La interacción cripto-IA es beneficiosa pero limitada según Vitalik Buterin
Goodalexander dice que usar IA para mejorar las criptomonedas podría tener un valor igual o incluso mayor en comparación con el uso de criptomonedas para distribuir IA. Millie, filósofa criptográfica, sugiere que el segundo punto es importante y agrega que la integración de la IA en las criptomonedas tiene un potencial inmenso. Tanto es así que puede desbloquear más valor que simplemente usar criptomonedas para mejorar la IA, añade el influencer. Mientras predice que el sector criptográfico obtendrá la mayor utilidad de la IA, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, señala la interacción existente en los DEX.
Buterin señala: "Hay muchas vías fructíferas para extender esto a los mercados de predicción y luego a los juegos de adjudicación en DAO". Sin embargo, a principios de este año, Buterin había advertido contra la " IA superinteligente ". Al sugerir que no estamos preparados para un desarrollo masivo de la IA, dijo que puede ser arriesgado. Además, creía en los riesgos que surgen del desarrollo centralizado en el espacio de la IA.
Como dije en mi publicación a principios de este año... ha habido un caso de uso de intersección cripto/IA a la vista durante una década, son los DEX de creación de mercado de bots.
Hay muchas vías fructíferas para extender esto a los mercados de predicción y luego a los juegos de adjudicación en DAO. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
– vitalik.eth (@VitalikButerin) 27 de septiembre de 2024
AI imposes limits on zero-knowledge proofs
In a blog post from January this year, Buterin explained the concept of “info defense.” He explained that the terms involve using AI to help users separate true and false information and detect scams. He also forwarded the idea of eliminating centralized authorities for this detection. He also suggested that AI can enhance user-facing software in crypto wallets. Which will help users understand complex operations and protect them from errors. Despite the benefits, Buterin saw challenges in integrating AI with crypto in areas like zero-knowledge proofs. But said, “AI is a very specific type of computation, which makes it amenable to all kinds of optimizations that more “unstructured” types of computation like ZK-EVMs cannot benefit from.”
According to Aim Research, AI and machine learning algorithms help with market data and identify patterns for traders. This is applicable in the cryptocurrency market as well and AI-powered algorithms can reduce human error, automate processes, and improve efficiency. Research also finds that generative AI can optimize data size for blockchain scalability. With DEXs, AI is useful in adjusting the liquidity pool size based on the market conditions. And in some cases, detect errors or frauds within smart contracts.
Notably, market predictions expect the global AI market to surpass $190 billion by 2025, growing at a compound annual growth rate of 36.62%. Which means AI on its own will be an industry worth billions. And its combined value with crypto can benefit both the markets.
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