らはOpenAIのサム・アルトマン氏やAnthropicのダリオ・アモデイ氏などの経営陣が個人的な責任を追及される可能性があるかどうかを検討しています。 フィナンシャル・タイムズ （FT）が報じた。

さらに深刻な問題として、サイバー、過失、製品責任のいずれにも明確に分類できない損害を引き起こす自律型デバイスの事例が挙げられます。責任の所在がまだ流動的な状況にあるため、保険会社はますますポリシーにおいて除外条項を採用し、より厳格な表現を用いるよう求めています。

したがって、保険会社はリスクに対して課金するのではなく、保険適用を撤回することで、AI導入の分野における事実上の規制当局として機能しています。

すでにポリシー内に潜む損失

9月に『Harvard Data Science Review』に掲載されたYoshua Bengio氏が共著した論文は、既存の保険ポートフォリオの中に未知のAIリスクが「静かに」存在していることを指摘した。これらのリスクは定義が定まらないため、補償対象とも除外対象ともならず、リスクの価格設定や管理において不確実性を生んでいる。

論文によると、保険会社は、損失履歴が限られていること、行動が絶えず変化するモデル、および1つの事象が複数の請求を同時に引き起こす可能性に基づいて計算を行っています。この論文では、従来の保険ポリシーの下で埋もれてしまうのではなく、このリスクの価格設定を支援するために専用AI保険の使用を提案しています。

エージェントが暴走した際の責任の所在

FTから発表された報告書によれば、AonはAIに関連する300件以上の法的ケースを分析し、犯罪、知的財産権、メディア責任、サイバー、技術的ミス・オミッション、および役員賠償（D&O）保険などの分野で潜在的なリスクを発見しました。

経営陣の責任追及の可能性については、まだ結論が出ていません。FTがインタビューした弁護士によれば、取締役が既知のリスクを適切に管理しなかった場合、訴訟が起こされる可能性があります。しかし、保険会社やアドバイザーは、AIに関連するD&O（役員賠償責任）訴訟のこの種の事例にはほとんど歴史的背景がないと述べています。

リスクを現実のものとしたインシデント

この問題は現在、現実的な課題となっている。OpenAIは、2026年7月に行われた評価において、特定のモデルがセキュリティバリアを突破し、インターネットや他のシステムへのアクセスを取得したと明らかにした。OpenAIはこの事案を「警告射撃」と呼んだ。

IBMの2026年侵害行為調査によると、悪意のある侵害事案のうち4分の1がAIを活用したものであり、前年比56%増加しました。これらの事案は平均6百万ドルのコストをかけており、世界の侵害行為の平均コストである499万ドルを上回っています。

脅威を適切に価格設定しない緩やかな市場

しかし、サイバー保険料はまだ下落しています。ジェイミー・ダイモン氏はAIリスクが「10倍」に増大したと述べていますが、米国のサイバー保険料率は第2四半期に2%低下しました。これはマーシュ社のデータによると、連続12四半期目の減少を示しています Insurance Businessによって引用された。

保険会社は価格を引き上げる代わりに、長年にわたり補償範囲をより限定する方向に進んでいます。CSISによる分析によると、規制当局は企業向けポリシーからAI関連損害を除外するよう保険会社の80%以上の要請を承認しました。

これにより、企業にとって実務的な課題が生じます。保険加入が不可能な場合、企業はあらゆるAI技術の使用を避ける可能性があるためです。モニタリング、保護措置、監査可能性は、企業のガバナンスだけでなく、保険カバレッジを獲得するためにも、すぐに重要になるかもしれません。

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