Nvidia liệu có phải là cổ phiếu máy tính lượng tử tốt nhất năm 2026?

Các nhà đầu tư có thể chưa nhận thức được tầm quan trọng của việc xây dựng công nghệ điện toán lượng tử (Quantum) song song với trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), đặc biệt là đối với một vài thành viên trong nhóm “Magnificent Seven”. Google (GOOG) (GOOGL), Amazon (AMZN), và Microsoft (MSFT) đã sản xuất các bộ xử lý lượng tử độc quyền lần lượt có tên là Willow, Ocelot và Majorana. Công việc của Đội ngũ AI lượng tử tại Google trên Willow đã mang lại kết quả vượt trội so với các đơn vị tham gia trước đó vốn sử dụng phương pháp sửa lỗi để cải thiện hiệu suất mạch. Google cũng đã công bố một tiêu chuẩn lấy mẫu mạch ngẫu nhiên (RCS) xuất sắc, giúp kích hoạt một đợt tăng giá cổ phiếu. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng những thành tựu này vẫn chỉ là bước đầu tiên trong quá trình phát triển công nghệ.

Do đó, lộ trình thực tế cho khả năng này là rất quan trọng, vì nhiều chuyên gia trong lĩnh vực này không tin rằng các lợi thế lượng tử thực sự, mang tính thực tiễn so với tính toán truyền thống sẽ xuất hiện trước năm 2030; một số lượng đáng kể tin rằng phải đến giữa những năm 2040 chúng ta mới thấy được những bước tiến lượng tử quan trọng.

Hiện nay, điện toán lượng tử vẫn chủ yếu là một nỗ lực thiên về thử nghiệm ở cấp độ doanh nghiệp, và đa số các công ty vẫn đang tham gia sâu vào giai đoạn nghiên cứu và phát triển. Cụ thể, IonQ và Rigetti đều đang phát triển các hệ thống dựa trên cổng sử dụng các ion bị bẫy và chất siêu dẫn, trong khi hệ thống ủ lượng tử của D-Wave tập trung vào các vấn đề tối ưu hóa.

Suy cho cùng, các công ty này đang tham gia giải quyết một số thách thức vật lý khó khăn nhất liên quan đến việc phát triển và ứng dụng qubit, và do đó mọi công việc được thực hiện đều là nền tảng cho việc triển khai thương mại máy tính lượng tử trong tương lai.

Vào năm 2026, Nvidia (NVDA)đã thiết lập một chiến lược máy tính lượng tử rõ ràng, đóng vai trò là "cây cầu vạn năng" giữa công nghệ siêu máy tính cổ điển và phần cứng lượng tử. Thay vì tập trung phát triển Đơn vị Xử lý Lượng tử (QPU) độc quyền, Nvidia tập trung vào việc sản xuất "chất keo" phần mềm và phần cứng cần thiết để cho phép sự kết hợp giữa máy tính lượng tử và máy tính cổ điển hoạt động hiệu quả.

Các lĩnh vực kinh doanh và sản phẩm máy tính lượng tử chính của Nvidia bao gồm CUDA-Q, cuQuantum, NVQLink, DGX Quantum và NVAQC.

1. CUDA-Q (Nền tảng phần mềm)

CUDA-Q là một nền tảng mã nguồn mở, không phụ thuộc vào QPU, đóng vai trò là "hệ điều hành" cho tính toán lai. Nó cho phép các nhà phát triển viết mã trong một môi trường duy nhất (C++ hoặc Python) có thể chạy trên các CPU, GPU và QPU. Tính đến năm 2026, nền tảng này tích hợp với khoảng 75% các bộ xử lý lượng tử công khai trên thế giới, bao gồm cả những bộ xử lý từ IonQ, Rigetti và IQM. Nó tự động hóa việc phân bổ tác vụ, gửi các mô phỏng toán học nặng đến GPU và các tác vụ lượng tử cụ thể đến QPU.

