Nvidia traslada su tienda a China para centrarse en automóviles impulsados ​​por IA

Nvidia ha dado un paso adelante al abrir una tienda en China y contratar a cientos de personas en Beijing para ampliar un equipo de investigadores que trabajan en nueva tecnología de conducción autónoma.

Nvidia ha estado desarrollando software de inteligencia artificial e impulsando la automatización durante más de una década; sin embargo, sus esfuerzos aún no han dado resultados.

Los investigadores de la compañía en China estarían bien posicionados para colaborar con los fabricantes locales que buscan mejorar sus ofertas incorporando estas tecnologías.

Nvidia traslada algunas operaciones a China

Se dice que la compañía abrió una nueva oficina en Zhongguancun Tech, un centro de innovación en Beijing que es el punto focal de la aspiración de China de convertirse en una potencia tecnológica. Es el hogar de casi 9.000 empresas de alta tecnología.

Como parte de la expansión de la empresa, Nvidia aumentó el tamaño de su equipo de investigadores en Beijing en aproximadamente 200 personas, particularmente aquellos que se especializan en tecnología de conducción autónoma.

La decisión se tomó en respuesta al creciente interés de China en la conducción autónoma. Baidu Inc. y otras empresas establecidas ya han comenzado a brindar servicios de robotaxi en ciudades específicas a través de su empresa Apollo Go.

Nvidia, actualmente con sede en Santa Clara, California, aumentará su fuerza laboral de aproximadamente 3.000 a principios de 2024 a aproximadamente 4.000 a finales de año. El líder en chips de IA también amplió su servicio posventa y sus equipos de desarrollo de software de redes.

La colaboración de Estados Unidos con la fuerza laboral de China

Beijing ha logrado una posición dominante en el desarrollo de tecnologías de vehículos eléctricos y, a través de su apoyo a los fabricantes nacionales de vehículos eléctricos, ha contribuido a la reducción de los precios de una nueva generación de automóviles conectados.

Nvidia se ha esforzado por preservar relaciones positivas con Beijing. Aún así, esta semana, el regulador antimonopolio local anunció una investigación sobre la adquisición de Mellanox por parte de Nvidia en 2020, que las autoridades habían aprobado previamente de forma condicional.

La investigación comenzó sólo unas semanas después de que el director ejecutivo, Jensen Huang, enfatizara las contribuciones tecnológicas de China durante una visita a Hong Kong. Se cree que es un elemento de la creciente disputa comercial entre Estados Unidos y China y puede resultar en una multa o solicitudes de medidas correctivas.

El presidente dent Donald Trump ha amenazado con imponer aranceles adicionales a los productos básicos chinos, mientras que Beijing ha implementado una prohibición de exportación de materiales críticos.

Aunque China está sujeta a restricciones comerciales de Estados Unidos que impiden a Nvidia vender allí sus semiconductores más avanzados, la compañía generó 5.400 millones de dólares en ventas durante el trimestre de septiembre. El diseñador de chips estadounidense sigue considerando al país como un importante mercado y centro de investigación.

Cómo la IA está revolucionando la industria automotriz

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están transformando el diseño, la operación y el mantenimiento de los vehículos, lo que está generando un cambio importante en la industria automotriz. Además, la IA está facilitando el desarrollo de soluciones de transporte más sostenibles, eficientes y seguras, incluidos vehículos autónomos y sistemas de tráfico inteligentes.

Los sistemas de inteligencia artificial toman decisiones inmediatas con respecto a la velocidad, la dirección y la evitación de obstáculos mediante el análisis de datos de sensores, cámaras y radares. Además, las funciones de seguridad impulsadas por IA mejoran la seguridad de todos los conductores.

El mantenimiento de los vehículos suele ser reactivo. Sin embargo, la IA está utilizando análisis predictivos para transformarla en un sistema proactivo. La IA logra esto monitoreando el rendimiento, prediciendo el mantenimiento e dent problemas tempranamente, evitando así reparaciones costosas.

La plataforma de mantenimiento predictivo de BMW, impulsada por IA, es un ejemplo destacado de esto. Garantiza que los vehículos se mantengan en óptimas condiciones y que los clientes queden satisfechos.

Además, la IA está contribuyendo a la resolución de uno de los mayores problemas al transformar la forma en que las ciudades gestionan el flujo de tráfico, reduciendo así la congestión y mejorando los tiempos de viaje.

Sin embargo, la IA en la industria automotriz es una amenaza para el empleo técnico, lo que la convierte en la opción menos preferida para la mayoría de las personas. La IA ha empeorado la situación de un número significativo de personas en todo el mundo, que siguen teniendo dificultades para conseguir empleo.

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