Google presenta el chip TPU v5p 'Ironwood' como desafío directo a Nvidia.

Google apunta directamente a Nvidia con el lanzamiento de su chip más potente hasta la fecha, el TPU v5p Ironwood, que estará disponible para el público en las próximas semanas.

El anuncio se realizó el jueves y forma parte de un esfuerzo mucho mayor de Google por abrirse paso hasta el nivel superior de los proveedores de infraestructura de IA, según informa CNBC.

El chip se lanzó originalmente en abril para pruebas y despliegues privados, pero ahora entra en funcionamiento y las consecuencias son enormes.

Desarrollado íntegramente internamente, Ironwood está diseñado para impulsar desde el entrenamiento de modelos de IA masivos hasta la ejecución de chatbots y agentes en tiempo real.

Google afirma que cada pod puede conectar hasta 9216 TPU, eliminando lo que denomina "cuellos de botella de datos para los modelos más exigentes". La compañía asegura que Ironwood ofrece a los clientes "la capacidad de ejecutar y escalar los modelos más grandes y con mayor uso de datos que existen".

Google mejora su tecnología en la nube para competir con Amazon y Microsoft.

Este lanzamiento no se produce en el vacío. Google está inmerso en una dura batalla a tres bandas con Amazon, Microsoft y Meta por el control del mercado del hardware de IA.

Hasta ahora, las GPU de Nvidia han impulsado la mayoría de los grandes modelos de lenguaje, pero las TPU de Google se engloban dentro del silicio personalizado, que según la compañía ofrece mejores precios, mejor rendimiento y mejor eficiencia energética.

Ironwood es el último producto fruto de una inversión de diez años en el desarrollo de TPU. Google afirma que es cuatro veces más rápido que la versión anterior de TPU, y los clientes ya lo están adoptando. La startup de IA Anthropic planea usar hasta un millón de las nuevas TPU para ejecutar su modelo Claude, lo que supone un importante respaldo para la tecnología de Google.

Al mismo tiempo, Google está renovando su plataforma en la nube para seguir siendo competitivo. Está implementando actualizaciones que buscan que sus servicios en la nube sean más económicos, rápidos y adaptables, sobre todo porque continúa rezagado con respecto a Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Si bien el último informe de ganancias de Google mostró ingresos por servicios en la nube de 15.150 millones de dólares en el tercer trimestre, un 34% más que hace un año, Azure aumentó un 40% y AWS registró un crecimiento del 20%.

Google afirmó que en 2025 ya ha firmado mástracmultimillonarios en la nube que en los dos últimos años juntos.

Para hacer frente a la creciente demanda de infraestructura de IA, Google aumentó su capital.

El objetivo de gasto para el año pasa de 85.000 millones de dólares a 93.000 millones de dólares.

Durante la presentación de resultados de la compañía, el CEO Sundar Pichai afirmó: “Observamos una demanda considerable de nuestros productos de infraestructura de IA, incluidas las soluciones basadas en TPU y GPU. Este es uno de los principales motores de nuestro crecimiento durante el último año, y creo que, de cara al futuro, seguiremos viendo una demanda muytron, por lo que estamos invirtiendo para satisfacerla”.

El CEO de Nvidia se retracta tras la advertencia sobre la postura de EE. UU. respecto a la IA.

Con la entrada de Google en el mercado, Jensen Huang, de Nvidia, se encuentra bajo presión. El miércoles, declaró al Financial Times que «China ganará la carrera de la IA», atribuyendo esta victoria a los menores costes energéticos y a una regulación más laxa en el país.

Hizo estas declaraciones en la Cumbre sobre el Futuro de la IA, alertando de que Estados Unidos podría perder su liderazgo en tecnología de IA.

Pero horas después de que esa cita acaparara los titulares, Nvidia publicó una nueva declaración de Jensen en su cuenta oficial de X. «Como llevo diciendo desde hace tiempo, China va a nanosegundos por detrás de Estados Unidos en IA. Es vital que Estados Unidos gane tomando la delantera y captando desarrolladores de todo el mundo», escribió.

Jensen ha mantenido su postura de que Estados Unidos solo podrá mantenerse a la vanguardia en la carrera de la IA si los desarrolladores siguen dependiendo de los chips de Nvidia. Esta misma lógica ha influido en su discurso a los funcionarios estadounidenses sobre la necesidad de mantener abiertas las exportaciones, especialmente a China.

La posición de Nvidia en el mercado depende de que los desarrolladores sigandent de sus chips, y Ironwood de Google ahora amenaza ese dominio.

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