AMD prevé un crecimiento anual compuesto de los ingresos del 35% y un crecimiento del 80% en su unidad de centros de datos “sin duda alguna”.

AMD comunicó el martes a los analistas que prevé un crecimiento de los ingresos superior al 35% anual durante los próximos tres a cinco años, impulsado por lo que su CEO, Lisa Su, describió como una demanda “insaciable” de chips de IA.

Según un informe de CNBC, Lisa dijo que la unidad de centros de datos de la compañía liderará ese crecimiento con un aumento anual del 80%, lo que la impulsará hacia decenas de miles de millones en ventas para 2027. Dijo que ese pronóstico se basa en la solidez de los acuerdos existentes y en “clientes que actualmente trabajan muy de cerca con nosotros”.

Lisa también comentó a los analistas que AMD prevé alcanzar una cuota de mercado de dos dígitos en el sector de centros de datos para IA durante el mismo periodo. Lo planteó como un objetivo en el que están trabajando activamente.

El mercado de hardware para IA está dominado actualmente por Nvidia, que controla más del 90% del sector y tiene una valoración de 4,6 billones de dólares. En comparación, AMD tiene una capitalización de mercado de alrededor de 387 mil millones de dólares, y Lisa dejó claro que vienen a por más.

AMD firma acuerdos multimillonarios para impulsar las ventas de GPU

Si bien Nvidia continúa dominando el mercado de las GPU, AMD sigue siendo el único otro actor importante que fabrica este tipo de hardware de IA a gran escala.

Lisa señaló un acuerdo plurianual con OpenAI firmado en octubre, en el que la startup se comprometió a comprar miles de millones de dólares en chips de IA Instinct de AMD, comenzando con un despliegue de 1 gigavatio en 2026. El acuerdo también podría otorgar a OpenAI una participación del 10% en AMD, dependiendo de cómo se desarrollen los acontecimientos.

Lisa no se detuvo ahí. También mencionó nuevos acuerdos a largo plazo con Oracle y Meta, lo que demuestra que AMD está siendo elegida activamente por grandes empresas.

Las acciones de AMD casi se duplicaron en 2025, a pesar de que cayeron un 3% en las operaciones posteriores al cierre del martes tras el evento.

El descenso se produjo a pesar de que Lisa reveló una previsión de margen bruto de entre el 55% y el 58%, mejor de lo que esperaban la mayoría de los analistas.

La compañía también está trabajando estrechamente con OpenAI para lanzar sus chips Instinct MI400X de próxima generación, cuyo lanzamiento está previsto para 2026.

Lisa afirmó que estos chips se ensamblarán en sistemas a escala de rack, con 72 GPU funcionando como una sola, un diseño crucial para cargas de trabajo de IA masivas. Esto colocaría a AMD al mismo nivel que Nvidia, cuyos sistemas de rack ya han completado tres ciclos de producto.

AMD eleva su previsión de mercado total de IA y redobla su apuesta por las CPU.

Lisa presentó una nueva previsión: el mercado total de componentes y sistemas de centros de datos de IA podría alcanzar el billón de dólares anuales para 2030, frente a su estimación anterior de 500.000 millones de dólares para 2028.

Eso se basa en un crecimiento anual previsto del 40%, y la nueva proyección ahora incluye unidades centrales de procesamiento (CPU) junto con las GPU.

Lisa destacó que las CPU Epyc de AMD siguen siendo el producto más vendido de la compañía, compitiendo directamente con los diseños basados en Intel y Arm en un mercado competitivo.

La empresa también continúa fabricando chips para consolas de videojuegos, redes y otros dispositivos. Si bien el martes la atención se centró en la IA, Lisa les pidió a los accionistas que no descuidaran el resto de los aspectos relevantes.

“El otro mensaje que queremos transmitirles hoy es que todas las demás áreas de nuestro negocio están funcionando a pleno rendimiento, y esa es una situación muy buena para estar”, dijo Lisa.

Este fue el primer día del analista financiero de AMD desde 2022, celebrado mientras la compañía se encuentra en medio de una carrera armamentista global de IA, donde las empresas tecnológicas están gastando cientos de miles de millones para construir infraestructura de IA.

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