NVIDIA có phải là cổ phiếu máy tính lượng tử tốt nhất năm 2026?

Các nhà đầu tư có thể chưa nhận thức được tầm quan trọng của việc phát triển công nghệ Lượng tử song hành với AI tạo sinh, đặc biệt là đối với một số thành viên trong nhóm “Magnificent Seven”. Google (Alphabet), Amazon và Microsoft đã sản xuất các bộ xử lý lượng tử độc quyền lần lượt mang tên Willow, Ocelot và Majorana. Những nghiên cứu của Đội ngũ AI Lượng tử tại Google đối với chip Willow đã mang lại kết quả vượt trội so với các đơn vị tham gia trước đó vốn sử dụng phương pháp sửa lỗi để cải thiện hiệu suất mạch. Google cũng công bố kết quả thử nghiệm lấy mẫu mạch ngẫu nhiên (RCS) ấn tượng, giúp kích hoạt một đợt tăng giá cổ phiếu. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng những thành tựu này mới chỉ là bước đầu trong quá trình phát triển công nghệ này.

Do đó, lộ trình thực tế cho khả năng này đóng vai trò quan trọng, bởi nhiều chuyên gia trong ngành không tin rằng các lợi thế lượng tử thực tiễn so với tính toán cổ điển sẽ khả thi trước năm 2030; trong khi đó, một số lượng lớn khác tin rằng phải đến giữa thập niên 2040 chúng ta mới thấy được những tiến bộ lượng tử đáng kể.

Hiện tại, điện toán lượng tử vẫn chủ yếu là một nỗ lực mang tính thử nghiệm ở cấp độ doanh nghiệp và phần lớn các công ty vẫn đang dồn lực cho giai đoạn nghiên cứu và phát triển. Cụ thể, IonQ và Rigetti đều đang phát triển các hệ thống dựa trên cổng sử dụng các ion bẫy và chất siêu dẫn, trong khi hệ thống luyện lượng tử của D-Wave lại tập trung vào các vấn đề tối ưu hóa.

Cuối cùng, các công ty này đang đối mặt với một số thách thức vật lý khó khăn nhất liên quan đến việc phát triển và ứng dụng qubit, do đó, tất cả những kết quả đạt được đều là nền tảng cho việc triển khai thương mại máy tính lượng tử trong tương lai.

Vào năm 2026, Nvidia đã thiết lập một chiến lược điện toán lượng tử rõ ràng, đóng vai trò là "cây cầu vạn năng" giữa công nghệ siêu máy tính truyền thống và phần cứng lượng tử. Thay vì tập trung phát triển Đơn vị xử lý lượng tử (QPU) độc quyền, Nvidia tập trung vào việc sản xuất "chất keo" phần mềm và phần cứng cần thiết cho phép quá trình lai ghép máy tính lượng tử - truyền thống hoạt động hiệu quả.

Các lĩnh vực kinh doanh và sản phẩm điện toán lượng tử chính của Nvidia bao gồm CUDA-Q, cuQuantum, NVQLink, DGX Quantum và NVAQC.

1. CUDA-Q (Nền tảng phần mềm)

CUDA-Q là một nền tảng mã nguồn mở, không phụ thuộc vào QPU, đóng vai trò là "hệ điều hành" cho điện toán lai. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển viết mã trong một môi trường duy nhất (C++ hoặc Python) có thể chạy trên các CPU, GPU và QPU. Tính đến năm 2026, nền tảng này tích hợp với khoảng 75% bộ xử lý lượng tử công khai trên thế giới, bao gồm các bộ xử lý từ IonQ, Rigetti và IQM. CUDA-Q tự động hóa việc phân bổ nhiệm vụ, chuyển các mô phỏng toán học nặng sang GPU và các tác vụ lượng tử đặc thù sang QPU.

