El objetivo de 250 GW para 2033 fijado por Sam Altman, CEO de OpenAI, podría costar hasta 12,5 billones de dólares.

OpenAI está a punto de poner a prueba los límites de la ambición antes de que sus servidores colapsen. Analistas de Citi afirmaron esta semana que la compañía necesitará invertir más de un billón de dólares en los próximos cinco años para alcanzar el descomunal nivel de potencia informática que ha prometido desarrollar.

Esta cifra se basa en las colaboraciones de OpenAI con Nvidia, Broadcom y AMD, que juntas pretenden ofrecer una asombrosa capacidad de computación de 26 gigavatios, aproximadamente equivalente a abastecer de energía a todo el estado de Nueva York durante una ola de calor veraniega.

Según Chris Danely, analista de Citi, poner en marcha un gigavatio de capacidad de computación cuesta unos 50.000 millones de dólares. Si multiplicamos esa cifra por 26, el coste de OpenAI se dispara hasta aproximadamente 1,3 billones de dólares para 2030.

Esta cifra ni siquiera incluye el plan más ambicioso que el director ejecutivo Sam Altman ha estado considerando en privado. A finales de septiembre, The Information informó que Altman había hablado de aumentar la capacidad de cómputo a 250 gigavatios para 2033, una escala que requeriría un gasto de aproximadamente 12,5 billones de dólares si alguna vez se intentara.

Los analistas advierten sobre la falta de financiación y la burbuja del mercado de la IA.

El problema no es solo el precio. Citi estima que, incluso si los costos de OpenAI superan el billón de dólares, sus ingresos podrían alcanzar solo los 163 mil millones de dólares para 2030, lo que representa apenas una fracción de lo necesario para cubrir esa enorme cantidad de gastos.

Esta discrepancia ha generado nerviosismo en Wall Street, sobre todo porque las acciones de IA siguen alcanzando nuevos récords este año. Los inversores están apostando fuerte por la inteligencia artificial, pero los analistas advierten que este entusiasmo podría estar creando otra burbuja de mercado.

Para colmo, no está claro si OpenAI tiene siquiera el capital o el acceso a la infraestructura energética suficiente para convertir todo esto en realidad.

La red eléctrica de Estados Unidos ya está bajo presión, y los analistas dicen que ampliarla lo suficientemente rápido como para alimentar los centros de datos de IA podría llevar años.

Si eso no ocurre a tiempo, OpenAI podría encontrarse con centros de datos listos para construir, pero sin la energía suficiente para ponerlos en funcionamiento.

Grandes acuerdos y ripple en todo el mundo de los chips

OpenAI ya ha realizado importantes inversiones para asegurar su posición en el desarrollo global de la IA. En septiembre, firmó un acuerdo de 300 mil millones de dólares con Oracle para su proyecto Stargate, un programa de infraestructura de IA de 10 gigavatios en EE. UU. destinado a sustentar la próxima generación de sistemas de OpenAI.

La compañía también anunció proyectos de Stargate en los Emiratos Árabes Unidos y Noruega, ambos desarrollados en colaboración con Nvidia. Además, OpenAI se comprometió a invertir 22 mil millones de dólares en la compra de capacidad de cómputo de CoreWeave, una empresa de centros de datos para IA respaldada por Nvidia.

El derroche de gastos es tan masivo que incluso los veteranos de la industria están nerviosos por el grado de interconexión que ha adquirido todo.

La analista de Bernstein, Stacy Rasgon, escribió el 6 de octubre que Sam Altman “tiene el poder de hundir la economía mundial durante una década o llevarnos a todos a la tierra prometida”, describiendo la profunda penetración que han tenido las inversiones en IA en los mercados financieros.

A pesar de los riesgos, los fabricantes de chips serían los más beneficiados si OpenAI logra financiar sus planes. El analista de Bank of America, Vivek Arya, afirmó que Nvidia podría obtener hasta 500 mil millones de dólares en ingresos gracias a OpenAI si se concreta la operación. Según las estimaciones de Rasgon, Broadcom podría embolsarse más de 100 mil millones de dólares.

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