ศูนย์ข้อมูลแห่งรัฐ ของจีน (SIC) เผยแพร่รายงาน ที่แปลเป็น “สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการก่อสร้างและพัฒนาแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ ” เมื่อวัน ศุกร์ รายงานนี้ดูเหมือนจะเป็นแนวทางในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในภูมิภาค
การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีการถกเถียงกันเมื่อโมเดล AI ของจีนได้รับความสนใจ แม้ว่าพวกเขาจะได้รับการยกย่องในความสามารถขั้นสูง แต่นางแบบก็มักจะเซ็นเซอร์ตัวเองหรือหลีกเลี่ยงการพูดถึงหัวข้อทางการเมืองตามคำสั่งของรัฐบาล เมื่อเร็ว ๆ นี้ Cryptopolitan ได้ทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ของจีนสามารถมีอิทธิพลต่อการรับรู้ทั่วโลก เกี่ยวกับ พลังของ AI ได้อย่างไร
รายงานของ SIC ระบุว่ารัฐบาลจีนให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นอย่างมาก PBC ให้ความสำคัญกับ AI และในเดือนเมษายนก็ได้ ประกาศ การพัฒนาศูนย์กลางนวัตกรรม AI ระดับโลกภายในปี 2573
คุณจะไม่เชื่อสิ่งที่พวกเขากำลังทำในประเทศจีน
นี่คือท่าเรือจีนในกวางโจว
ผู้คนขนถ่ายเรือจากระยะไกลด้วย 5G จากนั้นยานพาหนะ AI matic จะขับตู้คอนเทนเนอร์ไปที่รถบรรทุกและบรรทุกลงโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์ #WaytoModernization pic.twitter.com/BIA6aBwSay
— Jason Smith – 上官杰文 (@ShangguanJiewen) 30 กันยายน 2024
While China wants to expand its AI core industry to over 1 trillion yuan and related industries to 10 trillion yuan, the new report looks at how AI can be applied in key sectors. This means that the manufacturing, transportation, healthcare, finance, and consumer services sectors can see increased use of AI. The report also identifies challenges and opportunities for AI integration in these fields.
However, the question remains how censorship will continue to impact the growth and development of China’s AI technologies, particularly in open innovation and global collaboration. Restrictions on sensitive topics and controlled narratives could potentially limit the adaptability and competitiveness of Chinese AI models in international markets.
The report also outlines a “reference architecture” for building and scaling AI applications. This framework includes six key components. Computing power infrastructure ensures the necessary hardware and processing capabilities.
Data services handle the organization, storage, and accessibility of the vast datasets AI systems require. Model services focus on the algorithms and AI systems that drive intelligent decision-making. Application development provides tools and methodologies to create user-facing AI solutions, while operation and maintenance platforms ensure these systems run smoothly and securely.
Finally, operation platforms are designed for real-world deployment, enabling businesses to implement AI technologies seamlessly into their daily operations. China’s plan now is to place a comprehensive structure to streamline AI integration, aligning with its 2030 target of an AI innovation hub.
By the looks of things, China has taken a standardized approach. The report aims to overcome challenges caused by inconsistent technologies or data practices across companies. The report also prioritizes lowering costs for developing and replicating AI applications. It also looks at fostering innovation and market activity. This will come alongside the large-scale adoption of AI in various industries.
The framework helps teams focus on the most important parts of building AI solutions, encourages industries and tech experts to work together, and speeds up how quickly AI can be used in real-world situations.
Land a High-Paying Web3 Job in 90 Days: The Ultimate Roadmap