2. cuQuantum (Bộ công cụ phát triển phần mềm mô phỏng - Simulation SDK)

Các nhà nghiên cứu sẽ mô phỏng hành vi dự kiến của các mạch lượng tử bằng GPU của Nvidia trong khi phần cứng lượng tử vẫn chưa được phát triển trên quy mô lớn. Với khung làm việc cuQuantum, các nhà nghiên cứu có thể mô phỏng mạch lượng tử nhanh hơn hàng nghìn lần so với các kỹ thuật CPU truyền thống bằng cách sử dụng các thư viện tăng tốc bằng GPU của Nvidia (ví dụ: cuStateVec và cuTensorNet). Phiên bản phần mềm cuQuantum mới nhất vừa được phát hành (v25,11) bao gồm các tính năng mới như khả năng mô phỏng sự lan truyền của các toán tử Pauli ngẫu nhiên trên các mạch lượng tử và bộ ổn định, cả hai đều đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển QEC và thiết kế các hệ thống điện toán lượng tử lớn hơn, mạnh mẽ hơn.

3. NVQLink (Kết nối phần cứng)

Được công bố vào cuối năm 2025, NVQLink là kiến trúc phần cứng tốc độ cao được thiết kế để giải quyết "nút thắt cổ chai về độ trễ" trong điện toán lượng tử. Nó cung cấp một liên kết trực tiếp, độ trễ thấp (<4 micro giây) giữa GPU và Bộ điều khiển hệ thống lượng tử. Tốc độ này rất quan trọng đối với việc sửa lỗi lượng tử, trong đó các GPU truyền thống phải xử lý dữ liệu lỗi và gửi các bản sửa lỗi trở lại bộ xử lý lượng tử trước khi các "qubit" mất trạng thái lượng tử của chúng (hiện tượng mất liên kết lượng tử - decoherence).

4. DGX Quantum (Kiến trúc hệ thống lai)

Nvidia hợp tác với các công ty như Quantum Machines để xây dựng DGX Quantum, một hệ thống phần cứng vật lý. Hệ thống này được các trung tâm nghiên cứu toàn cầu (như Trung tâm Điện toán Lượng tử Israel và nhiều Phòng thí nghiệm Quốc gia Hoa Kỳ) sử dụng làm "bàn làm việc" (workbench) để phát triển thế hệ đầu tiên của các ứng dụng lượng tử quy mô hữu dụng trong các lĩnh vực như tìm kiếm thuốc mới và khoa học vật liệu.

5. NVAQC (Nghiên cứu & Hệ sinh thái)

Trung tâm Nghiên cứu Điện toán Lượng tử Tăng tốc của NVIDIA đóng vai trò là trung tâm phát triển hệ sinh thái. Nvidia sử dụng bộ phận đầu tư mạo hiểm của mình để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp lượng tử hàng đầu (như Quantinuum, QuEra và PsiQuantum) nhằm đảm bảo rằng phần cứng thế hệ tiếp theo của họ có khả năng tương thích gốc với hệ thống của Nvidia.

Trái ngược với các doanh nghiệp cùng ngành, NVIDIA đã vạch ra một lối đi hoàn toàn khác biệt trong lĩnh vực QPU. Thay vì chỉ tập trung phát triển các bộ xử lý lượng tử (QPU) tốt nhất, NVIDIA hướng đến việc xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh gồm các giải pháp tính toán lượng tử và tính toán tăng tốc (còn gọi là tính toán truyền thống), kết nối chúng thông qua phần mềm trung gian (Middleware) bằng cách tích hợp cả phần cứng và phần mềm cho các hệ thống lai (Hybrid).

Giải pháp CUDA-Q cho phép các nhà phát triển ứng dụng tạo ra những chương trình hoạt động trên CPU, GPU và QPU mà không phải xây dựng lại toàn bộ cấu trúc nền tảng. Ngoài ra, NVQLink cung cấp kết nối độ trễ thấp và băng thông cao giữa QPU và GPU thông qua đường truyền dữ liệu tốc độ cao, giúp dữ liệu luân chuyển với tốc độ cực nhanh và đảm bảo sự giao tiếp liền mạch.

Chiến lược cầu nối này là một bước đi phòng ngừa rủi ro thận trọng của Nvidia, giúp công ty sẵn sàng cho mọi kịch bản bất kể thiết kế bộ xử lý lượng tử hay kiến trúc qubit nào trở thành tiêu chuẩn chung. Thêm vào đó, cách tiếp cận này của Nvidia rất tương thích với các công cụ hỗ trợ hệ sinh thái của hãng, tiêu biểu là cuQuantum – bộ công cụ phát triển phần mềm giúp các kỹ sư xây dựng quy trình lượng tử thông qua tính toán tăng tốc GPGPU. Nó cho phép các kỹ sư sử dụng khung phát triển phần mềm quen thuộc để xây dựng các hệ thống lượng tử thế hệ mới.

