ANÁLISIS-Tras años de fracasos en acuerdos de IA, Intel planea un desafío interno a Nvidia

Por Arsheeya Bajwa, Max A. Cherney y Stephen Nellis

25 abr (Reuters) - Uno de los mayores errores de Intel en la última década ha sido no desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de rápido crecimiento de los chips de inteligencia artificial.

Durante su primera conferencia telefónica de resultados con analistas como nuevo CEO de Intel, Lip-Bu Tan esbozó cómo Intel INTC.O espera cambiar eso, pero advirtió: "Esto no es una solución rápida" Tan dijo que revisaría los productos actuales de Intel para adaptarlos a las nuevas tendencias del mercado de la IA, como la robótica y los agentes que pueden realizar tareas para usuarios humanos.

La empresa será un reto porque Nvidia NVDA.O ya no vende solo chips: vende centros de datos completos, desde chips hasta cables y compiladores de software. Tan afirmó el jueves que Intel adoptará un enfoque similar.

El director financiero David Zinsner dijo que, a corto plazo, Intel no hará muchas más adquisiciones. "Nuestra prioridad tendrá que ser, en este momento, mejorar el balance", dijo Zinsner a Reuters en una entrevista.

De ello se deduce que los esfuerzos de Tan por armar por fin una estrategia coherente de IA serán de cosecha propia.

"Estamos adoptando un enfoque holístico para redefinir nuestra cartera y optimizar nuestros productos para las cargas de trabajo de IA nuevas y emergentes", declaró Tan. "Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma preferida de nuestros clientes. Esto nos exige evolucionar radicalmente nuestra mentalidad de diseño e ingeniería y anticiparnos a las necesidades de nuestro cliente con mucha antelación."

Históricamente, el enfoque de Intel era dejar que las startups de IA hicieran el trabajo de desarrollar nuevos chips y luego adquirirlas. Entre 2016 y 2019, la compañía compró una serie de empresas de chips -Movidius, Mobileye, Nervana y Habana Labs- que esperaba que le ayudaran a abrirse paso en el mercado de la IA.

Aunque Mobileye mantuvo una posición fuerte en conducción autónoma e Intel ha conservado una participación en la compañía tras una escisión (link), el resto de los acuerdos no lograron ayudar a Intel a ganar tracción frente a Nvidia.

"Intel tiene un largo historial en la creación de nuevos e importantes desarrollos de silicio dentro de sus propios muros, por lo que no me sorprende verles centrarse en desarrollos internos para la IA", declaró a Reuters Bob O'Donnell, analista jefe de Technalysis Research. si son capaces de crear el soporte de software adecuado para facilitar el despliegue de estos nuevos chips, tendrán una oportunidad, pero eso es un gran "si"

Pero otros analistas dijeron que la posición dominante de Nvidia, junto con los esfuerzos de las principales firmas de computación en la nube como Amazon.com AMZN.O y Google GOOGL.O para construir sus propios chips de IA, deja poco espacio para que Intel irrumpa en el mercado.

La compañía ofreció un vistazo a su estrategia general de IA y se centrará en chips y sistemas que ejecutan aplicaciones de IA y dispositivos de borde, según Hendi Susanto, gestor de cartera de Gabelli Funds, que posee acciones de Intel.

"Aunque estas áreas son prometedoras, la escala y el ritmo de su crecimiento siguen siendo inciertos", dijo Susanto.