El jefe del chip y la supercomputadora Dojo de Tesla deja la empresa

Tesla se despide de uno de sus líderes de hardware más influyentes. Pete Bannon, director de chips y supercomputadoras Dojo de la compañía, se marchó tras casi una década de servicio. 

Se incorporó a Tesla en 2016 procedente de Apple, donde había sido una figura clave en el diseño de los chips de la serie A de la compañía. En Tesla, Bannon desempeñó un papel decisivo en el desarrollo de las capacidades de silicio personalizado de la compañía, supervisando proyectos que ayudaron a defi las ambiciones del fabricante de automóviles en materia de inteligencia artificial.

La responsabilidad más destacada de Bannon fue liderar el desarrollo de Dojo, la supercomputadora interna de Tesla diseñada específicamente para el entrenamiento de inteligencia artificial. Reportaba directamente al director ejecutivo Elon Musk y era considerado fundamental en la estrategia de Tesla para reducir la dependencia de proveedores externos de hardware de IA como Nvidia. 

Su salida coincide con un importante cambio estratégico en Tesla. La compañía ha decidido cerrar por completo el programa Dojo, disolviendo el equipo que ha trabajado en él durante años. Los ingenieros del proyecto están siendo reasignados a otras iniciativas de computación y centros de datos dentro de las operaciones más amplias de Tesla. Bloomberg fue el primero en dar la noticia, confirmada posteriormente por múltiples fuentes del sector, de que Musk ordenó personalmente el cambio de rumbo.

En Tesla, Dojo destacó como uno de los proyectos técnicos más ambiciosos de la compañía. El sistema se concibió como una plataforma de entrenamiento de IA a medida, impulsada por chips diseñados por Tesla, capaz de gestionar la enorme cantidad de datos de vídeo y sensores recopilados diariamente de su flota global. Estos datos son esenciales para el avance de los programas de conducción autónoma total (FSD) y robótica de Tesla, en los que se esperaba que Dojo desempeñara un papel fundamental.

La finalización del proyecto por parte de Tesla representa un cambio radical en su plan de trabajo sobre IA. Esta decisión sugiere que la compañía está abandonando su estrategia de fabricar sus propios chips de IA desde cero para colaborar más estrechamente con fabricantes consolidados de chips y hardware. 

Musk ordena reiniciar la estrategia de IA

Elon Musk está cambiando la estrategia de inteligencia artificial de Tesla . En lugar de desarrollar su propio hardware, Tesla subcontratará más a proveedores como Nvidia, AMD y Samsung.

El acuerdo firmado por Tesla con Samsung para sus chips de IA A16 de próxima generación se estima en 16.500 millones de dólares. La compañía también está implementando rápidamente el uso de las GPU de alto rendimiento de Nvidia para el entrenamiento de IA.

Esta medida supone un cambio significativo respecto de la visión inicial de Musk para Dojo, que pretendía convertirse en el equivalente en inteligencia artificial de la prestigiosa red Supercharger de Tesla y un punto de diferenciación que la ayudaría a superar a sus rivales. 

El proyecto Dojo ha enfrentado desafíos técnicos y retrasos desde su presentación en 2021.

Muchos ingenieros que trabajaban en el sistema han dejado la empresa. Unos 20 ya se han marchado para fundar una startup de IA llamada DensityAI .

La decisión de Tesla de cerrar el equipo Dojo pone fin a su impulso interno de supercomputación. La compañía ahora canalizará recursos hacia otros proyectos de infraestructura de IA y asistencia al conductor.

En la presentación de resultados de julio, Musk afirmó que Tesla esperaba que la última versión de Dojo funcionara a gran escala el próximo año. Sin embargo, el cierre abrupto sugiere que las prioridades han cambiado.

Tesla busca asociaciones para satisfacer sus necesidades informáticas

El servicio marca un cambio para Tesla, que hasta ahora realizaba todo el entrenamiento informático internamente. La mayor parte del trabajo pesado lo realizarán las últimas GPU de Nvidia . Es probable que AMD también contribuya con el procesamiento en algunos proyectos.

Samsung desempeñará un papel clave en la producción de chips de Tesla. Es una forma de que Tesla aproveche hardware de vanguardia con poco riesgo y coste, en lugar de construir sus gigantescas supercomputadoras desde cero. 

La medida se produce mientras Tesla prueba servicios limitados de Robotaxi en Austin y San Francisco. En Austin, un supervisor de seguridad humano sigue viajando en el asiento del pasajero. En San Francisco, conductores humanos operan los vehículos mientras los usuarios los solicitan a través de la aplicación "Tesla Robotaxi".

Tesla ha experimentado un éxodo de talento sénior este año, con la salida de Bannon sumándose a la lista. El exdirector de robótica de Optimus, Milan Kovac, el vicepresidente de software, David Lau, y el exjefe de gabinete de Musk, Omead Afshar, también se han marchado.

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