Ngoài ra, vào tháng 3/2023, Nvidia đã công bố DGX Quantum, hệ thống kết hợp các thế hệ GPU NVIDIA tiên tiến nhất với phần cứng lượng tử của Quantum Machines, nhằm hỗ trợ các nhà khoa học tiếp cận những công cụ khai thác sức mạnh của tính toán lượng tử. Với DGX Quantum, Nvidia đang hướng tới những đổi mới thực tế, như phát triển động cơ máy bay phản lực tiết kiệm nhiên liệu và tối ưu hóa quy trình nghiên cứu dược phẩm cũng như các sản phẩm chăm sóc sức khỏe.

Nhìn nhận tình hình từ góc độ rộng hơn, có thể thấy các hệ thống hỗ trợ vĩ mô đang củng cố cho quan điểm này. Kết quả kinh doanh của Nvidia sẽ phụ thuộc phần lớn vào việc các công ty công nghệ lớn chi tiền vào lĩnh vực AI như thế nào; và việc các công ty này sẽ tiếp tục đẩy mạnh chi tiêu vốn (CapEx). Hiện tại, đà tăng của các dòng chi tiêu vốn cho thấy các trung tâm dữ liệu quy mô lớn (đặc biệt là việc xây dựng hạ tầng) cùng việc mua sắm thiết bị mạng và chip đang là những ưu tiên hàng đầu.

Theo dự báo từ Goldman Sachs, các đơn vị cung cấp dịch vụ quy mô lớn (hyperscaler) sẽ chi gần 500 tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2026, và theo McKinsey, quy mô thị trường hạ tầng AI có thể đạt xấp xỉ 7 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này; do đó, đây là những thông tin rất tích cực cho Nvidia trong ngắn hạn.

Quan trọng hơn, việc định hình hạ tầng AI mang lại một chu kỳ tăng trưởng dài hạn trong nhiều năm cho Nvidia. Khi máy tính lượng tử trở thành một thành phần đóng góp quan trọng hơn vào bức tranh tổng thể về AI trong những năm tới, nhu cầu đối với các sản phẩm của Nvidia sẽ tiếp tục duy trì ở mức khổng lồ. CUDA-Q và NVQLink hiện vẫn chưa chiếm tỷ trọng đáng kể so với các lĩnh vực tính toán và mạng cốt lõi của công ty, nhưng việc theo đuổi công nghệ lượng tử sẽ ngày càng trở nên quan trọng khi chúng ta tiến sâu vào kỷ nguyên hạ tầng AI.

Bạn nghĩ gì về mức giá hiện tại của cổ phiếu NVDA tính đến ngày 21/1? Tại thời điểm này, cổ phiếu NVDA đang được giao dịch với hệ số P/E dự phóng (hệ số giá trên thu nhập) là 24, khiến nó trở nên rất hấp dẫn dựa trên hồ sơ tăng trưởng hiện tại và các dự báo của Phố Wall.

Ngoài ra, tôi tin rằng Điện toán lượng tử là một trụ cột vững chắc khác trong chiến lược tăng trưởng dài hạn rộng lớn hơn của NVDA khi các công nghệ AI tiếp tục phổ biến trong thế giới kinh doanh. Những nhà đầu tư đang cân nhắc việc có nên mua cổ phiếu NVDA trong vài năm tới hay không nên lưu ý đến tiềm năng mở rộng định giá trong tương lai và xem NVDA là một khoản nắm giữ dài hạn khả thi cho một nhà đầu tư.

Máy tính lượng tử tận dụng các nguyên lý của cơ học lượng tử, bao gồm cả trạng thái chồng chập (superposition) – khái niệm mô tả việc một vật thể không có trạng thái xác định ở cấp độ dưới nguyên tử. Điều này mang lại tiềm năng tăng trưởng hiệu suất đáng kể so với các phương pháp tính toán truyền thống trong một số loại hình tính toán nhất định. Tuy nhiên, tính đến năm 2025, công nghệ này phần lớn vẫn đang trong quá trình phát triển. Những cải tiến về tốc độ và chi phí xây dựng các hệ thống lượng tử, cùng với sự xuất hiện của các giải pháp dựa trên nền tảng đám mây cho phép các học giả và nhà phát triển phần mềm làm việc với hệ thống lượng tử, đã giúp gia tăng số lượng người có thể tiếp cận công nghệ này.

