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Oracle desmiente un informe sobre retrasos en el centro de datos de OpenAI

Reuters12 de dic de 2025 18:42
  • Oracle niega haber retrasado los centros de datos de OpenAI hasta 2028 debido a la escasez
  • Los inversores, preocupados por la construcción de la infraestructura de IA de Oracle, financiada con deuda
  • El mercado, sensible a los retrasos de la IA, examina la rentabilidad del gasto

- Oracle ORCL.N negó el viernes un informe de los medios de comunicación que estaba retrasando los centros de datos relacionados con OpenAI, a raíz de las preocupaciones de los inversores sobre la construcción de su infraestructura de IA, financiada con deuda.

Bloomberg News había informado anteriormente en el día que Oracle había retrasado las fechas de finalización de algunos centros de datos que está desarrollando para OpenAI hasta 2028, un año más tarde de lo previsto, debido a la escasez de mano de obra y materiales.

"No ha habido retrasos en ninguno de los sitios necesarios para cumplir con nuestros compromisos contractuales, y todos los hitos siguen en marcha", dijo a Reuters Michael Egbert, portavoz de Oracle, en un comunicado enviado por correo electrónico.

"Seguimos plenamente alineados con OpenAI y confiamos en nuestra capacidad para cumplir tanto nuestros compromisos contractuales como nuestros planes de expansión futuros", añadió Egbert.

Las acciones de Oracle, que habían caído un 3,6% tras el informe, recortaron algunas pérdidas y bajaron un 2,8% en las operaciones de la tarde. Otras acciones relacionadas con la IA también cayeron, con el gigante de los chips Nvidia NVDA.O, Advanced Micro Devices AMD.O, Micron MU.O y Arm Holdings ARM.O bajando entre un 2% y un 4,5%.

El informe de Bloomberg se produjo un día después de que Oracle registrara su mayor caída bursátil desde finales de enero, tras unos resultados que mostraron un aumento del gasto y unas perspectivas débiles para una empresa que depende cada vez más de OpenAI.

Oracle, que durante mucho tiempo fue un actor menor en la computación en nube, ha saltado a la carrera de la infraestructura de inteligencia artificial este año gracias a un acuerdo de 300.000 millones de dólares para centros de datos de OpenAI. Pero la construcción ha obligado a la empresa a pedir prestado agresivamente.

Los inversores, asustados en las últimas semanas por los indicios de que Google estaba tomando la delantera en la carrera de la IA y por la creciente carga de la deuda de Oracle, han vendido acciones y bonos de la compañía. El coste de asegurar la deuda de Oracle contra el impago (link) se disparó el jueves a su nivel más alto en al menos cinco años y volvió a subir el viernes.

Las acciones han subido sólo un 13% en lo que va de año, habiendo borrado todas las ganancias de un aumento del 36% en septiembre, cuando informó de una enorme cartera de pedidos de más de 450.000 millones de dólares, en su mayoría vinculados a OpenAI.

Los inversores se han vuelto más quisquillosos (link) en el ámbito de la IA, menos dispuestos a recompensar indiscriminadamente el gasto en IA, aunque apuesten por su potencial a largo plazo.

OpenAI no respondió de inmediato a una solicitud de Reuters para hacer comentarios.

Tras el informe de Bloomberg, algunos analistas dijeron que la noticia mostraba que estaban surgiendo cuellos de botella más allá de los chips para la expansión de los centros de datos que las empresas tecnológicas están financiando con cientos de miles de millones de dólares en inversiones.

"La preocupación por la capacidad de construir centros de datos debido a los retrasos en la construcción, la disponibilidad de energía y otros factores prácticos se está convirtiendo en un factor mucho más importante que la demanda prevista de capacidades de inteligencia artificial", afirmó Bob O'Donnell, analista jefe de TECHnalysis Research.

Pero añadió que el mercado se ha vuelto más sensible a las noticias sobre retrasos de la IA, ya que los inversores analizan la rentabilidad del gasto.

Broadcom AVGO.O también cayó más de un 11% el viernes, después de advertir que el aumento de las ventas de procesadores de IA personalizados de menor margen estaba reduciendo la rentabilidad, despertando temores de que el negocio pueda ser menos lucrativo.

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