Meta adopta el modelo de Notas comunitarias y utiliza IA para revisar

Meta está realizando un cambio masivo en la forma en que modera el contenido en sus plataformas. La compañía está eliminando su programa de verificación de datos de terceros en los Estados Unidos e implementando un sistema de Notas comunitarias.

Inspirado en su rival X (anteriormente Twitter), el programa permitirá a los usuarios marcar publicaciones engañosas y agregar contexto directamente. Meta quiere deshacerse de lo que llama “aplicación excesiva” y volver a sus raíces: la libre expresión.

El cambio no podría llegar antes para muchos usuarios. Las plataformas de Meta, incluidas Facebook, Instagram y Threads, a menudo han sido criticadas por ser demasiado estrictas, censurar a menudo contenidos inofensivos y sofocar los debates políticos.

El año pasado se eliminaron millones de publicaciones diariamente, pero la compañía admite que entre el 10% y el 20% de estas eliminaciones pueden haber sido errores. Se trata de una cifra asombrosa si se tiene en cuenta la escala de sus operaciones. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dice que la empresa quiere " deshacer el avance de la misión " y volver a ser un lugar donde la gente pueda hablar libremente.

Community Notes entrega el poder a los usuarios

Meta ya no escribirá ni controlará las notas ni decidirá cuáles son visibles. En cambio, los usuarios redactarán y calificarán notas sobre las publicaciones marcadas. Para evitar sesgos, se requerirá el acuerdo de personas con diferentes perspectivas antes de aprobar una nota.

Meta promete mostrar cómo los diversos puntos de vista contribuyen a las notas y ampliará sus informes sobre errores de moderación para generar confianza. El lanzamiento comenzará en los Estados Unidos durante los próximos meses. Las personas ya pueden registrarse en Facebook, Instagram y Threads para estar entre los primeros contribuyentes.

Una vez activas, las Notas de la comunidad reemplazarán las herramientas de moderación de contenido actuales de Meta, incluidas las tan odiadas advertencias intersticiales que bloqueaban las publicaciones hasta que los usuarios hacían clic. Estos serán reemplazados por etiquetas más pequeñas y menos intrusivas que ofrecerán más contexto para quienes lo deseen.

En diciembre de 2024, Meta eliminó millones de contenidos todos los días. Si bien esto representó menos del 1% de todas las publicaciones, el gran volumen de errores expuso fallas en el sistema. Los usuarios se quejaban con frecuencia de que los enviaban a la “cárcel de Facebook” o de que sus publicaciones eran marcadas injustamente.

IA para limpiar la moderación y aumentar la eficiencia

La inteligencia artificial está en el centro de la revisión de Meta. La empresa ha estado integrando silenciosamente grandes modelos de lenguaje (LLM) en sus procesos de moderación.

Estos sistemas de inteligencia artificial brindan una segunda opinión sobre el contenido marcado antes de que se tomen medidas coercitivas. Esto ya ha reducido los errores y ha acelerado las apelaciones para los usuarios que creen que sus publicaciones fueron eliminadas por error.

La IA se está convirtiendo en una parte central de la estrategia más amplia de Meta. El 1 de enero, la compañía anunció planes para introducir perfiles de usuario y contenido generados por IA en sus plataformas. Según Connor Hayes, dent de Producto para IA generativa de Meta, estos perfiles funcionarán como usuarios reales, creando y compartiendo publicaciones de forma autónoma.

Esta decisión ha generado críticas, pero Hayes dice que se trata de hacer que las plataformas sean más dinámicas y atractivas. A finales de 2024, más de 600 millones de usuarios utilizaban activamente las funciones impulsadas por IA de Meta cada mes. Los chatbots en Messenger y las herramientas avanzadas de creación de personajes ya han sido un éxito.

Estas herramientas permiten a los usuarios crear personajes de IA que interactúan perfectamente con otros. Es un vistazo a la visión de Meta de combinar interacciones humanas y de inteligencia artificial en sus plataformas.

El enfoque financiero y estratégico de Meta en la IA

Las herramientas de IA generativa ya han transformado el negocio publicitario de Meta. Desde su lanzamiento, se han creado más de 15 millones de anuncios utilizando estas herramientas, y las empresas aprovechan la inteligencia artificial para crear campañas hiperdirigidas.

Los analistas creen que estas herramientas podrían abrir nuevas fuentes de ingresos, especialmente en el servicio al cliente. WhatsApp, por ejemplo, está probando chatbots empresariales impulsados ​​por IA, que podrían evolucionar hasta convertirse en un mercado multimillonario.

Los inversores son optimistas. Los analistas de Jefferies elevaron recientemente el precio objetivo de las acciones de Meta a 715 dólares por acción, citando la confianza en su estrategia de crecimiento impulsada por la IA. Las acciones de Meta subieron un 70% en 2024, superando con creces la ganancia del 24% del S&P 500. Este rendimiento está directamente relacionado con la capacidad de Meta para monetizar sus herramientas de inteligencia artificial y mantener a los usuarios interesados.

Mientras tanto, Zuckerberg está duplicando su apuesta por la IA en todos los ámbitos. En una conferencia reciente, reveló planes para incorporar IA generativa en productos experimentales como las gafas inteligentes Ray-Ban y los auriculares de realidad aumentada Orion.

A pesar de sus éxitos, la estrategia de IA de Meta no está exenta de riesgos. Los obstáculos regulatorios en la Unión Europea están ralentizando el despliegue de sus herramientas de inteligencia artificial, con reglas más estrictas sobre el uso de datos y la transparencia. Los críticos también advierten sobre el potencial de que la desinformación y el contenido de baja calidad inunden las plataformas. Las publicaciones generadas por IA, si bien son innovadoras, podrían dificultar que los usuarios separen la realidad de la ficción.

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