เหตุใดผู้เชี่ยวชาญจึงยังไม่ไว้วางใจตัวแทน AI และ AI แม้ว่าจะมีการยอมรับเพิ่มขึ้น – การศึกษาของ YouGov

Pegasystems Inc. (Pega) เพิ่งเผยแพร่ผลการวิจัยใหม่ซึ่งสำรวจว่าพนักงานรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับ Agent AI งานวิจัยร่วมที่เผยแพร่ร่วมกับ YouGov ได้สำรวจผู้เชี่ยวชาญในสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักรมากกว่า 2,100 รายที่ใช้อุปกรณ์ดิจิทัลในการทำงาน 

การ วิจัย defi ให้ “ตัวแทน AI” เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถช่วยในงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้กระบวนการที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ หรือการให้คำแนะนำ

จากการวิจัย แม้ว่าพนักงานส่วนใหญ่ (57%) แสดงความสนใจในการใช้ตัวแทน AI ในที่ทำงาน แต่คนอื่นๆ ก็ยังคงระมัดระวัง โดยแสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและคุณภาพ 

เหตุใดผู้เชี่ยวชาญบางคนยังไม่ไว้วางใจตัวแทน AI 

ตามรายงานบางฉบับ ผู้เชี่ยวชาญได้แสดงความไม่ไว้วางใจ AI ในอดีต โดยอ้างถึงความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความสามารถในการอธิบาย ระบบ Agentic AI มักจะทำการตัดสินใจที่ตีความได้ยาก ซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดและความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น

เมื่อถามว่าทำไมพวกเขาถึงไม่ใช้ตัวแทน AI ผู้เชี่ยวชาญ 33% แสดงความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของงานที่ AI สร้างขึ้น 32% กังวลเกี่ยวกับการขาดสัญชาตญาณของมนุษย์และความฉลาดทางอารมณ์ และ 30% เพียงไม่เชื่อความถูกต้องของการตอบสนองที่สร้างโดย AI 

บางคนยังกังวลเกี่ยวกับตัวแทน AI ที่บดบังกระบวนการตัดสินใจ ทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับมืออาชีพที่จะเข้าใจและเชื่อถือผลลัพธ์ การขาดความโปร่งใสดังกล่าวสามารถขัดขวางการแก้ไขปัญหาและหยุดความก้าวหน้าในการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ 

อีกเหตุผลหนึ่งที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนไม่ชื่นชอบ AI แบบตัวแทนโดยสิ้นเชิงก็เพราะพวกเขาสามารถจำกัดความสามารถของคุณในการเติบโตและการเรียนรู้ได้ ตามที่พวกเขากล่าวไว้ แม้ว่าเจ้าหน้าที่ AI จะทำงานที่ได้รับมอบหมายอย่างมีประสิทธิภาพ แต่โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะทำเช่นนั้นโดยไม่มีคำอธิบาย

ซึ่งหมายความว่ามืออาชีพอาจพลาดโอกาสในการเรียนรู้ที่มาจากการมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ ผลลัพธ์ที่ได้คือความเข้าใจอย่างผิวเผินในงานและความสามารถในการปรับปรุงหรือแก้ไขปัญหาเมื่อเวลาผ่านไปลดลง 

เหตุผลที่หลายคนถูกเรียกว่ามืออาชีพก็เพราะพวกเขาได้รับความเชี่ยวชาญในขั้นตอนสำคัญของกระบวนการที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในงานฝีมือของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากจึงต้องการรักษาการควบคุมและความเข้าใจไว้ แต่นั่นจะทำได้ยากกว่าเมื่อ มี ตัวแทน AI

ดังนั้น เจ้าหน้าที่ AI จึงตั้งคำถามว่าผู้เชี่ยวชาญจะเสียสละสิ่งที่ทำให้พวกเขาพิเศษสำหรับระบบอัตโนมัติหรือไม่ ซึ่งไม่ได้รับประกันผลลัพธ์อย่างสมบูรณ์และบ่อนทำลายความสามารถในการอธิบายตามเวลา 

วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญยอมรับ AI Agents เป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับเพื่อนร่วมงานที่ไม่เชื่อใจ 

ในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา มีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่นำ AI แบบตัวแทนมาใช้ ซึ่งถือเป็นการยกย่องความสามารถในการปรับปรุงการดำเนินงานและประสิทธิภาพการทำงาน การวิจัยของ Pegasytems พบว่าประมาณ 58% ของพนักงานที่ทำแบบสำรวจยอมรับว่าใช้ตัวแทน AI อยู่แล้วในปัจจุบัน 

ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ เหล่านี้บันทึกการเห็นประโยชน์ต่างๆ ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 41% เลือกการทำงานอัตโนมัติของงานที่น่าเบื่อเป็นผลประโยชน์หลัก ตามมาด้วยการลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงาน (36%) และการสรุปการประชุมอย่างรวดเร็ว (34%) 

แม้จะมีข้อจำกัดและข้อกังวลในปัจจุบัน แต่ 46% ของผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อว่า AI จะส่งผลเชิงบวกต่องานของพวกเขาในอีก 5 ปีข้างหน้า และมีเพียง 13% เท่านั้นที่คาดการณ์ถึงผลกระทบเชิงลบ ส่วน dent แบบสอบถามที่เหลือมีความเป็นกลางต่อหัวข้อนี้หรือไม่แน่ใจเกี่ยวกับผลกระทบของ AI

เมื่อพูดถึงการปรับปรุงตัวแทนเหล่านี้ ผู้ที่ใช้งานอยู่แล้วได้ dent ส่วนที่พวกเขาคิดว่าต้องการการดูแลเพิ่มเติมแล้ว 

42% ชี้ว่าความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นเป็นความสำคัญสูงสุดในการปรับปรุงเครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ อันดับถัดไปคือการฝึกอบรมที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือเหล่านี้ (39%) จากนั้นเพิ่มความโปร่งใสในกระบวนการตัดสินใจของ AI (33%) 

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการรับรู้ของมืออาชีพเกี่ยวกับตัวแทน AI และ AI ได้รับการปรับปรุงทั่วทั้งกระดาน อย่างไรก็ตาม การแก้ไขปัญหาที่พวกเขา dent สามารถปรับปรุงอัตราการยอมรับได้ 

แผนเปิดตัวอาชีพ 90 วันของคุณ