2. cuQuantum (Bộ công cụ phát triển phần mềm mô phỏng - SDK)

Các nhà nghiên cứu sẽ mô phỏng hành vi dự kiến của các mạch lượng tử bằng GPU của Nvidia trong khi phần cứng lượng tử vẫn chưa được phát triển ở quy mô lớn. Với khung làm việc cuQuantum, các nhà nghiên cứu có thể mô phỏng các mạch lượng tử nhanh hơn hàng nghìn lần so với các kỹ thuật CPU truyền thống bằng cách sử dụng các thư viện tăng tốc bằng GPU của Nvidia (ví dụ: cuStateVec và cuTensorNet). Phiên bản phần mềm cuQuantum mới nhất vừa được phát hành (v25,11) bao gồm các tính năng mới như khả năng mô phỏng sự lan truyền của các toán tử Pauli ngẫu nhiên trên các mạch lượng tử và bộ ổn định (stabilisers), cả hai đều đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển sửa lỗi lượng tử (QEC) và thiết kế các hệ thống máy tính lượng tử lớn hơn, mạnh mẽ hơn.

3. NVQLink (Kết nối phần cứng)

Được công bố vào cuối năm 2025, NVQLink là một kiến trúc phần cứng tốc độ cao được thiết kế để giải quyết "nút thắt cổ chai về độ trễ" trong máy tính lượng tử. Nó cung cấp một liên kết trực tiếp, độ trễ thấp (<4 micro giây) giữa GPU và Bộ điều khiển hệ thống lượng tử. Tốc độ này là yếu tố sống còn đối với việc sửa lỗi lượng tử, nơi các GPU cổ điển phải xử lý dữ liệu lỗi và gửi các bản sửa lỗi trở lại bộ xử lý lượng tử trước khi các "qubit" mất đi trạng thái lượng tử của chúng (mất liên kết).

4. DGX Quantum (Kiến trúc hệ thống lai)

Nvidia hợp tác với các công ty như Quantum Machines để xây dựng DGX Quantum, một hệ thống phần cứng vật lý. Nó được sử dụng bởi các trung tâm nghiên cứu toàn cầu (như Trung tâm Máy tính Lượng tử Israel và nhiều Phòng thí nghiệm Quốc gia Hoa Kỳ) như một "bàn làm việc" để phát triển thế hệ đầu tiên của các ứng dụng lượng tử quy mô hữu ích trong các lĩnh vực như tìm kiếm thuốc mới và khoa học vật liệu.

5. NVAQC (Nghiên cứu & Hệ sinh thái)

Trung tâm Nghiên cứu Máy tính Lượng tử Tăng tốc của NVIDIA đóng vai trò là đầu mối phát triển hệ sinh thái. Nvidia sử dụng bộ phận đầu tư mạo hiểm của mình để đầu tư vào các startup lượng tử hàng đầu (như Quantinuum, QuEra và PsiQuantum) nhằm đảm bảo rằng phần cứng thế hệ tiếp theo của họ có khả năng tương thích tự nhiên với hệ sinh thái của Nvidia.

Khác biệt với các đối thủ trong ngành, NVIDIA đã vạch ra một con đường hoàn toàn riêng biệt trong lĩnh vực QPU. Thay vì nỗ lực phát triển những bộ xử lý lượng tử (QPU) tốt nhất có thể, NVIDIA tập trung xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh gồm các giải pháp máy tính lượng tử và máy tính tăng tốc (còn gọi là máy tính truyền thống), kết nối chúng thông qua Middleware bằng cách tích hợp cả thành phần phần mềm và phần cứng cho các hệ thống Hybrid (lai).

Giải pháp CUDA-Q cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng hoạt động trên CPU, GPU và QPU mà không cần phải phát triển lại toàn bộ cấu trúc công nghệ. Ngoài ra, NVQLink cung cấp kết nối độ trễ thấp và băng thông cao giữa QPU và GPU thông qua đường truyền dữ liệu tốc độ cao, cho phép dữ liệu lưu thông với tốc độ cực nhanh và đảm bảo giao tiếp liền mạch.

Chiến lược cầu nối này là một biện pháp phòng vệ thận trọng của Nvidia vì nó giúp công ty sẵn sàng thích nghi bất kể thiết kế bộ xử lý lượng tử hay kiến trúc qubit nào trở thành tiêu chuẩn chung. Thêm vào đó, cách tiếp cận này tương thích tốt với các công cụ hỗ trợ hệ sinh thái của hãng, tiêu biểu là cuQuantum, một bộ công cụ phát triển phần mềm giúp các kỹ sư xây dựng quy trình làm việc lượng tử thông qua sử dụng máy tính tăng tốc GPGPU. Nó cho phép các kỹ sư sử dụng một khung phát triển phần mềm quen thuộc để xây dựng các hệ thống lượng tử thế hệ tiếp theo.

