หุ้น Nvidia เผชิญแรงกดดันในช่วงก่อนเปิดตลาด หลังมีรายงานว่า DeepSeek กำลังพัฒนาชิปประมวลผล AI (AI Inference Chips) ของตนเอง
DeepSeek สตาร์ทอัพ AI ของจีน กำลังพัฒนาชิปประมวลผล (Inference Chips) เอง เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจาก Nvidia และ Huawei ส่งผลให้ราคาหุ้น Nvidia ปรับตัวลดลง ความเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนผ่านสู่โมเดลธุรกิจแบบสินทรัพย์หนัก รวมถึงการขยายโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลของตนเอง นอกจากนี้ บริษัทยังเพิ่งปิดการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 5.1 หมื่นล้านหยวน ซึ่งเป็นสถิติสูงสุดในอุตสาหกรรม AI ของจีน แม้จะมีข้อได้เปรียบด้านเงินทุน แต่การพัฒนาชิปยังคงเผชิญความท้าทายจากมาตรการควบคุมการส่งออกและข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทานระดับโลกที่เข้มงวดของสหรัฐฯ

TradingKey - เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม ตามเวลาตะวันออก รายงานข่าวจากสื่อระบุว่า DeepSeek สตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน กำลังพัฒนาชิปประมวลผล AI (AI inference chips) ของตัวเองอย่างอิสระ ซึ่งเป็นความเคลื่อนไหวที่อาจช่วยลดการพึ่งพาชิปจาก Nvidia ( NVDA) และ Huawei ลงได้ หลังมีข่าวนี้ออกมา ราคาหุ้นของ Nvidia ร่วงลงมากถึง 2% ในช่วงการซื้อขายก่อนเปิดตลาด และ ณ เวลาที่รายงานข่าวนี้ ราคาหุ้นของ Nvidia ในช่วงก่อนเปิดตลาดซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 192.62 ดอลลาร์ ลดลง 1.5%

