La adquisición de SchedMD por Nvidia inquieta a los especialistas en IA por el acceso al software

Por Max A. Cherney y Stephen Nellis

TORONTO/SAN FRANCISCO, 6 abr (Reuters) - Una adquisición de nicho por parte de Nvidia NVDA.O ha suscitado preocupación entre los especialistas en inteligencia artificial y supercomputación, que ven en este movimiento una prueba del compromiso de la mayor empresa de chips de IA con el mantenimiento de un campo de juego justo para los rivales de chips y los constructores de centros de datos de IA.

El pasado diciembre, Nvidia anunció que adquiriría SchedMD (link), lo que le daría el control de un software de código abierto llamado Slurm, que programa tareas informáticas y es fundamental para entrenar grandes modelos lingüísticos que alimentan chatbots como Claude de Anthropic. Slurm también funciona en superordenadores gubernamentales que ayudan a predecir el tiempo y a desarrollar armas nucleares.

Según SchedMD, el software de Slurm alimenta el 60% de los superordenadores de todo el mundo. Algunos de los ingenieros y ejecutivos que utilizan esos sistemas temen que Nvidia se favorezca sutilmente a sí misma, dicen cinco personas, como por ejemplo escribiendo actualizaciones de software para sus propios chips antes que las de rivales como Advanced Micro Devices AMD.O. Slurm se utiliza para gestionar los chips de Nvidia que operan en superordenadores o centros de datos centrados en la IA.

Entre algunos usuarios también existe la esperanza de que Nvidia, la empresa cotizada más valiosa del mundo (link), dé un nuevo impulso al desarrollo, invirtiendo parte de sus asombrosos recursos en las tan esperadas actualizaciones de un sistema creado hace años para superordenadores gubernamentales y que ahora se está extendiendo de los laboratorios nacionales a las empresas punteras de IA.

Las conversaciones entre ejecutivos de la industria de la IA y expertos en superordenadores, así como la preocupación por las acciones de Nvidia, no se habían divulgado hasta ahora. En un comunicado de la semana pasada, Nvidia afirmó: "Los clientes de todo el mundo se benefician de nuestro software de código abierto y gratuito. Slurm es de código abierto y seguimos ofreciendo mejoras para todos". Al anunciar la adquisición de SchedMD, Nvidia también dijo que se comprometía a desarrollar y distribuir ampliamente el "software de código abierto y de proveedor neutral".

SE CUESTIONA EL COMPROMISO DE NVIDIA

Nvidia ha posicionado la adquisición como una forma de ampliar su inversión en tecnología de código abierto que ayuda al desarrollo de la IA. Nvidia podría ayudar a los usuarios de SchedMD -en particular a los laboratorios gubernamentales- a adoptar nuevas técnicas en IA junto con el trabajo más tradicional de superordenadores, dijo Addison Snell, consejero delegado de la consultora de chips Intersect360 Research.

Al mismo tiempo, Snell afirmó que sigue preocupando que Nvidia, a largo plazo, "pueda tomar lo que es una herramienta común de código abierto y hacerla funcionar mejor o exclusivamente para sus propias piezas, frente a tecnologías competidoras como las de Intel INTC.O o AMD o cualquier otra empresa de procesamiento de IA".

Las primeras pruebas podrían ser la rapidez con la que Nvidia integra en el código informático de Slurm los nuevos chips de AMD previstos para finales de este año, en comparación con la rapidez con la que Nvidia integra el software con sus propias tecnologías, como los chips de red InfiniBand, dijo una de las fuentes, un ingeniero que ha trabajado mucho con Slurm en sistemas de supercomputación.

Tres de las fuentes que expresaron su preocupación por la adquisición de SchedMD por parte de Nvidia trabajan en el sector de la IA y dos tienen conocimientos de operaciones con superordenadores. Todos han utilizado o desarrollado sistemas que incluyen hardware que no es de Nvidia.

Varios otros expertos que utilizan el software de SchedMD no expresaron su preocupación inmediata por la adquisición de Nvidia, pero dijeron que eran conscientes de tales preocupaciones y que estaban observando de cerca lo que el gigante del chip hace con Slurm. Muchos miembros del sector de los superordenadores y la IA consideraron la adquisición como una prueba de las intenciones de Nvidia.

ADOPCIÓN GENERALIZADA DE SLURM

El software de SchedMD, pronunciado "sked-em-dee", ha sido adoptado por laboratorios de IA. Meta Platforms META.O, la startup francesa de IA Mistral y Anthropic lo utilizan para algunas tareas específicas, incluidos elementos de entrenamiento de IA. OpenAI utiliza otro método basado en la tecnología desarrollada por GOOGL.O Google, de Alphabet, dijo un portavoz.

Anthropic, Mistral y Meta no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Las fuentes de la industria de IA apuntan a una adquisición anterior de Nvidia como parte de la base de la preocupación.

Nvidia compró Bright Computing en 2022. El software de Bright Computing se puede utilizar con hardware no Nvidia, pero ha sido optimizado para Nvidia, creando una penalización de rendimiento para los usuarios de otros chips sin trabajo adicional, dijeron las fuentes de la industria de IA.

Nvidia rechazó esas afirmaciones, afirmando que la tecnología de Bright Computing es compatible con "casi cualquier clúster acelerado por CPU o GPU", en referencia a las unidades de procesamiento central y gráfico que forman la columna vertebral de los centros de datos.

Cualquiera puede utilizar código abierto, aunque requiere esfuerzo producir un software que funcione a pleno rendimiento.

"Animamos a otros a unirse a nosotros para contribuir al creciente ecosistema de software libre y de código abierto", declaró Nvidia, añadiendo que tiene un historial de seguir proporcionando ofertas gratuitas y mejoradas tras adquirir firmas de software de código abierto.

Nvidia dijo que "seguirá ofreciendo soporte, formación y desarrollo de software de código abierto para Slurm a los cientos de clientes de SchedMD".