英伟达盘前承压，消息称DeepSeek正自研AI推理芯片
AI播客
美东时间7月7日消息，中国AI初创公司DeepSeek正自主研发推理专用芯片，旨在降低对英伟达及华为硬件的依赖，该消息导致英伟达盘前股价波动。DeepSeek依托近期完成的510亿元人民币A轮融资，正积极布局重资产战略，包括扩张研发团队与自建数据中心。尽管推理芯片市场前景广阔，且符合行业算力需求转移趋势，但DeepSeek仍面临先进制程代工受限、关键高带宽存储组件获取困难等技术与地缘政治壁垒。此类垂直整合策略虽已成为全球头部AI厂商趋势，但其研发周期与落地难度依然巨大。
TradingKey - 美东时间7月7日，据媒体报道，中国AI初创公司DeepSeek正在自主研发AI推理芯片，此举可能降低其对英伟达（NVDA）和华为芯片的依赖。消息传出后，英伟达在盘前交易中一度下跌2%。截至发稿，英伟达盘前股价报约192.62美元，下跌1.5%。
【来源：富途】
该芯片专为推理阶段设计，即训练完成的模型为用户生成回答的过程，而非用于训练新模型。这一定位瞄准了AI计算需求中增速最快的领域。随着AI应用普及，行业算力正从模型训练向模型运行转移，推理专用芯片通常比通用GPU成本更低、功耗更小。
DeepSeek的芯片研发工作约一年前启动，公司已与芯片设计、晶圆代工及存储企业展开讨论。近几个月来，DeepSeek加大芯片设计工程师的招聘力度，但招聘以非公开方式进行，未在公开平台发布职位信息。
若DeepSeek成功进入芯片设计领域，将是公司战略的重大转变。DeepSeek一年多以前以发布两款高效AI模型而全球闻名。其推理模型R1的基础模型曾在英伟达H800上训练，该芯片在2023年底被美国政府禁止对华出口。此后，DeepSeek逐渐将工作负载转向华为昇腾芯片，今年4月发布的V4模型已适配华为处理器。
首轮融资落定：510亿元，投后估值4000亿元
据媒体报道，DeepSeek于6月16日完成A轮融资，融资金额约人民币510亿元（约合75亿美元），投后估值接近4000亿元（约合590亿美元），这是中国AI行业目前最大规模的单轮融资纪录。
创始人梁文锋个人出资约200亿元（约合29亿美元），为本轮最大单一出资方。其他投资方包括：腾讯出资约100亿元（约合15亿美元），宁德时代体系出资约50亿元（约合7.3亿美元），网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本各出资约30亿元（约合4.4亿美元），正心谷投资、拾象科技各出资约15亿元（约合2.2亿美元），国家人工智能产业投资基金出资约9.8亿元（约合1.44亿美元）。
本轮融资采用了极为罕见的交易架构。除国家人工智能产业投资基金外，所有外部投资方的资金需注入由梁文锋管理的有限合伙企业，而非直接投向DeepSeek主体。外部投资方不享有公司投票权，不设董事会席位，仅能按出资比例分享财务收益，同时接受五年锁定期约束。国家人工智能产业投资基金是唯一例外，直接入股并享有投票权。
从轻资产到重资产：招聘翻倍、自建数据中心
这笔资金正在迅速转化为实际行动。6月25日，DeepSeek在社交平台发布大规模招聘信息，覆盖算法、研发、运维、产品、数据工程师及职能部门等7大类共33个岗位，这些岗位与前述芯片设计岗位分属不同方向。DeepSeek在招聘帖中表示，“正努力将所有部门的规模扩大至少一倍”。
与此同时，DeepSeek也在布局自己的算力基础设施。今年以来，公司已在内蒙古乌兰察布发布首批数据中心岗位，涵盖运维、交付及设计规划方向，标志着公司正从轻资产模型研发走向自建算力集群的重资产模式。
DeepSeek自研芯片顺应了全球AI开发者的趋势。OpenAI上个月发布了与博通（AVGO）合作开发的首款定制推理芯片Jalapeno，Anthropic也在考虑自建AI芯片。
但芯片设计远非易事。开发一款有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资金。制造环节同样面临障碍，美国规定禁止中国设计公司使用最先进的海外晶圆代工厂，另有出口管制限制了中国获取高带宽存储芯片，而这是AI推理芯片的关键组件。
