
Cuatro de los grupos industriales más antiguos de Europa, ABB, Legrand, Siemens AG y Schneider Electric, han agregado más de € 150 mil millones en valor de mercado, gracias al auge de la demanda de centros de datos impulsados por el aumento de la inteligencia artificial.
Una vez conocido principalmente por los equipos eléctricos , estas empresas han girado con éxito a suministrar componentes críticos como sistemas de energía, soluciones de enfriamiento y gabinetes de servidores, capitalizando la rápida expansión de las tecnologías de IA.
El salto es aún más sorprendente en algunos casos desde que ChatGPT se introdujo en noviembre, con acciones más de más del 60% en Siemens AG en Alemania, por ejemplo.
de la UE Roopean, los fabricantes de todo, desde los interruptores hasta los medidores inteligentes, suministran los servidores e infraestructura que alimentan los centros de datos detrás de los modelos de idiomas avanzados y la computación en la nube. Las empresas tradicionales de equipos eléctricos como Legrand han duplicado recientemente las ventas del centro de datos.
A raíz de este éxito, el director financiero de Legrand, Franck Lemery, dijo que, a diferencia de Microsoft y Meta, no estaban poniendo $ 70 o $ 80 mil millones en la mesa. Continuó: "[Pero] [proporcionamos] los componentes, y nuestro negocio está creciendo en relación con ese [gasto]".
Mientras tanto, un analista de Dell'oro, Alex Cordovil, también expresó su opinión sobre el tema. Mencionó que las compañías estadounidenses dominan una parte importante de la IA. Sin embargo, Cordovil planteó algunas excepciones. Según él, la mayor parte de la infraestructura está controlada por empresas europeas con respecto a nueces y pernos.
Vale la pena señalar que, aunque las compañías proporcionan energía a los hogares y grupos industriales, los centros de datos se han convertido en su fuente de ingresos de más rápido crecimiento debido a sus fuertes demandas informáticas, como las utilizadas en los modelos de IA y las necesidades de los juegos, los servicios en la nube y la transmisión.
Esta concentración en los centros de datos también los ha dejado vulnerables a grandes cambios en los precios de sus acciones. Una recesión notable del mercado ocurrió a principios de este año, desencadenada por la introducción del gran modelo de idioma chino DeepSearch, que sus desarrolladores, según sus desarrolladores, fue capacitado con menos potencia de procesamiento. Cordovil también agregó que los inversores estaban preocupados por las limitaciones en las redes de energía y el suministro
Si bien estos temores se preocupan, existe una tendencia a largo plazo de la creciente demanda de procesamiento de datos, según Cordovil. Especuló que las inversiones del centro de datos serán más de $ 1 billón para 2028, de casi $ 600 mil millones en 2025.
Lemery mencionó que toda esta incertidumbre era relativa. Dijo que estaban muydent en el potencial de su cartera, enfatizando que la única salida era lidiar con estos altibajos.
Generac Holdings Inc., una empresa manufacturera de productos de generación de energía de respaldo para dent , comerciales ligeros e industriales con sede en Estados Unidos, es otro ejemplo de una empresa que mostró interés en invertir en centros de datos.
El 14 de mayo, la compañía anunció planes para invertir aproximadamente $ 130 millones en nuevos equipos y una fábrica para producir generadores de respaldo más grandes para grandes centros informáticos que ejecutan aplicaciones de inteligencia artificial, según el director ejecutivo Aaron Jagdfeld.
Durante una entrevista, Jagdfeld mencionó que la compañía recientemente realizó sus primeros envíos internacionales de estos generadores más grandes a los clientes en centros de datos. Agregó que tenían una tubería de actividad detronG aparte de eso.
El aumento significativo en la demanda de energía de la IA y las nuevas fábricas ha atraído a Generac para ingresar al mercado de centros de datos.
Este nivel de demanda no se ha visto en al menos una generación, y algunas predicciones sugieren que podría crecer a un ritmo no experimentado desde la década de 1950.
Sin embargo, no hay garantía de que esta alta demanda realmente suceda. se emplean modelos más efectivos, como el propuesto por Deepseek AI Microsoft Corp. también ha ralentizado algunos despliegues de centros de datos globales a medida que reconsidere su enfoque. Como resultado, los nuevos proyectos tienen sus restricciones.
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