Applied Digital supera las estimaciones de ingresos trimestrales gracias a la demanda de centros de datos de inteligencia artificial, las acciones suben

7 ene (Reuters) - Applied Digital APLD.O reportó ingresos del segundo trimestre por encima de las estimaciones de Wall Street el miércoles, ya que el operador de centros de datos se benefició de la fuerte demanda de sus instalaciones a gran escala para las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Las acciones de la empresa subieron alrededor de un 7% en las operaciones extendidas.

Applied Digital está aprovechando la creciente demanda de infraestructuras de inteligencia artificial capaces de proporcionar la enorme capacidad de cálculo que los desarrolladores necesitan para entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial.

Sus ingresos ascendieron a 126,6 millones de dólares en el segundo trimestre fiscal, finalizado el 30 de noviembre, superando con creces las estimaciones de los analistas de 88 millones de dólares, según datos recopilados por LSEG.

La empresa se ha asegurado miles de millones en arrendamientos a largo plazo, incluido un reciente acuerdo de 5.000 millones de dólares (link) con un hiperescalador estadounidense por 200 MW en su campus Polaris Forge 2 de Dakota del Norte.

Applied afirma que ya ha firmado contratos de arrendamiento con dos hiperescaladores en dos campus de Dakota del Norte.

"Las Dakotas representan una región atractiva para los hiperescaladores por su clima fresco y su abundante energía. Creemos que nuestra ventaja como pioneros, combinada con nuestra capacidad demostrada para ejecutar la construcción de centros de datos técnicamente complejos, posiciona a Applied Digital con una fuerte ventaja competitiva", dijo el CEO Wes Cummins.

El mes pasado, Applied Digital dijo que iba a escindir (link) su negocio en la nube para fusionarse con Ekso Bionics EKSO.O, formando una empresa centrada en la IA llamada ChronoScale, con Applied Digital conservando el 97% de la propiedad, ya que busca la transición a un fondo de inversión inmobiliaria de centros de datos.