REENVÍO-OpenAI, Google y xAI luchan por talentos superestrellas de la IA, desembolsando millones

Por Anna Tong, Kenrick Cai

SAN FRANCISCO, 21 may (Reuters) - La pugna en Silicon Valley por dominar la inteligencia artificial se juega en una nueva cancha: la de los investigadores superestrella.

Aunque la pugna por atraer a los mejores talentos y mantenerlos contentos siempre ha sido un sello distintivo de la industria tecnológica, desde que se lanzó ChatGPT a finales de 2022, la contratación se ha intensificado hasta alcanzar niveles de atleta profesional, según explicaron a Reuters una docena de personas que han participado en la contratación de investigadores de IA.

"Los laboratorios de IA abordan la contratación como una partida de ajedrez", dijo Ariel Herbert-Voss, CEO de la startup de ciberseguridad RunSybil y un ex investigador de OpenAI que entró en la lucha por el talento después de lanzar su propia compañía. "Quieren moverse lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con conocimientos especializados y complementarios, muy parecidos a las piezas del juego. Se preguntan: ¿tengo suficientes torres? ¿Suficientes caballos?"

Empresas como OpenAI y Google, ansiosas por llegar o mantenerse en cabeza en la carrera por crear los mejores modelos de IA, cortejan a estos llamados "CI", los colaboradores individuales cuyo trabajo puede hacer triunfar o fracasar a las empresas.

Noam Brown, uno de los investigadores detrás de los recientes avances de la IA de OpenAI en el complejo razonamiento matemático y científico, dijo que cuando exploró las oportunidades de trabajo en 2023, se encontró cortejado por la élite de la tecnología: almuerzo con el fundador de Google, Serguéi Brin, póquer en Sam Altman's, y una visita en jet privado de un entusiasta inversor. Elon Musk también llamará para cerrar candidaturas para xAI, su empresa de inteligencia artificial, según dos personas que han hablado con él. xAI no respondió a una solicitud de comentarios.

En última instancia, dijo Brown, eligió OpenAI porque OpenAI estaba dispuesta a poner recursos -tanto humanos como informáticos- detrás del trabajo que le entusiasmaba.

"En realidad, económicamente no era la mejor opción que tenía", afirma, y explica que la remuneración no es lo más importante para muchos investigadores. Eso no ha impedido que las empresas lancen millones de dólares en primas y paquetes salariales a investigadores estrella, según siete fuentes familiarizadas con el asunto.

A algunos de los principales investigadores de OpenAI que han mostrado interés en unirse a la nueva empresa del ex jefe científico Ilya Sutskever, SSI, se les ofrecieron primas de retención de 2 millones de dólares, además de aumentos de capital de 20 millones de dólares o más, si se quedaban, según dijeron dos fuentes a Reuters. A algunos sólo se les exigió quedarse un año para obtener la bonificación completa. SSI y OpenAI declinaron hacer comentarios.

Otros investigadores de OpenAI que han recibido ofertas de Eleven Labs han recibido bonificaciones de al menos un millón de dólares por quedarse en OpenAI, dijeron dos fuentes a Reuters. Los principales investigadores de OpenAI reciben regularmente paquetes de compensación de más de 10 millones de dólares al año, dijeron las fuentes.

Google DeepMind ha ofrecido a los mejores investigadores paquetes de compensación de 20 millones de dólares al año, ha concedido subvenciones de capital fuera de ciclo específicamente a los investigadores de IA, y también ha reducido la adquisición de derechos en algunos paquetes de acciones a 3 años, en lugar de los 4 años normales, dijeron las fuentes. Google declinó hacer comentarios.

En cambio, los mejores ingenieros de las grandes empresas tecnológicas reciben una remuneración media anual de 281.000 dólares en salarios y 261.000 dólares en acciones, según Comprehensive.io, una empresa que realiza un seguimiento de la remuneración en el sector tecnológico.

10.000x TALENTO

Aunque el talento siempre ha sido importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA es lo pocas personas que forman parte de este grupo de élite: dependiendo de a quién se pregunte, el número podría oscilar entre unas pocas docenas y alrededor de mil, según explicaron ocho fuentes a Reuters.

Esto se basa en la creencia de que este número tan reducido de "IC" ha hecho contribuciones descomunales al desarrollo de grandes modelos lingüísticos, la tecnología en la que se basa el boom actual de la IA, y por lo tanto podría hacer o deshacer el éxito de un modelo de IA.

"Seguro que los ingenieros 10x son geniales, pero malditos sean esos ingenieros/investigadores 10.000x...", tuiteó a finales de 2023 el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, en alusión a una máxima muy extendida según la cual los mejores ingenieros de software eran 10 veces mejores que la media (10x), pero ahora, en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10.000 veces (10.000x) tan eficaces como la media.

La marcha en septiembre de (link) de Mira Murati, Directora de Tecnología de OpenAI, que fundó una empresa de IA rival, ha intensificado la guerra de talentos en IA. Murati, que era conocida en OpenAI por su capacidad de gestión y su destreza en la ejecución, contrató a 20 empleados de OpenAI antes de anunciar su marcha de la empresa en febrero. Ahora ha atraído a más investigadores de OpenAI y de otros laboratorios, y el equipo cuenta ahora con unas 60 personas, según dijeron dos fuentes a Reuters. Aunque la empresa no tiene ningún producto en el mercado, Murati está a punto de cerrar una ronda de financiación semilla récord, (link), basada en la solidez del equipo. Un representante de Murati declinó hacer comentarios.

La escasez de talento ha obligado a las empresas a abordar la contratación de forma creativa. Zeki Data, una empresa de datos centrada en la identificación de los mejores talentos de la IA, dijo que está empleando técnicas de análisis de datos de la industria del deporte como la popularizada por la película "Moneyball" para identificar talentos prometedores pero aún por descubrir. Por ejemplo, Zeki Data descubrió que Anthropic ha estado contratando a investigadores con formación en física teórica, y que otras empresas de IA han contratado a personas con formación en computación cuántica.

Anthropic no respondió a la petición de comentarios.

"En mi equipo hay matemáticos de extraordinario talento que no habrían llegado a este campo si no fuera por el rápido progreso que estamos viendo ahora", afirma Sébastien Bubeck, que dejó (link) el año pasado su puesto de vicepresidente de investigación GenAI en Microsoft para unirse a OpenAI. "Estamos asistiendo a una afluencia de talentos de todos los campos hacia la IA. Y algunas de estas personas son muy, muy inteligentes, y marcan la diferencia"