EXCLUSIVA-Google, el mayor cliente de Scale AI, planea separarse tras el acuerdo con Meta, según fuentes

Por Anna Tong, Kenrick Cai, Krystal Hu

SAN FRANCISCO, 13 jun (Reuters) - Alphabet GOOGL.O Google, el mayor cliente de Scale AI, planea cortar lazos con Scale después de que se conociera la noticia (link) de que su rival Meta META.O está tomando una participación del 49% en la startup de etiquetado de datos de IA, dijeron a Reuters cinco fuentes familiarizadas con el asunto.

Google había planeado pagar a Scale AI unos 200 millones de dólares este año por los datos de entrenamiento etiquetados por humanos que son cruciales para desarrollar tecnología, incluidos los sofisticados modelos de IA que impulsan Gemini, su competidor ChatGPT, dijo una de las fuentes.

El gigante de las búsquedas ya ha mantenido conversaciones con varios de los rivales de Scale AI esta semana para tratar de desprenderse de gran parte de esa carga de trabajo, añadieron las fuentes.

La pérdida de negocio significativo de Scale se produce cuando Meta toma una gran participación en la empresa, valorándola en 29.000 millones de dólares. Scale valía 14.000 millones antes de la operación.

Scale AI tiene la intención de mantener su negocio en marcha mientras su CEO, Alexandr Wang, junto con algunos empleados, se trasladan a Meta (link). Dado que su negocio principal se concentra en torno a unos pocos clientes, podría sufrir mucho si pierde clientes clave como Google.

En un comunicado, un portavoz de Scale AI afirmó que su negocio, que abarca trabajos con grandes empresas y gobiernos, sigue siendo sólido, ya que está comprometida con la protección de los datos de sus clientes. La empresa se negó a comentar los detalles de su relación con Google.

Scale AI obtuvo unos ingresos de 870 millones de dólares en 2024, y Google gastó unos 150 millones de dólares en los servicios de Scale AI el año pasado, según las fuentes.

Otras grandes empresas tecnológicas clientes de Scale, como Microsoft MSFT.O, también se están echando atrás. XAI, de Elon Musk (link), también está estudiando su salida, según una de las fuentes. OpenAI decidió retirarse de Scale hace varios meses, según fuentes familiarizadas con el asunto, aunque gasta mucho menos dinero que Google. El director financiero de OpenAI dijo el viernes (link) que la empresa seguirá trabajando con Scale AI, como uno de sus muchos proveedores de datos.

A las empresas que compiten con Meta en el desarrollo de modelos de IA de vanguardia les preocupa que hacer negocios con Scale pueda exponer sus prioridades de investigación y su hoja de ruta a un rival, dijeron cinco fuentes. Al contratar con Scale AI, los clientes suelen compartir datos de su propiedad, así como prototipos de productos para los que los trabajadores de Scale prestan servicios de etiquetado de datos. Ahora que Meta tiene una participación del 49%, las empresas de IA temen que uno de sus principales rivales pueda conocer su estrategia empresarial y sus planes técnicos.

Google, Microsoft y OpenAI declinaron hacer comentarios. xAI no respondió a una solicitud de comentarios.

LOS RIVALES VEN OPORTUNIDADES

La mayor parte de los ingresos de Scale AI proceden del cobro a los creadores de modelos de IA generativa por facilitar el acceso a una red de formadores humanos con conocimientos especializados, desde historiadores a científicos, algunos con doctorados. Los humanos anotan conjuntos de datos complejos que se utilizan para "post-entrenar" modelos de IA, y como los modelos de IA se han vuelto más inteligentes, la demanda de los sofisticados ejemplos proporcionados por humanos ha aumentado, y una anotación puede costar hasta 100 dólares.

Scale también se dedica al etiquetado de datos para empresas como las de conducción autónoma y el gobierno de EE.UU., que probablemente se queden, según las fuentes. Pero su mayor fuente de ingresos es la asociación con fabricantes de modelos generativos de inteligencia artificial, según las fuentes.

Google ya llevaba más de un año tratando de diversificar sus proveedores de servicios de datos, según tres de las fuentes. Pero los movimientos de Meta esta semana han llevado a Google a tratar de alejarse de Scale AI en todos sus contratos clave, añadieron las fuentes. Debido a la forma en que están estructurados los contratos de etiquetado de datos, ese proceso podría ocurrir rápidamente, dijeron dos fuentes.

Esto abrirá la puerta a los rivales de Scale AI.

"El acuerdo Meta-Scale marca un punto de inflexión", dijo Jonathan Siddharth, CEO de Turing, un competidor de Scale AI. "Los principales laboratorios de IA se están dando cuenta de que la neutralidad ya no es opcional, es esencial"

Labelbox, otro competidor, "probablemente generará cientos de millones de nuevos ingresos" a finales de año gracias a los clientes que huyan de Scale, declaró a Reuters su consejero delegado, Manu Sharma.

Handshake, un competidor centrado en la creación de una red de doctores y expertos, vio un aumento de la carga de trabajo de los principales laboratorios de IA que compiten con Meta.

"Nuestra demanda se ha triplicado de la noche a la mañana tras conocerse la noticia", declaró Garrett Lord, consejero delegado de Handshake.

Muchos laboratorios de IA ahora quieren contratar etiquetadores de datos internos, lo que permite que sus datos permanezcan seguros, dijo Brendan Foody, CEO de Mercor, una startup que además de competir directamente con Scale AI también construye tecnología en torno a ser capaz de reclutar e investigar candidatos de forma automatizada, lo que permite a los laboratorios de IA escalar sus operaciones de etiquetado de datos rápidamente.

Fundada en 2016, Scale AI proporciona grandes cantidades de datos etiquetados o datos de entrenamiento curados, que son cruciales para desarrollar herramientas sofisticadas como ChatGPT de OpenAI.

La operación Meta supondrá una gran ayuda para los inversores de Scale AI, como Accel e Index Ventures, así como para sus empleados actuales y anteriores.

Como parte del acuerdo, Wang, consejero delegado de Scale AI, asumirá un alto cargo en la dirección de los esfuerzos de Meta en materia de IA.

Meta está luchando contra la percepción de que puede haberse quedado rezagada en la carrera de la IA después de que su conjunto inicial de grandes modelos lingüísticos Llama 4, lanzado en abril (link), no cumpliera las expectativas de rendimiento.