Los reguladores de Hong Kong advierten a los usuarios de LinkedIn sobre el entrenamiento de datos de IA.

La autoridad de protección de datos de Hong Kong ha solicitado a los usuarios de LinkedIn que revisen su configuración de privacidad. Según informes, la red social profesional reanudará el uso de datos personales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa a partir del próximo lunes.

La Oficina del Comisionado de Privacidad para Datos Personales recordó que LinkedIn confirmó que comenzará a utilizar datos personales para entrenar sus modelos generativos de IA a partir del 3 de noviembre. 

“La Comisionada de Privacidad para Datos Personales, Ada Chung Lai-ling, recuerda a los usuarios de LinkedIn que presten atención a los cambios en la política de privacidad de LinkedIn y que comprendan su contenido relevante, en particular aquellos relacionados con el uso de los datos personales de los usuarios para entrenar modelos generativos de IA, a fin de decidir si dan su consentimiento para dicho uso”, se lee en .

El organismo regulador de Hong Kong presiona a LinkedIn para que refuerce el control de datos en el entrenamiento de IA.

LinkedIn anunció en septiembre de 2025 sus planes para comenzar a utilizar los perfiles de sus miembros, publicaciones, currículos y actividad pública para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

La plataforma de contactos profesionales y portal de empleo confirmó que se incluirán datos de miembros del Reino Unido, la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo, Suiza, Canadá y Hong Kong.

Inicialmente, el organismo de control de la privacidad de Hong Kong intervino y detuvo el uso que LinkedIn hacía de estos datos a finales de 2024, tras la revisión por parte de la empresa de su política de privacidad y las preocupaciones suscitadas sobre la configuración de aceptación predeterminada para los usuarios de Hong Kong.

El organismo regulador afirmó haber mantenido contacto con LinkedIn desde octubre de 2024 hasta abril de este año. Desde entonces, LinkedIn ha prometido que los usuarios de Hong Kong seguirán teniendo control sobre cómo se utilizan sus datos para el entrenamiento de la IA y que todo el procesamiento de datos cumplirá con la Ordenanza de Datos Personales (Privacidad).

Para ello, los datos que LinkedIn utilizará incluyen información detallada de los perfiles de los usuarios y el contenido público publicado en la plataforma. La empresa ha asegurado a los usuarios que los datos no incluyen mensajes privados. Sin embargo, los usuarios menores de 18 años quedarán excluidos del entrenamiento de la IA.

Además, el organismo regulador indicó que quienes deseen optar por no participar deben dirigirse a la sección «Privacidad de datos» en la configuración de su cuenta, seleccionar «Datos para la mejora de la IA generativa» y encontrar el interruptor. A continuación, deben desactivar la opción «Usar mis datos para entrenar modelos de IA de creación de contenido». 

El organismo regulador también ha declarado que seguirá vigilando la situación para garantizar la protección de la privacidad de los datos personales de los usuarios de Hong Kong. Este enfoque se alinea con una tendencia más amplia entre las plataformas de redes sociales. 

Según informa Cryptopolitan, Meta tomó una medida similar el año pasado para Facebook e Instagram, retomando la práctica tras completar una revisión regulatoria.

Los modelos de IA se quedan sin datos de entrenamiento

LinkedIn planea compartir datos de usuarios con Microsoft y sus filiales para el entrenamiento de inteligencia artificial. Microsoft ha realizado importantes inversiones en OpenAI , creadora de ChatGPT.

Este acontecimiento se produce tras la declaración del responsable de datos de Goldman Sachs, quien afirmó que los modelos de IA, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, han agotado sus datos de entrenamiento. Neema Raphael, directora de datos y responsable de ingeniería de datos del gigante bancario, señaló que este problema podría frenar el desarrollo de la inteligencia artificial.

El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, afirmó el año pasado que la falta de datos de entrenamiento significaría que el rápido desarrollo de la IA "inevitablemente llegaría a su fin".

La falta de nuevos datos podría obligar a las empresas de IA a abandonar los modelos de entrenamiento actuales y centrarse en una inteligencia artificial más orientada a agentes. agentes de IA . Estos funcionan como sistemas autónomos capaces de tomar decisiones y realizar tareas en línea sin supervisión humana.

Los sistemas de IA con capacidad de acción pueden lanzar ataques que se adaptan en tiempo real, aprendiendo de las contramedidas defensivas y evolucionando sus tácticas sobre la marcha. Sin embargo, estas mismas capacidades autónomas también podrían revolucionar nuestra defensa contra las ciberamenazas. Aun así, para los humanos, esta sigue siendo la mayor amenaza.

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