Claude setzt sich gegen ChatGPT durch, da immer mehr Unternehmen Anthropic wählen

Mehr US-amerikanische Unternehmen nutzen mittlerweile Claude von Anthropics als ChatGPT von OpenAI. Das geht aus Ausgabendaten von Ramp hervor, einer Fintech-Plattform, die über 50.000 US-Unternehmen trac.

Die Mai-Ausgabe 2026 des Ramp AI Index zeigt, dass 34,4 % der befragten Unternehmen für Produkte von Anthropic bezahlen. OpenAI folgt mit 32,3 %. Laut Ramp legte Anthropic allein im April um 3,8 Prozentpunkte zu, während OpenAI um 2,9 Punkte fiel. Die Hälfte aller von Ramp tracUnternehmen investiert mittlerweile in KI-Dienstleistungen.

Anthropic erlebte ein Jahr explosiven Wachstums

Im Mai 2025 nutzten weniger als 9 % der Unternehmen auf der Ramp-Plattform die Dienste von Anthropic. Diese Zahl vervierfachte sich im darauffolgenden Jahr. Der Marktanteil von OpenAI wuchs im gleichen Zeitraum jedoch nur um 0,3 %.

Ramp-Chefökonom Ara Kharazian sagte, dass Anthropic bereits „bei den Gruppen mit hoher Akzeptanz wie Finanzen, Technologie und professionellen Dienstleistungen“ führend sei

Anthropic dehnte seine Aktivitäten auf andere Branchen aus, in denen OpenAI zuvor eine komfortable Marktstellung innehatte.

Ein Produkt scheint maßgeblich für diese Beschleunigung verantwortlich gewesen zu sein. Claude Code, das KI-Codierungstool von Anthropic, hat sich zum am schnellsten wachsenden Produkt des Unternehmens entwickelt.

Laut einer im Februar durchgeführten Studie wurden rund 4 % aller öffentlichen Commits auf GitHub mit Claude Code erstellt. Das ist eine Verdopplung gegenüber Januar.

Anthropic konnte rund 70 % der Unternehmen für sich gewinnen, die zum ersten Mal KI-Tools abonnierten.

Anthropologie steht vor drei Risiken

Anthropic hat trotz seiner Spitzenposition mit drei Gegenwinden zu kämpfen.

Der Hersteller von Claude erzielt höhere Einnahmen, wenn Kunden mehr Token konsumieren. Dies schafft einen Anreiz, Nutzer zu teureren KI-Modellen zu drängen, was die Unternehmensbudgets belastet.

Der CTO von Uber gab bekannt, dass das Unternehmen sein gesamtes KI-Budget für 2026 innerhalb von vier Monaten aufgebraucht hat, größtenteils für Claude Code und verwandte Tools. Die Ingenieure des Unternehmens gaben monatlich jeweils zwischen 500 und 2.000 US-Dollar für API-Kosten aus.

Nutzer berichteten in den letzten Wochen von häufigen Ausfällen, strengeren Datenratenbegrenzungen und sinkender Datenqualität. Anthropic reagierte darauf, indem das Unternehmen die Nutzungsobergrenzen zurücksetzte und einen Rechenvertrag mit SpaceX , um Zugang zu über 300 Megawatt Kapazität im Rechenzentrum Colossus 1 in Memphis zu erhalten.

CEO Dario Amodei sagte, das Unternehmen habe im ersten Quartal 2026 ein 80-faches Wachstum bei Umsatz und Nutzung im Vergleich zum Vorjahr verzeichnet, was die internen Prognosen von einem 10-fachen Wachstum weit übertreffe.

Rafael Hajjar, ein Wirtschaftswissenschaftler bei Ramp, stellte fest, dass das Update von Anthropic die Token-Kosten für Eingabeaufforderungen mit Bildern verdreifacht. Diese Änderung reiht sich ein in die bestehenden Beschwerden über Preisgestaltung und Rechenkapazitätsengpässe.

Welche Alternativen gibt es zu Open-Source-KI-Modellen?

Zu den am schnellsten wachsenden Anbietern auf Ramp gehörten KI-Inferenzanbieter, die Zugang zu kostengünstigeren Open-Source-Modellen boten. OpenAI hat außerdem Codex veröffentlicht, ein konkurrierendes Codierungstool, das ähnliche Aufgaben wie Claude Code, jedoch zu geringeren Kosten, erfüllt.

Kharazian schrieb: „Die beiden Indikatoren, die ich im nächsten Monat genau tracwerde, sind der Marktanteil von OpenAI, einschließlich des Wachstums der Abonnements, da immer mehr Entwickler Codex nutzen, und das Wachstum von KI-Inferenzplattformen für günstigere Modelle.“

Laut einem Cryptopolitanvon Berichthat Anthropic einen Jahresumsatz von 30 Milliarden US-Dollar erzielt und erwartet, cash bis 2027

Der Index von Ramp basiert auf Zahlungen per Firmenkarte und Rechnungen der gesamten Kundenbasis. Die Methodik erfasst wahrscheinlich nicht alle Mitarbeiter, die kostenlose KI-Tools nutzen. Dennoch bietet der Datensatz mit über 50.000 Unternehmen in der Stichprobe einen der umfassendsten Einblicke in die KI-Ausgaben amerikanischer Unternehmen.

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