Ngoài ra, vào tháng 3/2023, Nvidia đã công bố DGX Quantum, kết hợp các thế hệ GPU NVIDIA tiên tiến với phần cứng lượng tử của Quantum Machines, nhằm cung cấp cho các nhà khoa học công cụ tận dụng sức mạnh của máy tính lượng tử. Với DGX Quantum, Nvidia sẵn sàng cho những đổi mới thực tiễn, hỗ trợ phát triển động cơ máy bay phản lực tiết kiệm nhiên liệu và tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc cũng như các sản phẩm liên quan đến sức khỏe.

Bằng cách nhìn nhận tình hình dưới góc độ rộng hơn, có thể thấy các hệ thống hỗ trợ vĩ mô đang củng cố cho quan điểm này. Kết quả kinh doanh của Nvidia sẽ phụ thuộc phần lớn vào việc các tập đoàn công nghệ lớn chi tiền cho lĩnh vực nào liên quan đến AI; và việc họ sẽ tiếp tục đẩy mạnh chi tiêu cho chi phí vốn (CapEx). Hiện tại, xu hướng của các đường biểu diễn CapEx cho thấy các trung tâm dữ liệu quy mô siêu lớn (đặc biệt là việc xây dựng hạ tầng) cùng hoạt động mua sắm thiết bị mạng và chip là những ưu tiên hàng đầu.

Theo dự báo của Goldman Sachs, các nhà cung cấp dịch vụ quy mô siêu lớn (hyperscalers) dự kiến sẽ chi tiếp gần 500 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI vào năm 2026, và theo McKinsey, quy mô thị trường cơ sở hạ tầng AI có thể đạt xấp xỉ 7 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này; do đó, đây là những thông tin rất tích cực đối với Nvidia trong ngắn hạn.

Quan trọng hơn, việc định hình cơ sở hạ tầng AI tạo ra một chu kỳ tăng trưởng dài hạn trong nhiều năm cho Nvidia. Khi điện toán lượng tử trở thành một yếu tố đóng góp đáng kể hơn vào bức tranh chung về AI trong những năm tới, nhu cầu đối với các sản phẩm của Nvidia sẽ tiếp tục duy trì ở mức cực lớn. CUDA-Q và NVQLink hiện chưa chiếm tỷ trọng đáng kể so với các mảng tính toán và mạng cốt lõi của công ty, nhưng việc theo đuổi lĩnh vực lượng tử sẽ ngày càng trở nên thiết yếu khi chúng ta tiến sâu vào kỷ nguyên cơ sở hạ tầng AI.

Bạn nghĩ gì về mức giá hiện tại của cổ phiếu NVDA tính đến ngày 21/1? Tại thời điểm này, cổ phiếu NVDA đang được giao dịch ở mức P/E dự phóng (hệ số giá trên lợi nhuận) là 24, khiến nó trở nên rất hấp dẫn dựa trên hồ sơ tăng trưởng hiện tại và các dự báo của Wall Street.

Ngoài ra, tôi tin rằng điện toán lượng tử là một trụ cột vững chắc khác trong chiến lược tăng trưởng dài hạn rộng lớn hơn của NVDA khi các công nghệ AI tiếp tục lan tỏa mạnh mẽ trong thế giới kinh doanh. Những cá nhân đang cân nhắc việc mua cổ phiếu NVDA trong vài năm tới nên lưu ý đến tiềm năng mở rộng định giá trong tương lai và xem NVDA là một lựa chọn nắm giữ dài hạn khả thi cho các nhà đầu tư.

Máy tính lượng tử tận dụng các nguyên lý của cơ học lượng tử, bao gồm sự chồng chập, mô tả việc thiếu một trạng thái xác định của vật thể ở cấp độ dưới nguyên tử. Điều này dẫn đến tiềm năng tăng đáng kể hiệu suất so với các phương pháp tính toán truyền thống trong một số loại hình tính toán nhất định. Tuy nhiên, tính đến năm 2025, công nghệ này phần lớn vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Những cải tiến về tốc độ và chi phí xây dựng hệ thống lượng tử, cùng với sự xuất hiện của các giải pháp dựa trên đám mây cho phép giới học thuật và các nhà phát triển phần mềm làm việc với hệ thống lượng tử, đã giúp gia tăng số lượng người có thể tiếp cận các hệ thống lượng tử.

