
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, le dice al mundo que cree que la IA puede impulsar la producción global de 100 billones a 500 billones de dólares, algo que los economistas simplemente no creen que sea posible.
En un artículo alucinante de la revista TIME que nombró a "Los arquitectos de la IA" como su "Persona del año", Jensen figuraba junto a estos chicos:
Pero esta historia trata sobre Jensen Nvidia. "Existe la creencia de que el PIB mundial está limitado a 100 billones de dólares", aparentemente dijo. "La IA hará que esos 100 billones se conviertan en 500 billones".
“Toda industria lo necesita, toda empresa lo utiliza y toda nación necesita desarrollarlo”, dijo, calificándolo como “la tecnología más impactante de nuestro tiempo”.
Por supuesto, Jensen está haciendo ese discurso mientras el mundo entero observa cómo la IA se acerca cada vez más a cumplir una predicción que Sam Altman hizo a principios de este año, que es que la IA reemplazará a Dios.
Durante el último año y medio, Sam afirma que su ChatGPT ha adquirido más de 800 millones de usuarios semanales.
En cuanto a Jensen, Donald Trump ha pasado tiempo con él muchas veces desde que volvió a ocupar el puesto oval en enero y desde entonces ha estado tratando a la empresa más valiosa del planeta como palanca en la diplomacia y el comercio, principalmente con China, pero también con Rusia y el Reino Unido.
Durante una visita de Estado al Reino Unido en mayo, Trump le dijo directamente a Jensen: «Te estás apoderando del mundo». Luego, en la presentación de resultados del segundo trimestre de Nvidia, Jensen nos contó que su relación con el líder del mundo libre es tan estrecha que incluso se mantienen conversaciones telefónicas a altas horas de la noche.

Durante la primera semana de Trump, Sriram Krishnan, un importante asesor de inteligencia artificial que todavía estaba esperando su credencial oficial de gobierno, fue llamado para informar a altos funcionarios sobre un avance chino vinculado al ahora infame DeepSeek.
Sriram les dijo a Trump y Jensen que Estados Unidos necesitaba construir rápido y eliminar la burocracia para que las compañías nacionales de inteligencia artificial pudieran avanzar sin restricciones.
Trump respondió con una carrera política, firmando una orden ejecutiva que rompió con la postura más cautelosa deldent Joe Biden sobre IA y anunció Stargate, una iniciativa plurianual de 500 mil millones de dólares para construir centros de datos masivos destinados a entrenar y albergar futuras versiones de modelos OpenAI.
Inmediatamente después de eso, Trump también aprobó más de mil millones de dólares en fondos para IA en su proyecto de ley insignia de impuestos y gastos, incluidos casi 25 mil millones de dólares para un sistema de defensa Golden Dome impulsado por IA, y dirigiótracde defensa hacia empresas de IA, incluidos acuerdos descritos como de hasta 200 millones de dólares cada uno para OpenAI, xAI, Anthropic y Google.
Trump mantuvo los aranceles vigentes mientras establecía importantes exenciones para hardware relacionado con IA y revertía los controles de exportación sobre las ventas de chips Nvidia a China y los estados del Golfo, que habían estado entre las sanciones más duras bajo el gobierno de Biden.
Eldent también presionó personalmente a Jensen para que se comprometiera a comprar miles de millones de dólares en chips de una nueva fábrica en Arizona, y esa fábrica comenzó a fabricar semiconductores de última generación en suelo estadounidense en octubre por primera vez en décadas, ayudada por garantías de compra vinculadas a la Casa Blanca.
El argumento de 500 billones de dólares de Jensen se basa en que los sistemas de IA se difunden a través del trabajo a gran escala, y el artículo traccómo esa difusión se produjo a través del diseño de modelos, nuevas herramientas e infraestructura física sólida.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño se describieron como redes neuronales entrenadas con datos masivos para poder predecir “tokens” y luego se refinaron con aprendizaje de refuerzo para que los resultados coincidieran con lo que querían los desarrolladores.

Los investigadores de OpenAI fueron descritos como capaces de mejorar el rendimiento al dar tiempo a los modelos para “razonar” en lenguaje natural antes de responder, un método que demandaba más poder computacional pero arrojaba resultados mástron.
El artículo de TIME también describió la desigualdad económica dentro de la industria de la IA. OpenAI proyectó un defi en 2025, y se espera que los costos aumenten más rápido que las ganancias durante dos años más debido al gasto en centros de datos.
Un analista de JP Morgan había estimado previamente que la industria necesitaba algo así como que cada usuario de iPhone pagara 34,72 dólares al mes a las empresas de IA. Posteriormente, un controvertido estudio del MIT de agosto reveló que el 95 % de las empresas no habían obtenido ningún retorno de la integración de la IA.
La ansiedad laboral siguió al dinero. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, estimó que la IA podría elevar el desempleo hasta el 20 % en un plazo de uno a cinco años. Amazon recortó 14 000 puestos de trabajo corporativos y planeó reemplazar medio millón de empleos con robots.
Jensen abordó el miedo directamente, rechazando el lenguaje catastrófico. «Algunos empleos desaparecerán», afirmó, señalando la radiología como un ejemplo donde la IA aumentó la demanda al mejorar la detección.
“Mientras la necesidad sea alta en esa industria en particular, estoy bastantedent de que la IA impulsará la productividad, el crecimiento de los ingresos y, por lo tanto, una mayor contratación”, dijo Jensen. “Si no usas IA, perderás tu trabajo ante alguien que sí la use. Observa”.
Eso casi suena como una amenaza.
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