
Palantir ahora está trabajando directamente con Nvidia para fusionar la computación acelerada CUDA-X y los modelos de inteligencia artificial abierta Nemotron en el núcleo de su marco Ontology, según los detalles revelados el martes durante la conferencia magistral del CEO Jensen Huang.
Se trata de una integración completa orientada a la IA operativa que ejecuta sistemas complejos en tiempo real. Ambas compañías están diseñando una nueva pila para la infraestructura de IA: herramientas de análisis, flujos de trabajo de referencia, capas de automatización y agentes personalizables que van más allá de los grandes modelos de lenguaje genéricos.
Esta tecnología será el núcleo de la de Palantir , diseñada para instituciones con canales de datos en vivo.
Jensen explicó durante el anuncio: “Al combinar la potente plataforma impulsada por IA de Palantir con la computación acelerada Nvidia CUDA-X y los modelos de IA abiertos de Nemotron , estamos creando un motor de última generación para impulsar aplicaciones y agentes especializados en IA que ejecutan los procesos industriales y operativos más complejos del mundo”.
Lowe's es una de las primeras empresas en utilizar la nueva configuración integrada. El minorista está construyendo una réplica digital de su cadena de suministro global, que permitirá a sus equipos tomar decisiones en tiempo real basadas en sugerencias de IA.
Esta copia virtual de su logística permitirá una optimización dinámica, apoyando el control de costos, la flexibilidad de la cadena de suministro y un mejor servicio al cliente sin tener que depender de informes posteriores al hecho.
Mientras tanto, Nvidia se está asociando con gigantes de las comunicaciones como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile para ensamblar lo que ellos llaman la primera pila inalámbrica nativa de IA de Estados Unidos para 6G.
La pila está impulsada por Nvidia AI Aerial, la plataforma de infraestructura de la compañía diseñada para cargas de trabajo de redes de IA de alto rendimiento. Esta pila respaldará la seguridad pública mediante sistemas de detección multimodal y también permitirá la detección de espectro impulsada por IA y la agilidad en toda la infraestructura inalámbrica. Está diseñada para gestionar el futuro, no el presente.
En el ámbito sanitario, Eli Lilly está uniendo fuerzas con Nvidia para construir una supercomputadora y una fábrica de inteligencia artificial destinada al descubrimiento de fármacos.
El sistema estará listo en diciembre y se pondrá en línea en enero. Eli Lilly será el propietario y operador exclusivo de la empresa. La compañía afirmó que utilizará más de 1000 GPU Nvidia Blackwell Ultra, conectadas a través de una red rápida y unificada.
Estas GPU impulsarán la fábrica de IA, donde los investigadores pueden entrenar e implementar modelos para acelerar el desarrollo de fármacos.
Diogo Rau, director de Información y Tecnología Digital de Eli Lilly, afirmó que el proceso actual de aprobación de medicamentos demora una década. Con esta fábrica de IA, el objetivo es reducir drásticamente ese tiempo.
“Las cosas que estamos hablando de descubrir con este tipo de poder que tenemos ahora, realmente vamos a ver esos beneficios en 2030”, dijo.
Thomas Fuchs, director de IA de Eli Lilly, calificó la máquina como «un novedoso instrumento científico… como un enorme microscopio para biólogos». Añadió que el sistema permite a los investigadores simular millones de experimentos para probar posibles fármacos y descubrir más opciones de tratamiento que nunca.
Nvidia también colabora con Uber para expandir su plataforma DRIVE para el transporte autónomo, lo que implica una configuración global que combina conductores robot y pasajeros humanos. Fabricantes de automóviles como Stellantis, Lucid y Mercedes-Benz están desarrollando vehículos compatibles con el nivel 4 para integrarlos con la plataforma Nvidia DRIVE.
Otros, como Aurora, Volvo y Waabi, están aplicando tecnología de nivel 4 al transporte de mercancías de larga distancia, donde las condiciones constantes de la carretera facilitan la implementación de soluciones autónomas.
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