マイクロン、512GB DDR5サーバーメモリを投入、動作消費電力を60%以上削減へ

従来、サーバーのメモリ容量を増やす手法としては、基板上にメモリモジュールを追加するのが一般的でしたが、これは消費電力、放熱量、スロット数の同時増大を伴うものでした。

今回、マイクロンはパッケージングに着目し、複数のDRAMダイを垂直に積層してシリコン貫通ビア（TSV）で相互接続することで、現代のデータセンターアーキテクチャに求められる性能を維持しながら、単一DRAMパッケージ内の密度を極限まで高めました。1つのモジュールが複数のメモリスティックの代わりを果たすため、サーバーメーカーは容量拡大のためにシステム全体を再設計する必要がありません。

マイクロンのクラウドメモリ事業部門シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるラジ・ナラシムハン氏は、マイクロンがメモリ技術の進化を牽引し続けていると語り、512GB RDIMMによりサーバーは既存の物理寸法のままでマルチテラバイト規模のメモリを実現でき、より大規模なAIやデータベースのワークロード、高い仮想化密度、優れたエネルギー効率をサポートできると述べました。

マイクロンによると、512GB RDIMMの動作消費電力は、128GB RDIMM 4枚を使用する場合と比較して60%以上削減されます。同じ512GBの容量でも、前者は単一のモジュール、1セットの配線、単一の電源システムに依存するのに対し、後者は4つのモジュールを並列動作させる必要があるためです。

マイクロンは、Spark Support Vector Machines（SVM）などのメモリ制約がある分析ワークロードにおいて、512GB RDIMMが256GB DDR5構成と比較して最大1.4倍のパフォーマンス向上をもたらすとしています。RocksDBやRedisのようなメモリ集約型データベースやキャッシュプラットフォームにおいて、単一モジュールの高容量化は、より高いスループット、優れた並行性、そしてデータセットのスケーリングの容易化につながります。

AMDとインテルは現在、この512GB DDR5 RDIMMの検証を行っている。

AMDのコンピューティング＆エンタープライズAIプラットフォーム・ソリューション・エンジニアリング担当バイスプレジデントであるアミット・ゴエル氏は、AIやデータ集約型ワークロードがインフラ需要を再定義するなか、AMDとマイクロンのエンジニアリング連携がコンピューティングとメモリのイノベーションを架け橋とし、顧客がAMDベースのプラットフォームの価値を最大限に引き出すのに貢献していると述べた。

インテルのデータセンターグループでプラットフォーム＆システムエンジニアリング担当ゼネラルマネージャーを務めるカリン・エブシッツ・セガル氏は、AIをはじめとするデータ集約型ワークロードの増大がサーバーインフラへの要求を高めており、メモリ容量と帯域幅がシステム全体のパフォーマンスにおいてますます重要になっていると指摘した。インテルは次世代サーバープラットフォームへの対応に向け、マイクロンとともに512GB DDR5 RDIMMの検証を進めている。

マイクロンは、顧客需要のタイミングに合わせて512GB RDIMMの量産開始を2027年後半と見込んでいる。現在、この512GB DDR5 RDIMMは複数のサーバープラットフォームで実証されており、AMDとインテルの双方が同時に検証を行っている。しかし、実証から大規模展開までにはまだ約1年半の期間が存在する。この期間中、サーバーメモリにおける競争の焦点は「より多くのモジュールを挿す」ことから「モジュールあたりの高積層化」へと移行する。容量、帯域幅、エネルギー効率のバランスが、次世代AIサーバーがどれほど大規模なモデルや高負荷なデータベースに対応できるかを決定づけることになる。

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