Nvidia betritt CPU-Schlachtfeld: Vera-Chips an OpenAI ausgeliefert, Performance übertrifft x86-Chips um 50 %, fordert AMD und Intel heraus

Nvidia hat die Spezifikationen, Benchmarks und Architekturdetails seiner Vera-Rechenzentrums-CPU veröffentlicht.

Ian Buck, Vice President und General Manager bei Nvidia, lieferte bei einem Briefing am Hauptsitz die direkteste Bestätigung: „Wir befinden uns absolut in der Serienproduktion, und sie wird bei allen Großkunden eingesetzt.“ Rechensysteme, die auf der Vera-Rubin-Technologie basieren, wurden bereits an führende KI-Unternehmen ausgeliefert, wobei CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta und Dell zu den Akteuren auf der Einführungsliste gehören.

Vera ist die erste Server-CPU von Nvidia, die von Grund auf neu entwickelt wurde, anstatt auf ein Standard-Arm-Design zurückzugreifen.

Auf der anderen Seite konzentrieren sich die Cloud-CPUs von Intel und AMD zwar auf die Anzahl der Kerne, der Olympus-Kern von Nvidia legt den Fokus jedoch stark auf die Single-Core-Taktung. Nvidia gibt an, dass Vera speziell für die Behebung von Engpässen bei KI-Agenten entwickelt wurde und bei Aufgaben von KI-Agenten eine um 50 % höhere Leistung im Vergleich zu den von Intel und AMD verwendeten x86-Chips bietet.

Hannah Coutand, Leiterin des Produktmarketings für Vera, erklärte die zugrunde liegende Logik bei einer Demonstration: Der Chip konzentriere sich auf die Geschwindigkeit pro Kern, eine hohe Speicherbandbreite und eine geringe Latenz, „sodass Agenten so schnell wie möglich zur GPU zurückkehren können, was diese extrem teuren und äußerst wertvollen Assets in der KI-Fabrik bei einer möglichst hohen Auslastung hält“.

Hinsichtlich der Produktform bietet Vera hochflexible Vertriebsoptionen: Sie kann einzeln, als Dual-Vera-Einzelserver-Konfigurationen, in flüssigkeitsgekühlten Racks mit 256 Vera-Chips oder als mit GPUs gekoppelte Vera-Rubin-Systeme verkauft werden. Was die Spezifikationen betrifft, liegt die Leistungsaufnahme der CPU zwischen 250 und 450 Watt, wobei ein einzelner Chip bis zu 1,5 TB Speicher unterstützt – unter Verwendung desselben stromsparenden Speichertyps, wie er auch in Laptops und Smartphones in großen Mengen eingesetzt wird.

Wettbewerb im bestehenden Markt. Gartner-Analyst Kevin Knox wies darauf hin, dass AMD derzeit „derjenige ist, den es zu schlagen gilt“, wenn es um KI-Server-CPUs für Unternehmen geht. Das Unternehmen hält einen Anteil von rund 33 % am Markt für Server-CPUs, während Intel 66,8 % hält. Allerdings gewinnt AMD Marktanteile hinzu und pflegt enge Beziehungen zu Hyperscale-Cloud-Anbietern. „AMD hat hervorragende Arbeit beim Aufbau eines Ökosystems um seine Chips herum geleistet.“

Ziehen die Cloud-Anbieter mit? Nvidia räumte ein, dass sich die Einführung von Vera noch in einer „frühen Phase“ befindet und außer Oracle keine weiteren großen Cloud-Anbieter auf der Partnerliste stehen. Die Cloud-Riesen davon zu überzeugen, das etablierte Intel/AMD-Ökosystem aufzugeben, ist selbst für Nvidia keine leichte Aufgabe. Zudem versuchen AMD und Broadcom, Marktanteile zu gewinnen, und Großkunden wie Amazon entwickeln eigene Chips, um ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.

Diskrepanz bei den Erwartungen zur Marktgröße. Nvidia behauptet, dass der gesamte Server-CPU-Markt letztendlich 200 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, während Schätzungen von Bernstein von Anfang des Jahres zeigten, dass das Gesamtvolumen des etablierten Server-CPU-Marktes im Jahr 2025 nur bei etwa 37 Milliarden US-Dollar liegen wird. Diese enorme Diskrepanz deutet darauf hin, dass Nvidia nicht darauf setzt, die installierte Basis zu ersetzen, sondern vielmehr darauf, dass KI-Agenten den Markt selbst um ein Vielfaches vergrößern werden.

Dieser Inhalt wurde KI-übersetzt und von Menschen überprüft. Er dient nur zu Referenz- und Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.