
Un estudio de la Universidad de Stanford establece que China instaló siete veces más robots que los EE. UU. En 2023. Las empresas chinas se están adaptando a la integración de IA para la reducción de costos, el control de calidad y la ventaja competitiva sobre los EE. UU. En estas guerras tarifas.
Según un informe de Mary Meeker, un capitalista de riesgo, sería difícil para otros países no comprar en China debido a su potencial de IA para transformar la fabricación.
El mes pasado, China lanzó un plan de acción para el desarrollo de la cadena de suministro digital para 2030. El plan busca usar IA, blockchain y otras tecnologías en los sectores de fabricación y agricultura y mentores 100 líderes de la cadena de suministro digital.
Oshri Cohen, CEO de Cybord, cree que las herramientas de control de calidad con AI de la compañía lo ayudarán a encontrar grandes compradores en China en 2025. Agregó que Cybord utiliza el aprendizaje automático supervisado para las fallasdentbasadas en patrones en su base de datos de componentes de fabricación.
Según él, los defectos incluyen componentes falsificados, defectuosos y manipulados. Siemens ya ha comenzado a integrar la herramienta en su sistema de gestión de fábrica.
En 2023, China representó el 32% del valor agregado de fabricación global, mientras que los EE. UU. Era el 19%.
Pero China instaló más del 50% de los nuevos robots industriales, mientras que EE. UU. Era el 10%.
Por lo tanto, la intensidad del robot de la fabricación de China está subiendo mucho más rápido que en los Estados Unidos. pic.twitter.com/9oolnvkoor
- Steve Hsu (@hsu_steve) 29 de marzo de 2025
Cohen, ex vicepresidente dent la cadena de suministro en Nvidia , espera que las presiones geopolíticas para diversificar la cadena de suministro hagan que las fábricas chinas sean más competitivas. Dijo que las fábricas regresarán a China, pero a diferencia de la última década, China será una declaración de productos de alta calidad.
Karel Eloot, un socio principal con sede en Shenzhen en McKinsey, dijo que las empresas chinas son una verdadera fuerza impulsora en el mundo cuando se trata de transformación digital y el uso de análisis digitales y automatización en la fabricación.
Los niveles de automatización son desiguales en algunos sectores. Según el informe , los autos requieren menos trabajadores que las líneas de producción como la ropa, que aún dependen de las manos humanas para administrar máquinas .
Eloot reveló que desde que McKinsey y el Foro Económico Mundial comenzaron la digitalización de la fábrica tracKing en 2018, los casos de uso han aumentado a 189, de los cuales el 41% se basan en China y se extienden entre diferentes industrias.
GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric y Midea son algunas de las empresas involucradas. La empresa conjunta Hisense-Hitachi en Qingdao, China, utiliza la IA generativa para reducir el tiempo dedicado a reuniones ineficientes y, en cambio, dirige el próximo cambio de trabajadores a problemas inmediatos.
La Unión Europea recientemente planteó preocupaciones sobre una posible guerra comercial. La UE ya ha preparado contramedidas en respuesta al plan de Trump para imponer una tarifa del 50% a las importaciones de acero. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) ha reducido su perspectiva para la economía mundial, culpando a la guerra comercial estadounidense-China.
La OCDE revisó su pronóstico de que el crecimiento del PIB global caerá del 3.3% en 2024 al 2.9% en 2025 y 2026. Jean-Marc Briquet, director de ventas global en Datategy, reveló que los sectores más afectados incluyen bienes minoristas y de consumo, automotriz, tron IICS, acero y aluminio.
Un informe explicó que usar IA para recopilar datos inteligentes en la cadena de valor es una ventaja fundamental. Agregó que la IA ayudará a reunir cambios geopolíticos, clasificaciones de proveedores, tendencias de precios, rendimiento logístico y actualizaciones de tarifas en tiempo real para las cadenas de suministro.
Según el informe de DataTegy, estandarizar el flujo de trabajo y las herramientas en todas las funciones y regiones, así como el cumplimiento automatizado y el monitoreo regulatorio utilizando la IA, ayudaría a las empresas a escalar las operaciones de la cadena de suministro sin aumentar rápidamente su fuerza laboral.
Karel Eloot, socio principal de McKinsey, reveló que las empresas en China buscan constantemente formas de mejorar la productividad, desde la cadena de suministro hasta el consumidor. Agregó que la competencia es muy alta entre las empresas en China.
Jens Eskelund,dent de la Cámara de Comercio de la UE, dijo la semana pasada que la cadena de suministro se ha vuelto muy eficiente desde una perspectiva de costos. Agregó que para competir, uno debe estar en China. Estaba principalmente preocupado por los planes del país para invertir mucho en autosuficiencia.
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