Los valores energéticos estadounidenses se desploman al plantear DeepSeek dudas sobre la demanda de centros de datos

Por Laila Kearney y Liz Hampton

NUEVA YORK/HOUSTON, 27 ene (Reuters) - Las acciones de las empresas estadounidenses de electricidad, servicios públicos y gas natural se desplomaron el lunes en algunas de las mayores caídas registradas en un día, ya que la nueva tecnología de inteligencia artificial de la start-up china DeepSeek puso en duda el aumento previsto de la demanda de electricidad en EE.UU. y el gasto en tecnología.

El año pasado, los productores de electricidad fueron de los que más ganaron en el índice S&P 500, ante las expectativas de un aumento de la demanda de los centros de datos que consumen mucha energía y que son necesarios para ampliar las tecnologías de inteligencia artificial de las grandes empresas tecnológicas.

La mayor adopción de modelos de inteligencia artificial como el desarrollado por DeepSeek, que dice haber construido en menos de dos meses y es más barato que los modelos utilizados actualmente por las empresas estadounidenses, podría dar lugar a una menor demanda de electricidad en general y dar lugar a una menor acumulación de energía, dijeron analistas y economistas.

"Si se demuestra que es cierto, las eficiencias utilizadas en el modelo de código abierto de DeepSeek pueden ser aplicadas por los hiperescaladores a sus modelos, lo que se traduciría en una demanda más moderada", señalaron en una nota los analistas de Evercore ISI.

Las grandes empresas tecnológicas, también conocidas como desarrolladoras de centros de datos hiperescalables, han dedicado decenas de miles de millones de dólares al desarrollo de centros de datos de IA en el último año.

En Estados Unidos, los centros de datos consumieron aproximadamente el 4,4% de la electricidad en 2023, pero se prevé que utilicen entre el 6,7% y el 12% de toda la energía en 2028, según un informe elaborado por el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.

El proveedor independiente de energía Constellation Energy CEG.O, cuyas acciones se habían disparado cerca de un 100% en 2024 en gran parte por su capacidad de vender energía nuclear y de gas a los centros de datos de Estados Unidos, se hundió cerca de un 20% en la negociación del lunes tras conocerse los avances de DeepSeek.

Vistra VST.N bajó un 30% y su rival Talen Energy Corp TLN.O cayó un 22%.

La IA de DeepSeek también podría amenazar el dominio de los actuales líderes en IA, que tienen su sede en Silicon Valley, y frenar su despliegue de centros de datos. La asistencia de IA de DeepSeek había superado el lunes a su rival estadounidense ChatGPT en descargas de la tienda de aplicaciones de Apple.

Pero con la mayor adopción de la IA, incluso con modelos más eficientes energéticamente, la demanda de energía podría dispararse en todas partes, dijo Ed Hirs, economista especializado en energía de la Universidad de Houston. Hirs advirtió de que una venta masiva de acciones de energía podría ser miope y efímera.

"En este caso, si DeepSeek resulta ser lo que todo el mundo quiere, y venden a empresas estadounidenses, y las empresas estadounidenses cambian sus algoritmos para adoptarlo, sólo significa un desarrollo más amplio y más rápido", dijo Hirs.

Aun así, las empresas eléctricas, e incluso los productores de materias primas relacionadas con la generación de energía, se vieron sometidos a presión.

A principios de este mes, Constellation adquirió el productor privado de gas natural Calpine Energy por 16.400 millones de dólares en una de las mayores operaciones de la industria eléctrica estadounidense, señal de las crecientes expectativas de que la demanda de gas crecerá como fuente de generación para la IA.

Las acciones de los productores de gas natural que cotizan en bolsa, que constituyen la mayor parte de los combustibles utilizados para generar electricidad en Estados Unidos, también se desplomaron.

EQT Corp EQT.N cayó un 9%. El operador de midstream Energy Transfer ET.N, que dijo haber recibido solicitudes de conexión de docenas de centros de datos, bajó alrededor de un 7%.