RPT-ANÁLISIS-El CEO de Nvidia prepara a los inversores para una nueva batalla con Intel y AMD

Por Stephen Nellis

SAN FRANCISCO, 26 feb (Reuters) - Puede que Nvidia NVDA.O haya hecho su inmensa fortuna a costa de las unidades de procesamiento gráfico especializadas (GPU) utilizadas para alimentar servidores de inteligencia artificial, pero su consejero delegado, Jensen Huang, profesa cada vez más su amor por la CPU más generalista.

Durante décadas, la CPU, o unidad central de procesamiento, se ha considerado el cerebro de los ordenadores, un producto asociado principalmente a Intel INTC.O o, en ocasiones, a Advanced Micro Devices AMD.O.

A Huang le gusta decir que antes el 90% de la informática se producía en las CPU y el 10% en chips como el suyo, pero que la proporción se ha invertido en los últimos años.

Pero la CPU está volviendo, y cada vez se considera más como una opción equivalente, si no mejor, a medida que las empresas de IA pasan de entrenar sus modelos a desplegarlos, un cambio en el que Nvidia planea desempeñar un papel importante.

"Nos encantan tanto las CPU como las GPU", afirmó Huang en una llamada con analistas el miércoles con motivo de los resultados del cuarto trimestre de la compañía (link).

Les aseguró que Nvidia no sólo estaba preparada para que la CPU volviera a ser el centro de atención, sino también que sus propias ofertas de CPU para centros de datos, lanzadas por primera vez en 2023 (link), superarían a las de sus rivales.

El mes pasado, en la Feria de Electrónica de Consumo celebrada en enero en Las Vegas, Huang también afirmó que el número de CPU de alto rendimiento de Nvidia utilizadas en centros de datos se dispararía y que no le sorprendería "que Nvidia se convirtiera en uno de los mayores fabricantes de CPU del mundo."

LA CPU FRENTE A LA GPU

Las CPU y las GPU han servido para tareas de cálculo diferentes durante décadas. Las CPU son chips generalistas diseñados para manejar cualquier tarea matemática que un programador de software pueda lanzar al chip a una velocidad razonable, dada la variedad del trabajo.

Las GPU, por el contrario, están especializadas en realizar un conjunto más simple de tareas matemáticas, pero haciendo esos cálculos sencillos en paralelo miles de veces a la vez.

En los videojuegos, eso significa calcular el valor de miles de píxeles en una pantalla muchas veces por segundo, y en el trabajo de IA significa multiplicar y sumar grandes matrices de números que los desarrolladores utilizan para representar datos del mundo real como palabras e imágenes.

Las empresas de IA despliegan cada vez más "agentes" que pueden realizar de forma independiente tareas como escribir código, examinar documentos y redactar informes de investigación, y ese tipo de computación "se realiza cada vez más, y a veces principalmente, en la CPU", afirma Ben Bajarin, analista de Creative Strategies.

El actual servidor de IA insignia de Nvidia, denominado NVL72, contiene 36 de sus CPU y 72 de sus GPU. Bajarin cree que esto podría cambiar a una proporción de 1 a 1 para el llamado trabajo agéntico o incluso que la GPU podría omitirse por completo.

NVIDIA QUIERE DEMOSTRAR ALGO

Nvidia acaba de anunciar un acuerdo con Meta Platforms META.O en virtud del cual la propietaria de Facebook utilizará grandes volúmenes de sus chips Grace y Vera CPU (link) de forma independiente. Se trata de un desarrollo relativamente nuevo en comparación con los actuales servidores de IA de Nvidia, en los que cada CPU va acompañada de varias GPU.

Aunque no es que Meta haya cambiado de proveedor de CPU, sino que se está asegurando más proveedores. Días después, AMD también anunció un gran acuerdo con Meta (link) que también incluía sus CPU, que Meta lleva años comprando.

En la llamada con analistas, Huang argumentó que Nvidia había adoptado un enfoque fundamentalmente distinto respecto a las CPU.

Explicó por qué Nvidia había minimizado el enfoque de dividir los chips en partes más pequeñas que Intel y AMD han utilizado, diciendo que la CPU de Nvidia era capaz de realizar muchas tareas sencillas seguidas con un buen acceso a una gran cantidad de memoria del ordenador.

"Está diseñada para centrarse en capacidades de procesamiento de datos muy elevadas", dijo Huang en la llamada. "Y la razón es que la mayoría de los problemas informáticos que nos interesan se basan en los datos: la inteligencia artificial es uno de ellos"

Dave Altavilla, analista principal de HotTech Vision and Analysis, afirma que Nvidia pretende demostrar que el tipo de CPU que antes suministraba principalmente Intel "ya no es la base por defecto asumida de la infraestructura informática moderna. En su lugar, se convierte en una opción arquitectónica entre varias"

Huang dijo que Nvidia tendría más que revelar sobre sus CPU en la conferencia anual de desarrolladores de la compañía que se celebrará en Silicon Valley el mes que viene.