[แหล่งที่มา: Futu]
ชิปดังกล่าวได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับขั้นตอนการประมวลผล (inference stage) ซึ่งเป็นกระบวนการที่แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจะสร้างการตอบสนองให้กับผู้ใช้งาน แทนที่จะใช้สำหรับการฝึกฝนแบบจำลองใหม่ การวางตำแหน่งนี้มุ่งเป้าไปที่ภาคส่วนที่มีความต้องการการคำนวณด้าน AI เติบโตเร็วที่สุด เมื่อแอปพลิเคชัน AI แพร่หลายมากขึ้น พลังการคำนวณของอุตสาหกรรมจึงกำลังเปลี่ยนผ่านจากการฝึกฝนแบบจำลองไปสู่การดำเนินงานแบบจำลอง และโดยทั่วไปแล้ว ชิปประมวลผลเฉพาะทางจะมีต้นทุนและการใช้พลังงานที่ต่ำกว่า GPU อเนกประสงค์
ความพยายามในการวิจัยและพัฒนาชิปของ DeepSeek เริ่มต้นขึ้นเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว และขณะนี้บริษัทได้เริ่มเจรจากับบริษัทออกแบบชิป บริษัทรับจ้างผลิตชิป (foundry) และบริษัทหน่วยความจำแล้ว ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา DeepSeek ได้ยกระดับการสรรหาวิศวกรออกแบบชิป แม้ว่าการจ้างงานดังกล่าวจะดำเนินการเป็นการภายในโดยไม่มีการประกาศรับสมัครงานต่อสาธารณะก็ตาม
หาก DeepSeek ประสบความสำเร็จในการก้าวเข้าสู่ภาคการออกแบบชิป จะถือเป็นจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญในกลยุทธ์ของบริษัท โดย DeepSeek ได้รับชื่อเสียงระดับโลกเมื่อกว่าหนึ่งปีที่ผ่านมาจากการเปิดตัวแบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสองรุ่น ซึ่งแบบจำลองพื้นฐานสำหรับแบบจำลองการประมวลผล R1 นั้น ได้รับการฝึกฝนบนชิป H800 ของ Nvidia ซึ่งเป็นชิปที่รัฐบาลสหรัฐฯ สั่งห้ามส่งออกไปยังประเทศจีนในช่วงปลายปี 2566 ตั้งแต่นั้นมา DeepSeek จึงได้ค่อยๆ ย้ายปริมาณงานไปยังชิป Huawei Ascend โดยแบบจำลอง V4 ที่เปิดตัวในเดือนเมษายนของปีนี้ ได้รับการปรับให้เข้ากับหน่วยประมวลผลของ Huawei เรียบร้อยแล้ว
เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบแรก: ระดมทุนได้ 5.1 หมื่นล้านหยวน มูลค่าประเมินหลังการลงทุนแตะ 4 แสนล้านหยวน
ตามรายงานของสื่อระบุว่า DeepSeek ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series A เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน โดยสามารถระดมทุนได้ประมาณ 5.1 หมื่นล้านหยวน (ประมาณ 7.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ส่งผลให้มูลค่าประเมินมูลค่าหลังการระดมทุน (Post-money Valuation) ขยับเข้าใกล้ 4 แสนล้านหยวน (ประมาณ 5.9 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งถือเป็นสถิติการระดมทุนในรอบเดียวที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม AI ของจีนจนถึงปัจจุบัน
เหลียง เหวินเฟิง ผู้ก่อตั้ง ได้ร่วมลงทุนส่วนตัวเป็นมูลค่าประมาณ 2 หมื่นล้านหยวน (ประมาณ 2.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ส่งผลให้เขาเป็นผู้ลงทุนรายเดี่ยวรายใหญ่ที่สุดในรอบนี้ สำหรับผู้ลงทุนรายอื่น ๆ ประกอบด้วย Tencent ร่วมลงทุนประมาณ 1 หมื่นล้านหยวน (ประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ระบบนิเวศของ CATL ร่วมลงทุนประมาณ 5 พันล้านหยวน (ประมาณ 730 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) NetEase, JD.com, Monolith Management และ IDG Capital ร่วมลงทุนรายละประมาณ 3 พันล้านหยวน (ประมาณ 440 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) Loyal Valley Capital และ Showstream ร่วมลงทุนรายละประมาณ 1.5 พันล้านหยวน (ประมาณ 220 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) และกองทุน National Artificial Intelligence Industry Investment Fund ร่วมลงทุนประมาณ 980 ล้านหยวน (ประมาณ 144 ล้านดอลลาร์สหรัฐ)
การระดมทุนในรอบนี้ใช้โครงสร้างการทำธุรกรรมที่หาได้ยากอย่างยิ่ง โดยเงินทุนจากผู้ลงทุนภายนอกทั้งหมด ยกเว้นกองทุน National Artificial Intelligence Industry Investment Fund จะต้องถูกอัดฉีดเข้าไปในห้างหุ้นส่วนจำกัดที่บริหารจัดการโดย เหลียง เหวินเฟิง แทนที่จะเข้าสู่บริษัท DeepSeek โดยตรง นอกจากนี้ ผู้ลงทุนภายนอกจะไม่มีสิทธิ์ออกเสียงในบริษัท ไม่มีที่นั่งในคณะกรรมการ และทำได้เพียงแบ่งปันผลตอบแทนทางการเงินตามสัดส่วนการร่วมทุนเท่านั้น อีกทั้งยังมีกำหนดระยะเวลาห้ามขายหุ้น (Lock-up Period) เป็นเวลา 5 ปี ขณะที่กองทุน National Artificial Intelligence Industry Investment Fund เป็นข้อยกเว้นเพียงหนึ่งเดียวที่ได้เข้าถือหุ้นโดยตรงและมีสิทธิ์ออกเสียง
จากโมเดลสินทรัพย์เบาสู่สินทรัพย์หนัก: การเพิ่มจำนวนการสรรหาบุคลากรเป็นเท่าตัวและการสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเอง
เงินทุนนี้กำลังถูกแปรเปลี่ยนไปสู่การดำเนินการอย่างรวดเร็ว โดยเมื่อวันที่ 25 มิถุนายน DeepSeek ได้โพสต์ข้อมูลการสรรหาบุคลากรขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ครอบคลุมตำแหน่งงาน 33 ตำแหน่งใน 7 หมวดหมู่หลัก ซึ่งรวมถึงด้านอัลกอริทึม, การวิจัยและพัฒนา (R&D), การดำเนินงานและการบำรุงรักษา, ผลิตภัณฑ์, วิศวกรข้อมูล และแผนกสนับสนุนทั่วไป โดยตำแหน่งงานเหล่านี้อยู่ในทิศทางที่แตกต่างจากบทบาทการออกแบบชิปที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ทั้งนี้ DeepSeek ระบุในโพสต์รับสมัครงานว่า บริษัท "กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อขยายขนาดของทุกแผนกให้เพิ่มขึ้นอย่างน้อยสองเท่า"
ขณะเดียวกัน DeepSeek ก็กำลังวางโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานการคำนวณของตนเองด้วยเช่นกัน โดยตั้งแต่ต้นปีนี้ บริษัทได้เปิดรับสมัครบุคลากรในตำแหน่งศูนย์ข้อมูลชุดแรกในเมืองอูลันชาบ เขตปกครองตนเองมองโกเลียใน ครอบคลุมทิศทางด้านการดำเนินงานและการบำรุงรักษา การส่งมอบ และการวางแผนออกแบบ ซึ่งถือเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านของบริษัทจากแนวทางการวิจัยและพัฒนาในรูปแบบสินทรัพย์เบา (Light-Asset Model) ไปสู่รูปแบบสินทรัพย์หนัก (Heavy-Asset Model) ในการสร้างคลัสเตอร์การคำนวณของตนเอง
การพัฒนาชิปขึ้นเองของ DeepSeek นั้นสอดคล้องกับแนวโน้มของเหล่านักพัฒนา AI ทั่วโลก โดยเมื่อเดือนที่แล้ว OpenAI ได้เปิดตัว Jalapeno ซึ่งเป็นชิปประมวลผลการอนุมาน (Inference Chip) ที่ออกแบบเองเป็นครั้งแรก โดยพัฒนาร่วมกับ Broadcom ( AVGO ) และทาง Anthropic เองก็กำลังพิจารณาที่จะสร้างชิป AI ของตนเองเช่นเดียวกัน
อย่างไรก็ตาม การออกแบบชิปนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเลย การพัฒนาชิป AI ที่มีความสามารถในการแข่งขันสูงโดยทั่วไปต้องใช้เวลาหลายปีและเงินทุนจำนวนมหาศาล นอกจากนี้ กระบวนการผลิตยังต้องเผชิญกับอุปสรรคต่าง ๆ เนื่องจากข้อบังคับของสหรัฐฯ สั่งห้ามไม่ให้บริษัทออกแบบของจีนใช้โรงงานผลิตชิปในต่างประเทศที่ล้ำสมัยที่สุด และมาตรการควบคุมการส่งออกอื่น ๆ ยังจำกัดการเข้าถึงชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (High-Bandwidth Memory) ของจีน ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับชิปประมวลผลการอนุมาน AI
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ













ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