Grok 4.5 durchläuft interne Tests bei SpaceX und Tesla, Musk zufolge könnte die Leistung Claude Opus übertreffen, neue Modelle sollen monatlich veröffentlicht werden

TradingKey — Am 28. Juni US-Ostküstenzeit gab Elon Musk über die Plattform X bekannt, dass sich das von xAI entwickelte Grok 4.5 internen Tests bei SpaceX ( SPCX) und Tesla ( TSLA ) unterzieht. Zudem kündigte er Pläne an, für den Rest dieses Jahres jeden Monat ein brandneues, "völlig von Grund auf neu trainiertes" KI-Modell zu veröffentlichen.

[Quelle: X]

Grok 4.5 basiert auf der xAI-eigenen V9-Fundamentarchitektur mit 1,5 Billionen Parametern, wobei relevante Daten des KI-Programmiertools Cursor in das ergänzende Training einbezogen wurden. Anfang dieses Monats kündigte SpaceX die Übernahme von Anysphere, der Muttergesellschaft von Cursor, für 60 Milliarden US-Dollar an, wobei der Abschluss der Transaktion für das dritte Quartal 2026 erwartet wird. Die Einspeisung von Cursors Codedaten in das Training von Grok ist eindeutig ein strategischer Schritt von xAI, um bei den Programmierfähigkeiten schnell zur Konkurrenz aufzuschließen.

In seinem Beitrag erklärte Musk, dass interne Evaluierungen zeigen, dass die Leistung von Grok 4.5 nahe an Anthropics Claude Opus heranreicht und diese möglicherweise sogar übertrifft. Er räumte jedoch auch ein, dass das Modell noch kontinuierlich optimiert wird, insbesondere da das bestärkende Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) noch andauert. Auch der begleitende interne Test-Benchmark "Grok Build" durchläuft tägliche Iterationen.

Bezüglich des Veröffentlichungsdatums – dem Punkt des größten öffentlichen Interesses – nannte Musk keinen konkreten Zeitplan. Nach bisherigen Mustern neigt xAI dazu, Modelle nach Abschluss der internen Tests schrittweise für Abonnenten der Plattform X bereitzustellen. Der Fokus scheint dieses Mal jedoch nicht auf dem Veröffentlichungszeitpunkt eines einzelnen Modells zu liegen; das Vorhaben, jeden Monat ein neues, "von Grund auf trainiertes" Modell auf den Markt zu bringen, hat die externen Erwartungen an das Forschungs- und Entwicklungstempo von xAI völlig verändert.

Herkömmliche Iterationen großer Sprachmodelle sind in der Regel schrittweise Upgrades; ein "neues Modell jeden Monat" bedeutet, das Fundamentmodell für jede Version neu zu erstellen, was die F&E-Investitionen und den Rechenleistungsbedarf exponentiell ansteigen lässt. Sollte sich dieser Plan bewahrheiten, wird xAI innerhalb eines halben Jahres sechs unabhängig voneinander trainierte Großmodelle auf den Markt bringen – eine F&E-Dichte, die jeden Konkurrenten in der Branche weit übertrifft.

Bemerkenswert ist, dass Grok 4.5 in internen Geschäftsszenarien von SpaceX und Tesla erprobt und validiert wird. Musk hat wiederholt betont, dass KI in der realen Welt getestet werden muss, um dort nützlich zu sein. Die technische Komplexität und die Fehlerkosten bei Raketenstarts und in der Automobilproduktion sind weitaus höher als bei alltäglichen Konversationsszenarien; das Modell zunächst im internen Betrieb auf Hürden stoßen zu lassen, ist für die anschließende Optimierung wertvoller als jeder Benchmark-Test.

Im Februar dieses Jahres schloss SpaceX die 100-prozentige Übernahme von xAI zu einer Bewertung von 1 Billion US-Dollar ab. Im Mai wurde xAI offiziell in SpaceX integriert und in SpaceXAI umbenannt. Unterstützt durch die Rechenleistung und das Kapital von SpaceX hat sich xAI eine Ressourcenunterstützung gesichert, die von anderen KI-Startups unerreicht ist.

Die Cash-Burn-Rate ist jedoch ebenso atemberaubend. Laut internen Dokumenten erreichte der Betriebsverlust von xAI im ersten Quartal 2026 2,47 Milliarden US-Dollar, bei Investitionsausgaben von 7,7 Milliarden US-Dollar. Obwohl Anfang 2026 eine Series-E-Finanzierungsrunde über 20 Milliarden US-Dollar abgeschlossen wurde, sind die meisten dieser Mittel bereits in den Bau von Rechenzentren und in F&E-Ausgaben geflossen. Das monatliche Training eines brandneuen Fundamentmodells wird den Cashflow nur noch stärker unter Druck setzen.

Dies ist auch der Grund, warum Musk die Kommerzialisierung der Produkte so vehement vorantreiben will. Die Wettbewerbslandschaft in der KI-Branche wird immer härter, da OpenAI, Anthropic, Google ( GOOGL ) und DeepMind kontinuierlich neue Versionen auf den Markt bringen. Die Geduld des Kapitalmarkts mit reinen Cash-Burn-Modellen schwindet. xAI muss der Außenwelt beweisen, dass sich seine massiven Investitionen in kommerzialisierbare Produkte ummünzen lassen und nicht nur in technische Spezifikationen auf dem Papier existieren.

Für die KI-Branche als Ganzes hat Musks Strategie eines "neuen Modells jeden Monat" – unabhängig davon, ob sie letztendlich erfolgreich sein wird – das Tempo des Wettbewerbs auf ein neues Niveau getrieben. Gleichzuziehen oder nicht, stellt für die Konkurrenz ein Dilemma dar. Mitzuhalten bedeutet, die F&E-Budgets und Recheninvestitionen erheblich zu erhöhen; nicht mitzuhalten birgt das Risiko, beim Iterationstempo ins Hintertreffen zu geraten. Derzeit ist der Termin für die öffentliche Veröffentlichung von Grok 4.5 weiterhin unbestätigt.