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金吾财讯 | 据有关媒体报道，特斯拉（TSLA）正开发一款全新紧凑型电动 SUV，项目处于早期阶段，暂未明确是否批准量产。该车型为独立研发，非Model 3、Model Y 衍生款，尺寸短于Model Y，售价远低于入门级Model 3。

金吾财讯 | 阿里巴巴(BABA)盘前股市走高，涨7.03%，报128.16美元。消息面上，随着中国加大力度建设国内人工智能基础设施，阿里巴巴与中国电信近日在南方启动一座AI数据中心，全程采用阿里自研的真武半导体。

金吾财讯 | 港股开盘强势，恒指高开2.61%，国企指数高开1.67%，恒生科技指数高开2.95%。

金吾财讯 | 石油股走低，中国海洋石油(00883)跌5.26%，中国石油股份(00857)跌2.69%，中海油田服务(02883)跌1.29%。

金吾财讯 | 耐克（NKE）将于周二发布季度财报，市场将重点审视这家运动服饰巨头的转型进展。公司正试图推出更贴合运动员需求的专业产品，以新款鞋服吸引消费者，但目前转型效果尚未体现在股价上。

金吾财讯 | 浦银国际发布研报指，坚定看好泡泡玛特(09992)的中长期成长性，股价大幅回调带来布局良机。公司2025年第四季度海外收入不及预期导致的股价下跌并未动摇对其长期增长的信心，当前估值已具吸引力。维持泡泡玛特“买入”评级，目标价284.5港元。该目标价基于20倍2026年预测市盈率，而公司当前股价仅交易在11.8倍2026年预测市盈率。

金吾财讯 | Meta Platforms(META)自2012年IPO以来首次向高管提供股票期权，此举旨在留住并补偿高管，因为该公司将继续大力投资以在激烈的AI竞争中脱颖而出。

金吾财讯 | 蜜雪集团(02097)股价向好，午后涨幅扩大，现报350元每股，涨幅8.31%，成交额9238万。消息面上，蜜雪集团于午间发布2025年度公告，母公司拥有人应占利润58.87亿元(人民币，下同)，同比增长32.69%

金吾财讯 | 特斯拉发文称：“携手SpaceX与人工智能公司xAI，我们正在建造史上规模最大的芯片制造工厂（年产能1太瓦），将逻辑芯片、存储芯片与先进封装技术集于一体。

金吾财讯 | 百事可乐(PEP)亚太区首席执行Anne Tse表示，公司正通过 95% 的原料本土化采购以及套期保值手段，来缓解地缘政治和成本压力。她指出，公司已针对多种大宗商品实施了对冲策略。

招银国际研报指，多点数智(02586)公布FY25业绩：总营收同比增长20%至人民币22.3亿元，基本符合该机构的预期；经调整净利润同比增长583%至2.03亿元，好于该机构1.34亿元的预期，主要得益于运营杠杆释放及有效的成本控制。

布鲁可(00325)震荡走强，午后升幅扩大，截至发稿，涨7.94%，报65.95港元，成交额7712万港元。

海通国际发研报指，小米集团(01810)发布Xiaomi MiMo-V2系列模型，构建了融合文本、视觉、语音的全模态基座，并以统一架构将“感知”与“行动”深度绑定，让模型原生具备了多模态感知、工具调用、函数执行及GUI操作能力，成为小米“人车家“等IoT生态的核心AI中枢。

金吾财讯 | 国际期油价格大幅波动，油价急升后回落。伦敦5月份布伦特期油合约早段升近11%，触及每桶119.13美元，贴近上周初创下的逾3年半高位。布伦特期油每桶收报108.65美元，升约1.2%。纽约4月份期油合约一度重上100美元以上，升逾5%至101.48美元，收报96.14美元，倒跌约0.2%。

金吾财讯 | 港股延续低开态势，恒指跌0.64%，国企指数跌0.82%，恒生科技指数跌0.97%。阿里巴巴-W(09988)跌6.44%，新鸿基地产(00016)跌2.94%，中国海洋石油(00883)跌2.37%，小米集团-W(01810)跌2.26%，京东集团-SW(09618)跌2.08%

3月17日，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合召开新能源汽车行业企业座谈会。会议要求，持续推动产业高质量发展。

金吾财讯 | 美股三大指数大幅受压，道琼斯指数跌1.63%，报46225.15点；标普500指数跌1.36%，报6624.70点；纳斯达克综合指数跌1.46%，报22152.42点。

3月17日，英伟达CEO黄仁勋在GTC2026上发布主题演讲，介绍Rubin至Feynman的技术路线演进图，其中最大变化是CPO和液冷技术的应用，并同步引入集成大容量SRAM的LPU以增强推理性能。黄仁勋预计智能体AI和物理AI将成为未来AI的重要增长点。

Nebius(NBIS)盘前股价拉升，暂报128.59美元，升幅13.9%。消息面上，Meta将在未来五年内支付高达270亿美元的费用，以获取云服务提供商Nebius集团提供的前沿人工智能基础设施。

金吾财讯 | 黄仁勋发文表示，AI最顶层的应用层是AI创造经济价值的核心领域，涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等，同样的底层架构，可以支撑不同的应用输出，当前应用层的创新的空间仍十分广阔。他预判，未来几年，传统的软件和APP形态或将消失，一种全新的软件范式AI Agent（智能体）极有可能成为主流。每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层，从模型、基础设施、芯片，一直延伸到最底层的发电厂，形成强大的产业拉动效应。