Google đã chứng minh thông qua Dự án "Willow" rằng hiệu suất của các Thuật toán sửa lỗi sẽ tiếp tục được cải thiện cho đến khi tất cả các thuật toán hiện tại được thay thế bằng các thuật toán sử dụng hệ thống dựa trên lượng tử, và các thuật toán có nguồn gốc từ hệ thống lượng tử sẽ được tích hợp liền mạch vào các Nền tảng Máy tính Lượng tử hiện nay. Do đó, không ngạc nhiên khi Điểm chuẩn RCS mà dự án Willow của Google đạt được đại diện cho chất lượng cao nhất trong số tất cả các dự án từng được thử nghiệm trong lĩnh vực này, nhưng đây vẫn chỉ là bước khởi đầu trên con đường phát triển các Hệ thống Lượng tử phục vụ các mục đích thực tiễn.

Mặc dù tương lai của máy tính lượng tử vẫn chưa chắc chắn, nhưng việc sở hữu một danh mục đầu tư đa dạng là điều hợp lý, bởi chiến lược đầu tư thuần túy (pure play) thường đi kèm rủi ro cao.

Ngoài ra, trong khi mảng phần mềm đang tăng trưởng đáng kể trong ngành, cũng có những công ty chuyên tâm vào việc tạo ra phần cứng và phần mềm tích hợp; những công ty này sẽ tiếp tục là những người chơi quan trọng trong bối cảnh máy tính lượng tử. Tương tự, để tăng cường tiếp cận với thị trường máy tính lượng tử, có một quỹ hoán đổi danh mục (ETF) lượng tử tên là Defiance Quantum. Vì có thể mất nhiều thời gian để đạt được lợi thế cạnh tranh lượng tử, một số chuyên gia tin rằng lợi thế lượng tử diện rộng sẽ không xuất hiện cho đến năm 2030, trong khi những người khác dự đoán phải đến giữa những năm 2040.

Như vậy, việc phân bổ vốn đầu tư vào nhiều công ty khác nhau có thể mang lại lợi ích, trong đó một số công ty đã tạo ra dòng tiền và một số khác là những khoản đầu tư thuần túy đầy rủi ro. Một phương pháp tiếp cận đa dạng bao gồm cả hai loại hình công ty này là cách tuyệt vời để các nhà đầu tư bắt đầu tham gia vào lĩnh vực máy tính lượng tử.

Liệu Nvidia có phải là khoản đầu tư máy tính lượng tử hấp dẫn nhất vào năm 2026? Đối với nhiều nhà đầu tư, câu trả lời có khả năng là có. Nvidia không xây dựng đơn vị xử lý lượng tử (QPU), mà thay vào đó là tạo ra cơ sở hạ tầng cần thiết để máy tính lượng tử và máy tính cổ điển hoạt động cùng nhau với các sản phẩm như CUDA-Q, NVQLink, cuQuantum và DGX Quantum. Là một công ty đang ở giai đoạn đầu tập trung vào lĩnh vực hạ tầng AI, Nvidia có khả năng sẽ được hưởng lợi từ việc gia tăng chi tiêu trong phân khúc này, đồng thời cung cấp một cách thức để đầu tư vào các công ty lượng tử mà không gặp phải rủi ro liên quan đến chiến lược đầu tư lượng tử thuần túy.

Do đó, một nhà đầu tư có thể nắm giữ cổ phiếu Nvidia đồng thời đầu tư vào các doanh nghiệp lượng tử chọn lọc hoặc một quỹ ETF. Nếu bạn đang cân nhắc một mã cổ phiếu duy nhất làm nền tảng cho chiến lược đầu tư lượng tử của mình vào năm 2026, Nvidia có khả năng sẽ là sự kết hợp tốt nhất giữa quy mô, chiến lược và sự bền vững trong số các công ty đại chúng. Ngoài ra, nếu giá cổ phiếu Nvidia chủ yếu được thúc đẩy bởi mảng kinh doanh AI cốt lõi mà chưa tính đến vai trò là cầu nối với máy tính lượng tử, điều này có thể mang lại cho các cổ đông dài hạn một vị thế đầu tư tiềm năng thuận lợi hơn so với các khoản đầu tư lượng tử khác.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.