ANÁLISIS-La "infraestructura de datos" impulsa el mercado de las fusiones y adquisiciones tecnológicas en la carrera por la inteligencia artificial

Por Milana Vinn

13 jun (Reuters) - Lastrada por los aranceles y la incertidumbre geopolítica, la negociación de acuerdos se ha ralentizado en la mayoría de los sectores, excepto en uno: el poco glamuroso mundo de la infraestructura de datos.

Las empresas que procesan los datos utilizados para construir modelos avanzados de IA se han convertido en objetivos muy codiciados para las empresas tecnológicas tradicionales como Meta, Salesforce y ServiceNow en la lucha por seguir siendo competitivas frente a empresas como OpenAI, Google y Anthropic.

"La IA sin datos es como la vida sin oxígeno, no existe", afirma Brian Marshall, codirector mundial de banca de inversión en software de Citi.

"Por eso, los datos están viviendo un momento de auge impulsados por la IA", afirma Marshall.

Las operaciones tecnológicas son uno de los pocos puntos brillantes en un mercado de fusiones y adquisiciones por lo demás sombrío (link), que representa 421.000 millones de dólares de los 1,67 billones de dólares en operaciones mundiales anunciadas en los cinco primeros meses del año, o alrededor del 25% del total de fusiones y adquisiciones, según datos preliminares recopilados para Reuters por Dealogic.

Esta cifra es superior al 20% del año pasado y al 17% de 2023, según los datos. De las operaciones tecnológicas, las relacionadas con fabricantes de software de IA representaron casi tres cuartas partes del valor total, según los datos.

LA VELOCIDAD IMPORTA

El director gerente de Goldman Sachs, Matthew Lucas, que se centra en las fusiones y adquisiciones relacionadas con todos los aspectos de la informática, dijo que los datos empresariales, en lo que se refiere a su uso en IA, es el "área más dinámica en las fusiones y adquisiciones de software en este momento"

"Hay una percepción muy fuerte de que la velocidad importa mucho, llegar primero importa mucho, y eso tiende a prestarse a hacer fusiones y adquisiciones", dijo Lucas.

Las empresas de software que ayudan a las empresas a gestionar sus datos en sistemas basados en la nube son productos cada vez más valiosos, ya que el número de objetivos potenciales se está reduciendo rápidamente.

Empresas de infraestructura y análisis de datos empresariales como Confluent, Collibra, Sigma Computing, Matillion, Dataiku, Fivetran, Boomi y Qlik podrían convertirse en objetivos de los proveedores de tecnología heredada a corto plazo, afirman los banqueros de inversión. Las empresas, dicen, podrían ayudar a las empresas a integrar, analizar y almacenar mejor la información.

Los directivos de Boomi, Dataiku, Fivetran y Qlik afirman no estar sorprendidos por la atención recibida.

"Los datos desordenados y en silos han socavado durante mucho tiempo los intentos de las empresas de aprovechar el potencial transformador de la analítica. Ahora, con la urgencia de desplegar una IA eficaz, arreglarlo no sólo es esencial, sino existencial", afirmó en un comunicado Florian Douetteau, cofundador y consejero delegado de Dataiku. Las solicitudes de comentarios de Confluent, Collibra, Sigma Computing y Matillion no se devolvieron de inmediato.

LA TECNOLOGÍA HEREDADA COMPRA

En las últimas semanas se han cerrado o cerrado varias operaciones multimillonarias con empresas de infraestructura de datos.

Meta anunció el viernes en (link) un acuerdo por valor de 14.800 millones de dólares (link) para hacerse con el 49% de la empresa de etiquetado de datos Scale AI. Salesforce anunció el mes pasado sus planes de comprar la empresa de integración de datos Informatica por 8.000 millones de dólares.

La inteligencia artificial está impulsando una transformación tecnológica única en una generación que está obligando a varias de las mayores plataformas de redes sociales y fabricantes de software a comprar empresas que ayuden a que los sistemas respaldados por IA funcionen sin problemas. Se espera que el gasto mundial en IA generativa ascienda a 644.000 millones de dólares en 2025, un aumento del 76,4% respecto a 2024, según una previsión del proveedor de datos tecnológicos Gartner.

A principios de mayo, el proveedor de gestión de TI ServiceNow (link) NOW.N dijo que estaba comprando la plataforma de catálogo de datos Data.world, que permitirá a ServiceNow comprender mejor el contexto empresarial detrás de los datos, dijeron los ejecutivos cuando se anunció.

La adquisición de Informatica por parte de Salesforce, (link), anunciada a finales del mes pasado, permitirá a Salesforce analizar y asimilar mejor los datos dispersos procedentes de sus sistemas internos y externos antes de introducirlos en su sistema interno de IA, Einstein AI, según afirmaron entonces sus directivos.

IBM IBM.N cerró la adquisición del proveedor de gestión de datos DataStax al día siguiente. IBM dijo que el acuerdo, anunciado en febrero, le permitirá gestionar y procesar datos no estructurados antes de alimentarlos a su plataforma de IA.

MALOS CONSEJOS SOBRE IA

Estas operaciones ponen de relieve la importancia estratégica que tiene para las empresas de software heredado poseer todos los aspectos de la gestión de datos, y las fusiones y adquisiciones suelen ser la forma más rápida de conseguirlo. En lugar de crear complejos sistemas de datos desde cero, están adquiriendo especialistas que pueden ayudar a organizar, limpiar y conectar datos de toda su empresa.

Los posibles objetivos a veces se han convertido en los cazadores, como ocurrió cuando Databricks, líder en procesamiento de datos e IA que recientemente fue valorada en 62.000 millones de dólares, anunció la semana pasada sus planes de comprar el gestor de bases de datos sin servidor Neon por 1.000 millones de dólares.

Pero los negociadores advirtieron que las empresas no pueden comprar cualquier tipo de datos y arrojarlos a un sistema de IA y esperar buenos resultados.

Air Canada < http://ac.to/ > fue declarada responsable en un tribunal de reclamos menores y obligada a reembolsar la tarifa aérea (link) el año pasado después de que uno de sus chatbots de IA diera un mal consejo a un cliente. Ese tipo de errores pueden ocurrir si se importa el tipo incorrecto de datos sin filtrar en un motor de IA, dicen los negociantes de tecnología.

"Muchas empresas tienen una enorme cantidad de datos, pero creo que están aprendiendo que no se pueden introducir todos los datos que se tienen en un motor de IA sin organización, y esperar que escupa la respuesta correcta", dijo Brian Mangino, socio de Latham & Watkins.