Thông qua Dự án "Willow", Google đã chứng minh rằng hiệu suất của các Thuật toán Sửa lỗi sẽ tiếp tục được cải thiện cho đến khi tất cả các thuật toán hiện nay được thay thế bằng các thuật toán sử dụng hệ thống dựa trên lượng tử, và các thuật toán có nguồn gốc từ hệ thống lượng tử sẽ được tích hợp liền mạch vào các nền tảng máy tính lượng tử hiện tại. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi điểm số RCS Benchmark mà dự án Willow của Google đạt được đại diện cho chất lượng cao nhất trong số tất cả các dự án từng được thử nghiệm trong lĩnh vực này, nhưng đây mới chỉ là điểm khởi đầu trên con đường phát triển các hệ thống lượng tử phục vụ cho các mục đích thực tiễn.

Mặc dù tương lai của máy tính lượng tử còn chưa chắc chắn, việc sở hữu một danh mục đầu tư đa dạng là điều hợp lý, bởi các khoản đầu tư thuần túy (pure play) thường đi kèm rủi ro cao.

Ngoài ra, trong khi phần mềm đang tăng trưởng mạnh mẽ trong ngành, vẫn có những công ty chuyên tâm vào việc tạo ra phần cứng và phần mềm tích hợp; những doanh nghiệp này sẽ tiếp tục là những bên tham gia quan trọng trong bối cảnh máy tính lượng tử. Tương tự, để tăng cường mức độ tiếp cận với thị trường máy tính lượng tử, có một quỹ hoán đổi danh mục (ETF) lượng tử mang tên Defiance Quantum. Vì có thể mất nhiều thời gian để đạt được lợi thế cạnh tranh về lượng tử, một số chuyên gia tin rằng lợi thế lượng tử diện rộng sẽ không xuất hiện cho đến năm 2030, trong khi những người khác dự đoán phải đến giữa những năm 2040.

Như vậy, việc phân bổ vốn đầu tư vào nhiều công ty khác nhau có thể mang lại lợi ích, trong đó bao gồm cả những công ty đã tạo ra dòng tiền và những công ty đầu tư thuần túy đầy rủi ro. Cách tiếp cận đa dạng bao gồm cả hai loại hình công ty này là một phương pháp tuyệt vời để các nhà đầu tư bắt đầu tham gia vào lĩnh vực máy tính lượng tử.

Liệu Nvidia có phải là khoản đầu tư máy tính lượng tử hấp dẫn nhất năm 2026? Đối với nhiều nhà đầu tư, câu trả lời có khả năng là có. Nvidia không xây dựng bộ xử lý lượng tử (QPU), mà thay vào đó tập trung tạo ra cơ sở hạ tầng cần thiết để máy tính lượng tử và máy tính cổ điển có thể hoạt động cùng nhau thông qua các sản phẩm như CUDA-Q, NVQLink, cuQuantum và DGX Quantum. Là một công ty ở giai đoạn đầu tập trung vào không gian cơ sở hạ tầng AI, Nvidia có khả năng được hưởng lợi từ việc gia tăng chi tiêu trong phân khúc này, đồng thời mang đến một phương thức đầu tư vào các công ty lượng tử mà không gặp phải rủi ro liên quan đến các khoản đầu tư lượng tử thuần túy.

Do đó, một nhà đầu tư có thể nắm giữ cổ phiếu Nvidia trong khi vẫn đầu tư vào các doanh nghiệp lượng tử được chọn lọc hoặc một quỹ ETF. Nếu bạn đang cân nhắc một mã cổ phiếu duy nhất làm nền tảng cho chiến lược đầu tư lượng tử của mình vào năm 2026, Nvidia có lẽ sẽ là sự kết hợp tốt nhất về quy mô, chiến lược và sự bền vững trong số các công ty niêm yết công khai. Ngoài ra, nếu giá cổ phiếu Nvidia chủ yếu được thúc đẩy bởi mảng kinh doanh AI cốt lõi mà chưa tính đến vai trò là cầu nối với máy tính lượng tử, điều này có thể mang lại cho các cổ đông dài hạn một vị thế đầu tư tiềm năng đầy lợi thế so với các khoản đầu tư lượng tử khác.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.