Quantencomputing-Aktien legen vorbörslich zu, während IonQ um über 12 % steigt
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Am 23. September verzeichneten US-Quantencomputing-Aktien im vorbörslichen Handel deutliche Kursgewinne. Treiber war IonQ mit einem Plus von über 12 %, nachdem das Unternehmen den erfolgreichen Test eines Ende-zu-Ende-Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur-Decoders auf einer kommerziellen CPU bekannt gab. Dieser technologische Fortschritt adressiert eine der zentralen Herausforderungen bei der Kommerzialisierung und Skalierung fehlertoleranter Quantensysteme. In Tests mit bis zu 408 logischen Qubits lag der zusätzliche Laufzeitaufwand bei nur 0,02 %. Marktbeobachter werten diesen Meilenstein als wichtigen Schritt zur Reduzierung des Dekodierungsaufwands und zur Verbesserung der kommerziellen Machbarkeit.
TradingKey – Am 23. September legten US-Quantencomputing-Aktien im vorbörslichen Handel auf breiter Front zu: IonQ (IONQ) stieg um über 12 %, Infleqtion (INFQ) legte um mehr als 6 % zu, Rigetti Computing (RGTI) und D-Wave Quantum (QBTS) gewannen jeweils über 5 %, Xanadu Quantum Technologies (XNDU) stieg um mehr als 4 % und Quantum Computing (QUBT) kletterte um über 3 %.
Quelle: TradingView
Der Marktfokus liegt auf den neuesten Fortschritten von IonQ bei der Quantenfehlerkorrektur-Technologie.
IonQ gab bekannt, dass sein Forschungsteam einen Ende-zu-Ende-Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur-Decoder fertiggestellt und erfolgreich getestet hat, der auf einer einzigen kommerziellen CPU bereitgestellt und ausgeführt wird. Das Unternehmen ist überzeugt, dass dieser Erfolg zur Lösung des Echtzeit-Fehlerkorrekturproblems im fehlertoleranten Quantencomputing beiträgt und einen neuen technologischen Pfad für die künftige Skalierung von Quantencomputingsystemen eröffnet.
Die Quantenfehlerkorrektur gehört zu den zentralen technischen Herausforderungen bei der Kommerzialisierung des Quantencomputings. Da Qubits anfällig für Rauschen und Umwelteinflüsse sind, müssen Systeme während des Betriebs fortlaufend Fehler identifizieren und korrigieren. Wenn der Fehlerkorrekturprozess selbst erhebliche Rechenressourcen erfordert, könnte dies die Leistungsvorteile des Quantencomputings zunichtemachen. Daher ist die Senkung des Echtzeit-Dekodierungsaufwands bei gleichbleibender Genauigkeit seit Langem ein zentraler Forschungsschwerpunkt der Branche.
Die von IonQ veröffentlichten Ergebnisse zeigen, dass der Decoder die Echtzeitverarbeitung auf einer standardmäßigen kommerziellen CPU durchführen kann. Das Forschungsteam des Unternehmens testete den Decoder anhand simulierter Benchmark-Schaltkreise, die auf bis zu 408 logische Qubits skaliert wurden und über 31,5 Millionen Quantenoperationen umfassten. Unter typischen betrieblichen Rauschbedingungen lag der zusätzliche Laufzeitaufwand für die Fehlerkorrektur-Dekodierung bei lediglich 0,02 %.
Nicolas Delfosse, Leiter der Quantenforschung bei IonQ, erklärte, dass das Erreichen einer Echtzeit-Dekodierung über Hunderte von logischen Qubits und Millionen von logischen Operationen hinweg ein bedeutender Meilenstein in der Entwicklung des Quantencomputings sei. Er ist der Ansicht, dass die Möglichkeit, den Decoder auf einer einzigen CPU auszuführen, dazu beiträgt, einen machbareren Implementierungsweg für künftiges fehlertolerantes Quantencomputing im kommerziellen Maßstab zu eröffnen.
Dieser Inhalt wurde KI-übersetzt und von Menschen überprüft. Er dient nur zu Referenz- und Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.
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