企業のAIコストは低下しているが、企業はその節約分をより多くのAI導入に充てている

米国の企業は利用量が増加しているにもかかわらず、依然としてAIに対して低い料金を支払い続けています。これは最近発表された研究によるものです。 Ramp AI Indexこの情報は、AIをめぐる価格競争が需要に悪影響を及ぼしていないことを示しています。むしろ、企業は今や大規模なAI展開をより容易に行えるようになっています。

上記の傾向が続く場合、チップ、クラウド容量、推論処理を提供する企業は、財務的な利益において恩恵を受けることが期待できます。

利用量は50増加、7月以降の支出は減少

Rampのエコノミスト、アラ・ハラジアン氏は、企業がAIに投入した金額が7月の記録的な高値を付けた後、OpenAIやAnthropicのような企業が市場で自由に価格を引き下げられる状況下で減少したと述べています。

使用量は完全に逆の傾向を示しています。9月までに見ると、使用量はほぼ50%増加し、過去最高を記録しました。月末の最終週におけるAnthropicのトークン使用量は51%、OpenAIは44.5%でした。Rampによれば、オープンソースの代替手段は5%未満にとどまりました。

Rampは7万件の米国企業からの取引データを収集していますが、そのトークンデータは、大口購入者を優先したAPI特化型のより小規模なサンプルから取得されています。

Kharazian氏によると、AnthropicとOpenAI間の競争は「AIをより多くの人々にアクセスしやすく」すると同時に、企業のコスト削減にもつながっています。

なぜトークンの単価低下は、AIの利用減ではなく増につながり得るか

価格の低下が必ずしもAI業界の衰退を意味するわけではありません。シタデル・シーキューリティーズの専門家でトークノミクス評価を行うフランク・フライト氏は、採用の度合いは、コンピュート、電力、推論能力の入手可能性と手頃な価格にますます依存していると述べています。

Ramp自体のデータによると、有効なトークンの価格は41%下落し、100万トークンあたり約0.68ドルとなりました。

企業は要件を満たす最も安価なモデルに仕事を振り分ける

企業もまた、各タスクを担当するモデルを選ぶ際により慎重になっています。472社を対象としたトークノミクスの現状に関する調査では、86%の企業がモデルルーターを使用しているか、その評価を行っていることが判明しました。ルーター使用者はCFOに対して測定可能な価値を示す可能性が4倍高かったです。

多くの企業も、フロンティアモデルへの依存を徐々に減らし始めています。現在、51%の企業がこれらのモデルに強く依存していると回答していますが、1年後にも同じように依存し続けると考えているのはわずか24%です。

コスト管理の強化、ただし展開はさらに進む

KPMGのQ3 AIパルス調査では、リーダーのほぼ5人中3人がAIによる測定可能な価値を報告しています。生産性が55%で最も高く、次いで意思決定の迅速化が49%、財務パフォーマンスの向上が37%でした。

「AIの価値ストーリーがより明確になっています」と、KPMGの副会長兼クライアントテクノロジー＆イノベーション責任者のTodd Lohr氏は述べています。

BCGもまた、企業のほぼ半数が現在AIから価値を生み出していると見込んでいます。

価格下落が市場に与える影響

AIのコスト低下により、以前は費用がかかりすぎて導入できなかった業務に自動化がもたらされる可能性があります。OECDのAI市場研究では、品質調整済み言語モデルの価格が急激に下落していることが示され、エージェントがタスクごとに従来よりもはるかに多くのトークンを消費する可能性がある点も指摘されています。

つまり、トークン単価の低下は総AI費用を削減することなく単位コストを引き下げる可能性があります。採用が拡大するにつれ、企業はより多くのAIを活用するようになるかもしれません。

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